AI+ Architect™ - eLearning (examen incluido)
448,00 EUR
- 40 hours
La Certificación de Arquitecto AI+ es un programa avanzado diseñado para arquitectos de la nube, proporcionando una inmersión profunda en la Inteligencia Artificial (IA) y sus implementaciones prácticas. El plan de estudios comienza con los principios fundamentales de las redes neuronales y avanza hacia temas más avanzados como la optimización, el ajuste de hiperparámetros y la regularización. Los estudiantes trabajan con arquitecturas de IA que incluyen Redes Neuronales Recurrentes (RNNs), redes de Memoria a Corto y Largo Plazo (LSTMs), Transformadores y Redes Neuronales Convolucionales (CNNs), aplicándolas en proyectos de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y visión por computadora.
Características clave
Idioma
Curso y material en inglés
Nivel
Nivel avanzado (Categoría: IA+ Técnico)
Acceso a la plataforma por 1 año
y Laboratorio Práctico Virtual incluido
40 horas de lecciones en video y multimedia
Se recomiendan 50 horas de tiempo de estudio
Material
Video, material en PDF, libro electrónico en audio, podcasts, cuestionarios y evaluaciones.
Examen
Examen supervisado en línea con una repetición gratuita
Certificado
Certificado de finalización incluido. Válido por 1 año
Herramientas que dominarás
AutoGluon, ChatGPT, SonarCube, Vertex AI
Acerca del curso
Imagina el Futuro: Redes Neuronales para la Visión
- Dominio Avanzado de la IA: Explora redes neuronales, PNL y marcos de visión por computadora.
- AI a Escala Empresarial: Aprende a desarrollar sistemas de IA escalables con aplicaciones del mundo real.
- Experiencia de Proyecto Final: Diseñar, probar e implementar arquitecturas de IA sofisticadas.
- Career-Ready Skills: Prepare for in-demand roles in AI system design and implementation.
El programa también aborda la infraestructura de la IA, estrategias de implementación y consideraciones éticas para asegurar un desarrollo responsable de la IA. A través de un proyecto final, los participantes demuestran su capacidad para enfrentar desafíos arquitectónicos utilizando la IA, equipándolos para liderar en entornos impulsados por la tecnología con mayor precisión, eficiencia e innovación.
Por qué esta certificación es importante
Aplica herramientas de IA para mejorar la eficiencia, escalabilidad y rendimiento del diseño.
Resultados de aprendizaje
Al finalizar este curso, podrás:
Desarrollo de IA de extremo a extremo
Diseñar flujos de trabajo completos de IA, desde el preprocesamiento de datos y la construcción de modelos hasta el despliegue, asegurando la integración con la infraestructura y la escalabilidad.
Redes Neuronales Avanzadas
Implementa arquitecturas complejas de redes neuronales utilizando marcos de trabajo como TensorFlow y PyTorch para aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora.
Investigación e Innovación en IA
Aplica investigación y estrategias de diseño de inteligencia artificial de vanguardia para abordar las brechas y mantenerte a la delantera en el cambiante panorama de la IA.
