AI+ Agent™ - eLearning (examen incluido)
275,00 EUR
- 16 hours
Construye el futuro de la automatización inteligente Adéntrate en el mundo de la automatización inteligente con la certificación AI+ Agent™: un programa práctico y accesible para principiantes, diseñado para ayudarte a entender, diseñar y desplegar agentes de IA que trabajen de forma más inteligente. Aprenderás a crear agentes conversacionales y orientados a tareas, a orquestar flujos de trabajo con múltiples agentes y a integrar sistemas inteligentes en entornos empresariales reales. A través de proyectos guiados, ejercicios prácticos y casos de estudio reales, este curso te capacita para crear agentes de IA que automaticen procesos, mejoren la experiencia del cliente y generen un impacto medible en distintos sectores. Tanto si aspiras a ser profesional de IA, ingeniero, product manager o especialista en operaciones, esta certificación te brinda las habilidades y la confianza necesarias para liderar iniciativas de automatización impulsadas por IA.
Características clave
Idioma
Curso y material en inglés
Nivel
Nivel principiante-intermedio
Acceso
1 año de acceso a la plataforma 24/7
8 horas de videolecciones y contenido multimedia
Recomendación de 16 horas de estudio
eBooks, audiolibros, pódcasts
Cuestionarios, evaluaciones y recursos del curso
Examen
Examen en línea supervisado con una repetición gratuita
Certificado
Incluye certificado de finalización
Desbloquea la automatización inteligente
Aprende a diseñar y desplegar agentes de IA que ejecuten tareas de forma eficiente e inteligente.
Resultados de aprendizaje
Al final de este curso, podrás:
Fundamentos de los agentes de IA
Obtén una comprensión clara de los conceptos de agentes de IA, las arquitecturas de sistemas y las aplicaciones prácticas en distintos sectores y flujos de trabajo empresariales.
Diseño y desarrollo de agentes
Aprende a crear agentes conversacionales y orientados a tareas utilizando frameworks modernos, herramientas y APIs.
Colaboración entre múltiples agentes
Crea y gestiona sistemas multiagente que se comuniquen, compartan contexto y ejecuten procesos complejos de extremo a extremo.
Supervisión y optimización del rendimiento
Aplicar técnicas de evaluación, seguimiento y mejora para aumentar la precisión, la fiabilidad y la experiencia del usuario del agente.
Implementación responsable y segura
Implementar buenas prácticas para el despliegue ético, seguro y supervisado por humanos de agentes de IA en entornos de producción del mundo real.
Cronograma del curso
Introducción a los agentes de IA
Lección 1
- Fundamentos de los agentes de IA
- Estructura y ecosistema de los sistemas de agentes
- Aplicaciones reales, mitos comunes y mini casos de estudio
- Caso de estudio: Transformar la atención al cliente con agentes de IA
- Práctica: crea un chatbot de preguntas y respuestas usando Gemini, prompts y cadenas de LLM en Flowise Cloud
Conceptos fundamentales y tipos de agentes de IA
Lección 2
- Desglose detallado de la arquitectura del agente
- Diferentes categorías de agentes de IA
- Alinear los tipos de agentes con casos de uso específicos
- Caso de estudio: agentes de IA en el apoyo a la salud mental
- Ejercicio práctico
Herramientas sin código para crear agentes
Lección 3
- Descripción general de las plataformas sin código y de creación visual de agentes
- Configuración e instalación de la herramienta
- Creación de tu primer flujo de trabajo automatizado con n8n
- Caso de estudio: Cómo crear un asistente de incorporación de RR. HH. con IA sin programar
- Práctica práctica
Desarrollo de agentes de IA simples
Lección 4
- Creación paso a paso de varios agentes sencillos
- Pruebas, resolución de problemas y validación del rendimiento de los agentes
- Compartir y presentar tu agente de IA
- Ejercicio práctico aplicado
Agentes Multiherramienta y Automatización de Flujos de Trabajo
Lección 5
- Diseñar agentes que utilicen múltiples herramientas
- Conceptos básicos de encadenamiento de agentes y flujos de trabajo
