El Certificado Profesional en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial Generativa, ofrecido por Purdue University Online, proporciona un plan de estudios integral para dominar la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la Inteligencia Artificial Generativa. Combinando el aprendizaje teórico con la aplicación práctica, los participantes adquieren experiencia en programación, gestión de datos, ciencia de datos aplicada con Python, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y técnicas de inteligencia artificial generativa.

¡Adquiera las habilidades para crear y ejecutar estrategias impulsadas por IA que fomenten la innovación y fortalezcan la ventaja competitiva! El programa Generative AI for Business Transformation con Purdue University Online capacita a los líderes con la experiencia para integrar la IA en las operaciones comerciales, aumentar la eficiencia y fortalecer la ventaja competitiva.

Ofrecido por Purdue University Online en asociación con Microsoft Azure, este programa equipa a los profesionales con la experiencia necesaria para prosperar en el paisaje de la IA que cambia rápidamente hoy en día. Combina la excelencia académica con el aprendizaje práctico a través de clases en vivo, proyectos del mundo real y experiencia práctica con herramientas como ChatGPT, LangChain, Azure AI Studio y DALL·E. El plan de estudios abarca todo, desde los fundamentos básicos de la IA hasta la IA Generativa avanzada, sistemas agentes y marcos de gobernanza. Los graduados salen preparados para liderar en una era impulsada por GenAI, respaldados por credenciales reconocidas de Purdue University Online y Microsoft.

La certificación de Blockchain+ Developer™ ofrece una introducción exhaustiva a la tecnología blockchain y los contratos inteligentes, dotando a los estudiantes con el conocimiento y habilidades para prosperar en este campo de rápida evolución. El programa comienza con los fundamentos de blockchain, incluyendo su historia, principios básicos y arquitectura de sistema descentralizado. Los participantes estudiarán mecanismos de consenso como PoW y PoS, junto con la creación y gestión de contratos inteligentes utilizando lenguajes como Solidity. Los temas avanzados incluyen estructuras complejas de Solidity, tokenización y tokens no fungibles (NFTs).

La certificación Bitcoin+ Security™ ofrece un conocimiento profundo de los mecanismos y protocolos que protegen el Bitcoin y otras criptomonedas. Los estudiantes estudiarán la seguridad del libro de contabilidad blockchain a través de conceptos como la integridad, autenticación y la minería de bloques. El programa abarca principios criptográficos y modelos de consenso como la Prueba de Trabajo (PoW) y la Prueba de Participación (PoS), examinando tanto sus fortalezas como sus vulnerabilidades.

La certificación Bitcoin+ Developer™ dota a los desarrolladores de conocimientos exhaustivos sobre Bitcoin, desde conceptos básicos hasta scripting avanzado y desarrollo de aplicaciones. El programa abarca soluciones de escalabilidad de capa 2, casos de uso reales, mejores prácticas de seguridad e integración de SDK/API para mejorar y proteger las aplicaciones de Bitcoin.

La Certificación en IA+ Robótica ofrece una exploración inmersiva de la intersección entre la Inteligencia Artificial (IA) y la Robótica. Diseñada para profesionales que buscan destacarse en este campo, abarca conceptos fundamentales, técnicas avanzadas de Aprendizaje Profundo (AP) y Aprendizaje por Refuerzo (AR) aplicadas específicamente a la robótica.

La Certificación AI+ Quantum ofrece una exploración integral de la convergencia entre la Inteligencia Artificial (IA) y la Computación Cuántica. Diseñada para profesionales que buscan experiencia en este campo de vanguardia, el programa abarca conceptos fundamentales, técnicas avanzadas y los aspectos éticos de la integración IA-Cuántica. Los estudiantes estudiarán Puertas de Computación Cuántica, Circuitos y Algoritmos, haciendo hincapié en sus aplicaciones en IA.

¡Conviértete en un Ingeniero de IA muy solicitado! Nuestro Bootcamp de Ingeniero de IA es un programa de aprendizaje práctico y autodirigido diseñado para entusiastas de la IA que están ansiosos por acelerar sus carreras. El bootcamp te guía desde lo más básico, comenzando con Matemáticas, Estadísticas y programación en Python, y avanzando hacia la construcción de modelos avanzados de Aprendizaje Automático (Aprendizaje Supervisado, No Supervisado y por Refuerzo) y sistemas de Aprendizaje Profundo.

Este curso integral proporciona el conocimiento y las habilidades para desplegar herramientas de aprendizaje profundo utilizando marcos de trabajo de IA/ML de manera efectiva. Explorarás los conceptos fundamentales y las aplicaciones prácticas del aprendizaje profundo mientras obtienes una comprensión clara de las distinciones entre el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático. El curso abarca una amplia gama de temas, incluyendo redes neuronales, propagación hacia adelante y hacia atrás, TensorFlow 2, Keras, técnicas de optimización de rendimiento, interpretabilidad de modelos, Redes Neuronales Convolucionales (CNNs), aprendizaje por transferencia, detección de objetos, Redes Neuronales Recurrentes (RNNs), autoencoders y la creación de redes neuronales en PyTorch. Al final del curso, tendrás una base sólida en los principios de aprendizaje profundo y la capacidad de construir y optimizar modelos de aprendizaje profundo de manera efectiva utilizando Keras y TensorFlow.

El curso de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) ofrece una exploración profunda de cómo se utilizan los algoritmos de aprendizaje automático para analizar y procesar grandes cantidades de datos de lenguaje natural. A medida que el NLP continúa impulsando avances en la IA, este curso te equipa con las habilidades esenciales para seguir una carrera como Ingeniero de NLP. A lo largo del curso, profundizarás en conceptos clave como la traducción automática estadística, modelos neuronales, modelos de similitud semántica profunda (DSSM), incrustación de bases de conocimiento neuronales y técnicas de aprendizaje por refuerzo profundo. Además, explorarás la aplicación de modelos neuronales en el subtitulado de imágenes y en la respuesta a preguntas visuales, utilizando el Toolkit de Lenguaje Natural (NLTK) de Python.

La Fundación AIOps® es un curso de formación de dos días diseñado para cubrir los fundamentos de AIOps. Los estudiantes obtendrán conocimientos sobre procesos que combinan análisis de grandes datos, algoritmos de aprendizaje automático, automatización y optimización en una única plataforma. El curso de Fundación AIOps equipará a los estudiantes para completar con éxito el examen de certificación de Fundación AIOps.