Certificación de Curso Avanzado de Python - Presencial

2.250,00 EUR

  • 32 hours
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En la Empresa
Próxima cohorte:May 11, 2026
+ 25 días restantes

Lleva tus conocimientos de Python al siguiente nivel con el Curso avanzado de Python con certificación, un curso práctico y avanzado diseñado para ayudarte a escribir código Python potente, eficiente y de nivel profesional. Perfecto para programadores que ya conocen los conceptos básicos y desean reforzar sus habilidades, este curso va más allá de los conceptos introductorios para abarcar funciones avanzadas, las mejores prácticas actuales y aplicaciones del mundo real.

Características clave

Idioma

Material del curso en inglés

Nivel

Nivel principiante - intermedio

Más de 32 horas de formación en línea dirigida por un instructor

Más de 70 horas de estudio recomendadas

Más de 60 horas de preguntas tipo test y tareas

Más de 28 horas de sesiones prácticas

Aprende aplicaciones del mundo real a través de 3 estudios de caso

Crea un portafolio con 3 proyectos finales del mundo real

¡Pide confirmación de la fecha!

Incluye certificado de finalización del programa

Resultados de aprendizaje

Al final de este programa, podrás:

Fundamentos de Python

Instala Anaconda y comienza con los conceptos básicos de Python, incluyendo sintaxis, variables y tipos de datos.

Estructuras de datos

Trabaja con las estructuras básicas de Python, como listas, tuplas y más.

Flujo de control

Comprender y aplicar sentencias condicionales y bucles.

Programación orientada a objetos

Crea clases, objetos y funciones definidas por el usuario para escribir código modular.

Mejora tus habilidades de programación

Utiliza funciones y paquetes para mejorar la legibilidad y el mantenimiento del código.

Análisis de datos

Manipula conjuntos de datos y realiza cálculos usando Python.

Trabajar con formatos

Genera y gestiona documentos JSON y HTML con Python

Visualización de datos

Utiliza bibliotecas de Python para crear, personalizar e interpretar gráficos visuales.

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Cronograma del curso

  1. Conceptos básicos de Python

    Lección 1

    • Instalar la distribución de Python (Anaconda)
    • Tipos de datos y variables
    • Cadenas y expresiones regulares
    • Práctica: instalación y configuración de Anaconda
  2. Estructuras de datos integradas

    Lección 2

    • Arreglos
    • Listas
    • Tuplas
    • Diccionarios
    • Conjuntos
    • Escribir código en Python
  3. Sentencias y sintaxis

    Lección 3

    • Bucle for
    • Bucle while
    • Instrucción break
    • Siguientes declaraciones
    • Instrucción de repetición
    • Sentencias if e if…else
    • Instrucción switch
  4. Definiciones de funciones

    Lección 4

    • Escribir tus propias funciones (UDF)
    • Llamar a funciones de Python
    • Funciones con argumentos
    • Llamar a funciones de Python pasando argumentos
    • Funciones Lambda
    • Escribe código en Python para crear tus propias funciones personalizadas, con o sin argumentos
  5. Entradas y salidas del usuario

    Lección 5

    • Uso de input() y getpass() para la entrada de usuario
    • Depuración con "format".format_map(vars())
    • Uso de argparse para obtener entrada desde la línea de comandos
    • Uso de cmd para crear aplicaciones de línea de comandos
    • Uso de la configuración del entorno del sistema operativo
    • Escribe código en Python que use entradas del usuario para hacerlo más flexible.
  6. Módulos y paquetes

    Lección 6

    • Código de inicialización
    • Espacios de nombres
    • Ejecución de módulos como scripts
    • Documentación
    • Paquetes y resolución de nombres
    • Convenciones de nomenclatura
    • Uso de imports
    • Práctica: escribe código en Python para definir un módulo e implementar la ruta de búsqueda de módulos.
  7. Metaprogramación

    Lección 7

    • Propiedades implícitas
    • globals() y locals()
    • Atributos
    • El módulo inspect
    • Decoradores
    • Monkey Patching
    • Práctica: Escribe un código en Python que use decoradores para transformar la ejecución de una función.
  8. Conceptos de programación orientada a objetos

    Lección 8

    • Métodos
    • Herencia
    • Encapsulación
    • Polimorfismo
    • Práctica: escribe código en Python para construir una clase y definir objetos.
  9. Conceptos básicos de clases y objetos

    Lección 9

    • Uso de una clase para encapsular datos y procesamiento
    • Diseñar clases con mucho procesamiento
    • Diseñar clases con poco procesamiento específico
    • Optimización de objetos pequeños con __slots__
    • Ampliar una colección: una lista que hace estadísticas
    • Uso de propiedades para atributos perezosos
    • Uso de propiedades configurables para actualizar la carga ansiosa
    • atributos
    • Práctica: escribe código en Python para diseñar clases y objetos.
  10. Entrada/Salida, Formato físico y Diseño lógico

    Lección 10

    • Uso de pathlib para trabajar con nombres de archivos
    • Lectura y escritura de archivos con gestores de contexto
    • Reemplazar un archivo conservando la versión anterior
    • Lectura de archivos delimitados con el módulo CSV
    • Lectura de formatos complejos mediante expresiones regulares
    • Lectura de documentos JSON
    • Lectura de documentos XML
    • Lectura de documentos HTML
    • Actualizar la lectura de CSV de DictReader a un lector basado en namedtuple
    • Actualizar la lectura de CSV de DictReader a un lector basado en namespace
    • Uso de múltiples contextos para leer y escribir archivos
    • Práctica: escribe código Python para crear documentos JSON y documentos HTML.
  11. Diseño avanzado de clases

    Lección 11

    • Elegir entre herencia y extensión
    • Separación de responsabilidades mediante herencia múltiple
    • Aprovechar el duck typing de Python
    • Gestión de objetos globales y singleton
    • Uso de estructuras más complejas: mapas de listas
    • Crear una clase con objetos ordenables
    • Definir una colección ordenada
    • Eliminar de una lista de asignaciones
    • Práctica: Escribe código Python para gestionar objetos singleton y globales. Define una colección ordenada.
  12. Programación de interfaces gráficas (GUI)

    Lección 12

    • El objeto mainwindow
    • Widgets
    • Colores y fuentes
    • Diseño de la interfaz gráfica
    • Manejo de eventos
    • Práctica: escribe código en Python para usar colores/fuentes y crear un diseño de interfaz gráfica (GUI).
  13. Visualización de datos básica

    Lección 13

    • Visualización de datos básica con bibliotecas estándar
    • Escribe código en Python para realizar una visualización básica de los datos
Curso avanzado de Python

¿Quién debería inscribirse en este programa?

Requisitos previos

No se requieren conocimientos previos. Este curso es ideal para programadores de Python que deseen dominar funciones avanzadas y profundizar en su experiencia con Python.



Desarrolladores de Python intermedios

Desarrolladores de software

Analistas de Datos y Científicos de Datos

Profesionales de Automatización y Scripting

Estudiantes y entusiastas de la tecnología

Profesionales en transición de rol

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Declaraciones

Licencias y acreditación

El curso se ofrece de acuerdo con el Acuerdo del Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia.

Política de equidad

Se anima a los candidatos a ponerse en contacto con AVC para recibir orientación y apoyo durante todo el proceso de adaptación.

Preguntas frecuentes

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