Técnicas de IA generativa
Explora modelos de IA generativa y sus aplicaciones en industrias creativas, investigación y diseño de sistemas automatizados
Cronograma del curso
Fundamentos de las Redes Neuronales
Lección 1
- 1.1 Introducción a las Redes Neuronales
- 1.2 Arquitectura de Redes Neuronales
- 1.3 Práctica: Implementar una Red Neuronal Básica
Optimización de Redes Neuronales
Lección 2
- 2.1 Ajuste de Hiperparámetros
- 2.2 Algoritmos de Optimización
- 2.3 Técnicas de Regularización
- 2.4 Práctica: Ajuste y Optimización de Hiperparámetros
Arquitecturas de Redes Neuronales para PNL
Lección 3
- 3.1 Conceptos clave de PNL
- 3.2 Arquitecturas específicas de PNL
- 3.3 Práctica: Implementación de un Modelo de PNL
Arquitecturas de Redes Neuronales para Visión por Computadora
Lección 4
- 4.1 Conceptos clave de visión por computadora
- 4.2 Arquitecturas Específicas de Visión por Computadora
- 4.3 Práctica: Construcción de un Modelo de Visión por Computadora
Evaluación de Modelos y Métricas de Rendimiento
Lección 5
- 5.1 Técnicas de Evaluación de Modelos
- 5.2 Mejorando el rendimiento del modelo
- 5.3 Práctica: Evaluación y Optimización de Modelos de IA
Infraestructura y Despliegue de IA
Lección 6
- 6.1 Infraestructura para el Desarrollo de IA
- 6.2 Estrategias de Despliegue
- 6.3 Práctica: Despliegue de un Modelo de IA
Ética de la IA y diseño responsable de la IA
Lección 7
- 7.1 Consideraciones éticas en la IA
- 7.2 Mejores prácticas para el diseño responsable de IA
- 7.3 Práctica: Análisis de Consideraciones Éticas en la IA
Modelos generativos de IA
Lección 8
- 8.1 Visión general de los modelos generativos de IA
- 8.2 Aplicaciones de IA generativa en diversos dominios
- 8.3 Práctica: Explorando Modelos de IA Generativa
Diseño de IA basado en investigación
Lección 9
- 9.1 Técnicas de Investigación en IA
- 9.2 Diseño de IA de vanguardia
- 9.3 Práctica: Análisis de Investigaciones sobre Inteligencia Artificial
Proyecto Final y Revisión del Curso
Lección 10
- 10.1 Presentación del Proyecto Final
- 10.2 Revisión del curso y direcciones futuras
- 10.3 Práctica: Desarrollo del Proyecto Final
Agentes de IA para Arquitectos
Módulo Opcional
- 1. Comprendiendo a los Agentes de IA
- 2. Estudios de caso
- 3. Práctica práctica con agentes de IA
¿Quién debería inscribirse en este programa?
Profesionales de la arquitectura: Integren IA para diseños más inteligentes y escalables.
Arquitectos de Sistemas e Ingenieros: Utilicen la IA para construir infraestructuras avanzadas y automatizadas.
Gerentes de Infraestructura de TI: Optimicen la planificación y despliegue con IA.
Líderes empresariales: Impulsen la transformación con soluciones potenciadas por IA.
Estudiantes y Graduados: Obtengan una ventaja con habilidades en arquitectura de IA.
Crecimiento industrial
Impulsando soluciones arquitectónicas escalables e inteligentes
- Se espera que el mercado global de IA en arquitectura crezca a una tasa compuesta anual del 38.6% desde 2021 hasta 2028.
- El diseño y la automatización impulsados por la IA están transformando la construcción, los bienes raíces y la planificación urbana, mejorando la sostenibilidad.
- Aumento en la adopción de IA para diseño predictivo, simulaciones virtuales y gestión inteligente de edificios.
- Las innovaciones en inteligencia artificial están transformando la construcción y la planificación de ciudades inteligentes, mejorando la eficiencia energética y el desarrollo urbano.
- Aumento de la demanda de arquitectura mejorada con IA en bienes raíces comerciales, infraestructura y proyectos urbanos.
Más detalles
Requisitos previos
- Comprensión básica de las redes neuronales, incluyendo su estructura y optimización para aplicaciones prácticas.
- Capacidad para evaluar el rendimiento del modelo utilizando diferentes métricas para asegurar la precisión y fiabilidad.
- Interés en aprender sobre la infraestructura de IA y su despliegue para implementar y mantener sistemas de IA de manera efectiva.
Detalles del examen
- Duración: 90 minutos
- Aprobado: 70% (35/50)
- Formato: 50 preguntas de opción múltiple / respuesta múltiple
- Método de entrega: En línea a través de una plataforma de examen supervisado (horario flexible)
- Idioma: Español
Licenciamiento y acreditación
Este curso es ofrecido por AVC de acuerdo con el Acuerdo del Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia.
Política de Equidad
AVC no proporciona alojamiento debido a una discapacidad o condición médica de ningún estudiante. Se anima a los candidatos a contactar a AVC para obtener orientación y apoyo durante el proceso de alojamiento.
Preguntas Frecuentes
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