AI+ Business Intelligence™ - eLearning (examen incluido)
448,00 EUR
- 40 hours
La certificación en Inteligencia Artificial + Inteligencia de Negocios™ te capacita para utilizar herramientas de IA y BI para tomar decisiones más inteligentes basadas en datos. Cubrirás conceptos fundamentales de IA y BI, preparación de datos, aprendizaje automático y técnicas avanzadas de IA como el aprendizaje profundo y la IA generativa. El trabajo práctico con Python, Power BI, Tableau y otras plataformas de BI desarrollará habilidades en visualización de datos, análisis estadístico y modelado predictivo.
Características clave
Idioma
Curso y material en inglés
Nivel
Nivel intermedio (Categoría: IA+ Técnico)
Acceso a la plataforma por 1 año
y Laboratorio Práctico Virtual incluido
40 horas de lecciones en video y multimedia
Recomendación de 50 horas de tiempo de estudio
Material
Video, material en PDF, eBook en audio, podcasts, cuestionarios y evaluaciones.
Examen
Examen supervisado en línea con una repetición gratuita
Certificado
Certificado de finalización incluido. Válido por 1 año
Herramientas que dominarás
Scikit-learn, TensorFlow, ChatGPT, Cuadernos Jupyter
Acerca del curso
Impulsa tu carrera con Inteligencia Artificial + Inteligencia de Negocios™ para la Excelencia de Datos
- Aproveche la inteligencia empresarial impulsada por IA para maximizar el valor de los datos.
- Utiliza herramientas avanzadas para convertir datos brutos en conocimientos significativos.
- Toma decisiones más rápidas e inteligentes alineadas con la estrategia empresarial.
- Impulsa el crecimiento descubriendo tendencias, oportunidades y posibles riesgos.
- Promover la innovación mediante estrategias basadas en datos y análisis predictivos.
A lo largo del programa, aplicarás métodos de IA y BI a escenarios empresariales reales, aprendiendo cómo estas tecnologías impulsan el crecimiento. La certificación concluye con un proyecto final, permitiéndote demostrar la aplicación práctica de tus conocimientos.
Por qué esta certificación es importante
Utiliza la IA para predecir los riesgos del proyecto y ajustar los cronogramas para una entrega puntual.
Resultados de aprendizaje
Al finalizar este curso, podrás:
Integración de IA y BI
Aprende cómo la Inteligencia Artificial (IA) y la Inteligencia de Negocios (BI) trabajan juntas para permitir la toma de decisiones basada en datos.
Python para BI
Desarrolla habilidades en Python para la inteligencia de negocios, incluyendo bibliotecas avanzadas y visualización de datos para un análisis efectivo
Preparación de Datos e Ingeniería de Características
Adquiera técnicas para recolectar, limpiar y preparar datos de alta calidad para modelos de IA y aprendizaje automático
Modelos de Aprendizaje Automático
Aplicar métodos de aprendizaje automático para mejorar la inteligencia empresarial y generar perspectivas predictivas a partir de los datos
Cronograma del curso
Introducción a los fundamentos de IA y BI
Lección 1
- 1.1 Visión general de la integración de IA y BI
- 1.2 Conceptos fundamentales en Inteligencia de Negocios
- 1.3 Proceso de Análisis de Datos y el Papel de la IA
- 1.4 Tendencias y desafíos de BI
- 1.5 Estudio de caso
- 1.6 Actividad Práctica
Python para la Inteligencia Empresarial Impulsada por la IA
Lección 2
- 2.1 Fundamentos de Programación en Python
- 2.2 Bibliotecas Avanzadas de Python para Inteligencia de Negocios
- 2.3 Visualización con Python
- 2.4 Actividad Práctica
Preparación de Datos e Ingeniería de Características con IA
Lección 3
- 3.1 Técnicas de Recolección de Datos
- 3.2 Calidad de Datos y Evaluación
- 3.3 Preparación Avanzada de Datos
- 3.4 Actividad Práctica
Aprendizaje automático (ML) para la inteligencia empresarial
