Certificado profesional en ciencia de datos e inteligencia artificial generativa, en colaboración con Purdue University Online, proporciona un plan de estudios integral para dominar la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la Inteligencia Artificial Generativa. Combinando el aprendizaje teórico con la aplicación práctica, los participantes adquieren experiencia en programación, gestión de datos, ciencia de datos aplicada con Python, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y técnicas de inteligencia artificial generativa.

¡Adquiera las habilidades para crear y ejecutar estrategias impulsadas por IA que fomenten la innovación y fortalezcan la ventaja competitiva! El programa Generative AI for Business Transformation con Purdue University Online capacita a los líderes con la experiencia para integrar la IA en las operaciones comerciales, aumentar la eficiencia y fortalecer la ventaja competitiva.

En colaboración con Purdue University Online y en asociación con Microsoft Azure, este programa equipa a los profesionales con la experiencia necesaria para prosperar en el paisaje de la IA que cambia rápidamente hoy en día. Combina la excelencia académica con el aprendizaje práctico a través de clases en vivo, proyectos del mundo real y experiencia práctica con herramientas como ChatGPT, LangChain, Azure AI Studio y DALL·E. El plan de estudios abarca todo, desde los fundamentos básicos de la IA hasta la IA Generativa avanzada, sistemas agentes y marcos de gobernanza. Los graduados salen preparados para liderar en una era impulsada por GenAI, respaldados por credenciales reconocidas de Purdue University Online y Microsoft.

La certificación de Blockchain+ Developer™ ofrece una introducción exhaustiva a la tecnología blockchain y los contratos inteligentes, dotando a los estudiantes con el conocimiento y habilidades para prosperar en este campo de rápida evolución. El programa comienza con los fundamentos de blockchain, incluyendo su historia, principios básicos y arquitectura de sistema descentralizado. Los participantes estudiarán mecanismos de consenso como PoW y PoS, junto con la creación y gestión de contratos inteligentes utilizando lenguajes como Solidity. Los temas avanzados incluyen estructuras complejas de Solidity, tokenización y tokens no fungibles (NFTs).

La certificación Bitcoin+ Security™ ofrece un conocimiento profundo de los mecanismos y protocolos que protegen el Bitcoin y otras criptomonedas. Los estudiantes estudiarán la seguridad del libro de contabilidad blockchain a través de conceptos como la integridad, autenticación y la minería de bloques. El programa abarca principios criptográficos y modelos de consenso como la Prueba de Trabajo (PoW) y la Prueba de Participación (PoS), examinando tanto sus fortalezas como sus vulnerabilidades.

La certificación Bitcoin+ Developer™ dota a los desarrolladores de conocimientos exhaustivos sobre Bitcoin, desde conceptos básicos hasta scripting avanzado y desarrollo de aplicaciones. El programa abarca soluciones de escalabilidad de capa 2, casos de uso reales, mejores prácticas de seguridad e integración de SDK/API para mejorar y proteger las aplicaciones de Bitcoin.

La Certificación en IA+ Robótica ofrece una exploración inmersiva de la intersección entre la Inteligencia Artificial (IA) y la Robótica. Diseñada para profesionales que buscan destacarse en este campo, abarca conceptos fundamentales, técnicas avanzadas de Aprendizaje Profundo (AP) y Aprendizaje por Refuerzo (AR) aplicadas específicamente a la robótica.

La Certificación AI+ Quantum ofrece una exploración integral de la convergencia entre la Inteligencia Artificial (IA) y la Computación Cuántica. Diseñada para profesionales que buscan experiencia en este campo de vanguardia, el programa abarca conceptos fundamentales, técnicas avanzadas y los aspectos éticos de la integración IA-Cuántica. Los estudiantes estudiarán Puertas de Computación Cuántica, Circuitos y Algoritmos, haciendo hincapié en sus aplicaciones en IA.

