AI+ Chief AI Officer™ - eLearning (examen incluido)
225,00 EUR
- 15 hours
Esta certificación está diseñada para dotar a los líderes empresariales de la experiencia necesaria para liderar la transformación impulsada por la IA dentro de sus organizaciones. A través de una serie de módulos cuidadosamente diseñados, ofrece una visión integral de las tecnologías de IA, la implementación estratégica y las prácticas de liderazgo esenciales para la gestión de la IA en el entorno empresarial actual.
Características clave
Idioma
Curso y material en inglés
Nivel
Nivel intermedio (Categoría: IA+ Profesional)
Acceso
Acceso a la plataforma durante 1 año 24/7
8 horas de lecciones en video y multimedia
Recomendación de 15 horas de tiempo de estudio
Material
Video, material en PDF, eBook en audio, podcasts, cuestionarios y evaluaciones.
Examen
Examen supervisado en línea con una repetición gratuita
Certificado
Certificado de finalización incluido
Herramientas que dominarás
LeewayHertz (ZBrain), C3.ai, Coupa (LLamasoft), Zebra (Suite de Inteligencia de Demanda Workcloud)
Acerca del curso
Liderazgo en IA para Ejecutivos: Potenciando la Innovación y la Inteligencia Estratégica
- Avance Ejecutivo: Prepara a líderes senior para liderar la transformación e innovación impulsadas por la IA.
- Excelencia Operacional: Aprovechar la IA para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y maximizar la eficiencia.
- Integración Estratégica: Conecta la adopción de IA con una inteligencia empresarial más amplia y los objetivos organizacionales.
- Programa Integral: Ofrece una combinación concisa de curso y examen, uniendo conocimientos teóricos con aplicaciones prácticas.
Te adentrarás en la alineación de estrategias de IA con los objetivos organizacionales, abordando desafíos éticos y de gobernanza, y promoviendo la colaboración interfuncional. Estudios de caso atractivos y ejemplos del mundo real hacen que el aprendizaje sea práctico e impactante.
Con un fuerte enfoque en la aplicación, el programa te prepara para construir equipos de IA de alto rendimiento, evaluar el retorno de inversión de la IA y promover la adopción a nivel empresarial. El plan de estudios también incluye innovación en IA generativa y un proyecto final práctico, permitiéndote abordar desafíos reales dentro de tu organización. Al completar esta certificación, estarás listo para liderar iniciativas de IA que generen resultados comerciales tangibles mientras se mantienen los estándares éticos.
Por qué esta certificación es valiosa
Adquiere las habilidades para diseñar e implementar una hoja de ruta de IA que impulse la innovación y el éxito organizacional.
Resultados de aprendizaje
Al finalizar este curso, podrás:
Comprender los Fundamentos y Usos de la IA
Reconocer la terminología esencial de la IA y comprender cómo mejora las operaciones comerciales.
Aclarar el rol del CAIO
Describa las funciones de un Director de Inteligencia Artificial y la importancia de alinear la estrategia de IA con los objetivos organizacionales.
Aplicar la Gobernanza Ética de la IA
Utilice marcos de gobernanza para guiar la implementación responsable y ética de la IA.
Evaluar tecnologías de IA
Evaluar herramientas como el Aprendizaje Automático y el Procesamiento de Lenguaje Natural para determinar su idoneidad para resolver problemas empresariales.
Alinear Estratégicamente las Iniciativas de IA
Revisar y perfeccionar las estrategias de IA para asegurar que apoyen tanto los objetivos organizacionales como las consideraciones éticas.