- Gestión del estado, la memoria y el contexto del usuario
- Técnicas de prompt engineering para agentes
- Introducción a los sistemas multiagente (MAS)
- Caso de estudio: Automatización de marketing con encadenamiento de herramientas
- Práctica: Automatización del seguimiento de pedidos y notificaciones
Integración y despliegue
Lección 6
- Implementación de agentes de IA en entornos de producción
- Selección de canales de interacción con el usuario
- Elegir entornos de alojamiento
- Estrategias de integración de datos
- Configuración de seguridad y mejores prácticas
- Supervisión, actualizaciones y gestión del ciclo de vida
- Asignación de aplicaciones
- Práctica: integrar un chatbot de portafolio en un sitio web en producción
Supervisión, Límites de Seguridad e IA Responsable
Lección 7
- Fundamentos de observabilidad y seguimiento
- Medir el rendimiento con métricas clave
- Implementación de barandillas para obtener resultados seguros y fiables
- Principios de IA responsable
- Ejemplos de casos de fallos de despliegue y recuperación
- Revisión de problemas reales de los agentes
- Debate entre pares y presentación de los resultados del agente
Proyecto Final: Crea tu Propio Agente Inteligente
Lección 8
- Asistente personal de IA inteligente
- Agente de soporte de ventas y captación de clientes potenciales
- Agente tutor educativo
- Bot de conocimiento de RR. HH.
- Agente de automatización de atención al cliente
- Bot de triaje sanitario
Herramientas que explorarás
- Python
- LangChain
- LlamaIndex
- API de OpenAI
- Inferencia de Hugging Face
- Marcos de orquestación multiagente
- Bases de datos vectoriales (p. ej., Pinecone, Chroma)
- Orquestación de flujos de trabajo (p. ej., Airflow, Prefect)
- Jupyter Notebooks
- Docker
- Plataformas de ingeniería de prompts
¿Quién debería inscribirse en este programa?
Futuros especialistas en IA: personas que desean ingresar en el campo de la inteligencia artificial adquiriendo experiencia práctica en la creación y el despliegue de agentes inteligentes.
Desarrolladores e ingenieros: programadores (por ejemplo, de Python u otros lenguajes similares) que quieren crear, integrar y lanzar agentes de IA dentro de aplicaciones del mundo real.
Profesionales de datos: analistas y científicos de datos que buscan convertir conocimientos en acción mediante agentes impulsados por IA y flujos de trabajo automatizados.
Líderes de Producto y Tecnología: gerentes y responsables de la toma de decisiones que buscan diseñar, dirigir e implementar estrategias de agentes de IA que mejoren productos y servicios.
Expertos en Automatización y Operaciones: Profesionales que buscan optimizar procesos y sustituir tareas repetitivas por soluciones de IA eficientes y autónomas.
Más detalles
Requisitos previos
- Conocimientos Fundamentales de IA– Una comprensión clara de los conceptos y principios básicos de la IA.
- Experiencia en programación– Dominio de Python o de un lenguaje de programación comparable.
- Competencia en análisis de datos – Capacidad para trabajar con conjuntos de datos, interpretarlos y manipularlos.
- Habilidades de pensamiento analítico– Una mentalidad orientada a la resolución de problemas, adecuada para abordar desafíos relacionados con la IA.
- Conocimientos básicos de aprendizaje automático– Familiaridad con algoritmos y técnicas fundamentales de ML.
Detalles del examen
- Duración: 90 minutos
- Aprobado: 70% (35/50)
- Formato: 50 preguntas de opción múltiple y de respuesta múltiple
- Método de entrega: En línea a través de una plataforma de examen supervisado (horario flexible)
- Idioma: inglés
Licencias y acreditación
Este curso es ofrecido por AVC de acuerdo con el Acuerdo del Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia.
Política de equidad
AVC no ofrece adaptaciones por discapacidad o condición médica a ningún estudiante. Se recomienda a los candidatos que se pongan en contacto con AVC para recibir orientación y apoyo durante todo el proceso de solicitud de adaptaciones.
Preguntas frecuentes
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