Lección 4
- 4.1 Modelos de ML para BI
- 4.2 Actividad Práctica
IA avanzada y generativa para inteligencia empresarial
Lección 5
- 5.1 Aprendizaje profundo y redes neuronales para Inteligencia Empresarial
- 5.2 IA generativa para Inteligencia Empresarial
- 5.3 Actividad Práctica
Análisis Estadístico con Herramientas de IA
Lección 6
- 6.1 Análisis Estadístico para Inteligencia de Negocios
- 6.2 Análisis de Series Temporales
- 6.3 Actividad Práctica
Herramientas de Inteligencia Empresarial Potenciadas por IA
Lección 7
- 7.1 IA en Plataformas de BI
- 7.2 Conceptos básicos de Power BI
- 7.3 Conceptos esenciales de Tableau
- 7.4 Actividad Práctica
Ingeniería de Prompts para la Inteligencia Empresarial Impulsada por IA
Lección 8
- 8.1 Introducción a la Ingeniería de Prompts
- 8.2 Elaboración de indicaciones efectivas
- 8.3 Actividad Práctica
Habilidades de comunicación
Lección 9
- 9.1 Narración y Comunicación de Datos
- 9.2 Presentación de la Solución
Proyecto de Fin de Carrera
Lección 10
- 10.1 Proyecto Final 1
- 10.2 Proyecto Final 2
- 10.3 Proyecto Final 3
¿Quién debería inscribirse en este programa?
Analistas de Negocios: Mejoren sus habilidades analíticas utilizando inteligencia empresarial impulsada por IA.
Profesionales de Datos: Combina IA y BI para descubrir perspectivas accionables.
Ejecutivos y líderes: Utilicen la IA y la BI para tomar decisiones estratégicas más inteligentes.
Aficionados a la tecnología: Descubran cómo la IA y la BI están transformando las prácticas empresariales.
Consultores: Implementen soluciones de IA y BI para mejorar los resultados de los clientes.
Crecimiento industrial
Impulsando la Innovación Impulsada por Datos en Diversos Sectores
- Crecimiento del Mercado: Se proyecta que el mercado global de inteligencia empresarial alcance los $42.9 mil millones para el año 2027, creciendo a una tasa compuesta anual del 7.6% desde 2020 (Fuente: Fortune Business Insights).
- Demanda creciente: La generación de datos incrementada impulsa la necesidad de herramientas de inteligencia empresarial para convertir los datos en conocimientos accionables.
- Integración de IA: La IA mejora el análisis predictivo, la automatización y la toma de decisiones en tiempo real, impulsando la adopción de la inteligencia empresarial.
- Adopción Industrial: Sectores como la sanidad, finanzas, comercio y manufactura utilizan la inteligencia empresarial para mejorar la eficiencia, experiencia del cliente y rentabilidad.
- Soluciones en la Nube: La BI basada en la nube ofrece análisis escalables sin los elevados costos de infraestructura, acelerando el crecimiento del mercado.
Más detalles
Requisitos previos
- Habilidades Básicas de Computación: Cómodo utilizando aplicaciones de software estándar.
- Conocimientos Fundamentales de Datos: Es útil tener alguna comprensión del análisis de datos, pero no es obligatorio.
- Accesible para Todos: Abierto a cualquier persona interesada en IA, ML y BI, independientemente de su experiencia previa.
Detalles del examen
- Duración: 90 minutos
- Aprobado: 70% (35/50)
- Formato: 50 preguntas de opción múltiple con múltiples respuestas
- Método de entrega: En línea a través de una plataforma de examen supervisado (horario flexible)
- Idioma: Español
Licenciamiento y acreditación
Este curso es ofrecido por AVC de acuerdo con el Acuerdo del Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia.
Política de Equidad
AVC no proporciona alojamiento debido a una discapacidad o condición médica de ningún estudiante. Se anima a los candidatos a contactar a AVC para obtener orientación y apoyo durante el proceso de alojamiento.
Preguntas Frecuentes
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