¡Conviértete en un Ingeniero de IA muy solicitado! Nuestro Bootcamp de Ingeniero de IA es un programa de aprendizaje práctico y autodirigido diseñado para entusiastas de la IA que están ansiosos por acelerar sus carreras. El bootcamp te guía desde lo más básico, comenzando con Matemáticas, Estadísticas y programación en Python, y avanzando hacia la construcción de modelos avanzados de Aprendizaje Automático (Aprendizaje Supervisado, No Supervisado y por Refuerzo) y sistemas de Aprendizaje Profundo.

Este curso integral proporciona el conocimiento y las habilidades para desplegar herramientas de aprendizaje profundo utilizando marcos de trabajo de IA/ML de manera efectiva. Explorarás los conceptos fundamentales y las aplicaciones prácticas del aprendizaje profundo mientras obtienes una comprensión clara de las distinciones entre el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático. El curso abarca una amplia gama de temas, incluyendo redes neuronales, propagación hacia adelante y hacia atrás, TensorFlow 2, Keras, técnicas de optimización de rendimiento, interpretabilidad de modelos, Redes Neuronales Convolucionales (CNNs), aprendizaje por transferencia, detección de objetos, Redes Neuronales Recurrentes (RNNs), autoencoders y la creación de redes neuronales en PyTorch. Al final del curso, tendrás una base sólida en los principios de aprendizaje profundo y la capacidad de construir y optimizar modelos de aprendizaje profundo de manera efectiva utilizando Keras y TensorFlow.

El curso de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) ofrece una exploración profunda de cómo se utilizan los algoritmos de aprendizaje automático para analizar y procesar grandes cantidades de datos de lenguaje natural. A medida que el NLP continúa impulsando avances en la IA, este curso te equipa con las habilidades esenciales para seguir una carrera como Ingeniero de NLP. A lo largo del curso, profundizarás en conceptos clave como la traducción automática estadística, modelos neuronales, modelos de similitud semántica profunda (DSSM), incrustación de bases de conocimiento neuronales y técnicas de aprendizaje por refuerzo profundo. Además, explorarás la aplicación de modelos neuronales en el subtitulado de imágenes y en la respuesta a preguntas visuales, utilizando el Toolkit de Lenguaje Natural (NLTK) de Python.

La Fundación AIOps® es un curso de formación de dos días diseñado para cubrir los fundamentos de AIOps. Los estudiantes obtendrán conocimientos sobre procesos que combinan análisis de grandes datos, algoritmos de aprendizaje automático, automatización y optimización en una única plataforma. El curso de Fundación AIOps equipará a los estudiantes para completar con éxito el examen de certificación de Fundación AIOps.

Este es un entrenamiento integral de dos días diseñado para proporcionar a los participantes un sólido entendimiento de los principios y prácticas de la IA. El curso prepara a los individuos para el examen de certificación EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation.

Este curso de Aprendizaje Automático con Python proporciona una visión profunda de los temas de ML, incluyendo el trabajo con datos en tiempo real, el desarrollo de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, regresión, clasificación y modelado de series temporales. En este curso de certificación de aprendizaje automático, aprenderás a usar Python para hacer predicciones basadas en datos. Al completar este curso de Aprendizaje Automático utilizando Python, recibirás un certificado que acredita tus habilidades como experto en aprendizaje automático.

Avanza en tu carrera con este programa de certificación en IA y Machine Learning, ofrecido en asociación con Purdue University Online e IBM. Adquiere experiencia práctica y conocimientos en áreas de alta demanda como la automatización de IA, ChatGPT, modelos de lenguaje de gran escala (LLMs), aprendizaje profundo, redes neuronales, chatbots, marcos agentivos y más.

El Programa de Ingeniería en Inteligencia Artificial de Microsoft ofrece un currículo integral diseñado para desarrollar una experiencia completa en IA. Cubre áreas esenciales como la programación en Python, ciencia de datos aplicada, aprendizaje automático y aprendizaje profundo, al tiempo que ofrece pistas especializadas en procesamiento de lenguaje natural, IA generativa y Microsoft Copilot. Los participantes aplican sus conocimientos a través de proyectos prácticos y un proyecto final que resalta su capacidad para abordar desafíos empresariales del mundo real.