Cronograma del curso
Fundamentos de la IA y Liderazgo en la Era Digital
Lección 1
- 1.1 Definiendo la Inteligencia Artificial
- 1.2 Tecnologías clave de IA
- 1.3 El Rol Único del CAIO
- 1.4 Navegando los desafíos de la ciberseguridad
- 1.5 Establecimiento de Colaboración Interdepartamental
- 1.6 Estudio de caso
Elaboración de una hoja de ruta estratégica para la IA
Lección 2
- 2.1 Alineando la IA con los Objetivos Empresariales
- 2.2 Establecimiento de Objetivos Medibles
- 2.3 Identificación de Oportunidades para la Innovación
- 2.4 Involucrando a los interesados de distintos departamentos
- 2.5 Monitoreo del Progreso y Ajuste de Planes
- 2.6 Estudio de caso
Construyendo un equipo de IA de alto rendimiento
Lección 3
- 3.1 Roles clave en un equipo de IA
- 3.2 Estrategias de Reclutamiento para el Mejor Talento
- 3.3 Cultivando una Cultura Colaborativa
- 3.4 Iniciativas de Aprendizaje Continuo
- 3.5 Evaluación del Rendimiento del Equipo
- 3.6 Estudio de caso
Ética en la Gobernanza y Gestión de Riesgos de la IA
Lección 4
- 4.1 Integración de Marcos Éticos en el Desarrollo de la IA
- 4.2 Realización de Evaluaciones de Impacto Ético
- 4.3 Desarrollo de Estrategias de Mitigación de Riesgos
- 4.4 Establecimiento de Protocolos de Transparencia
- 4.5 Modelos y Marcos de Gobernanza de IA
- 4.6 Estudio de caso
Toma de decisiones basada en datos y evaluación del impacto empresarial
Lección 5
- 5.1 El papel de los datos en las iniciativas de IA
- 5.2 Marcos de Evaluación del Impacto en los Negocios
- 5.3 Medición del ROI de las inversiones en IA
- 5.4 Pruebas de hipótesis en proyectos de IA
- 5.5 Estrategias de Asignación de Recursos
- 5.6 Estudio de caso
Organización Impulsora: Amplia Adopción de la IA
Lección 6
- 6.1 Creación de Estrategias de Gestión del Cambio
- 6.2 Comunicando el Valor de las Iniciativas de IA
- 6.3 Abordando la resistencia al cambio
- 6.4 Métricas para la Evaluación del Éxito
- 6.5 Estudio de caso
Aprovechando la IA generativa para la innovación empresarial
Lección 7
- 7.1 Comprensión de las capacidades de la IA generativa
- 7.2 Identificación de áreas para la innovación con IA generativa
- 7.3 Integración de Soluciones Generativas en los Procesos Empresariales
- 7.4 Gestión de riesgos asociados con aplicaciones generativas
- 7.5 Creando Sinergias Interdepartamentales con IA Generativa
- 7.6 Estudio de caso
Proyecto de Fin de Carrera
Lección 8
- 8.1 Visión General del Proyecto y Objetivos
- 8.2 Sesiones de Trabajo Colaborativo
- Taller de Habilidades de Presentación 8.3
- 8.4 Presentaciones Finales y Retroalimentación Constructiva
- 8.5 Reflexión sobre los Principales Aprendizajes de la Experiencia del Curso
Agentes de IA para el Director de Inteligencia Artificial
Opcional
- 1. ¿Qué son los agentes de IA?
- 2. Capacidades clave de los agentes de IA para el Director de Inteligencia Artificial
- 3. Aplicaciones y tendencias de agentes de IA para el Director de Inteligencia Artificial
- 4. ¿Cómo funciona un agente de IA?
- 5. Características fundamentales de los agentes de IA
- 6. Tipos de Agentes de IA
Crecimiento industrial
Creando culturas impulsadas por la IA en organizaciones globales
- La IA como enfoque estratégico: El 70% de los ejecutivos considera que la IA es una prioridad principal, lo que resalta la necesidad urgente de un liderazgo sólido para guiar la adopción de la IA (McKinsey).
- Aumento de la demanda de CAIOs: A medida que la IA se integra en todas las funciones empresariales, los Directores de Inteligencia Artificial son esenciales para alinear las estrategias de IA con los objetivos organizacionales.
- Inversión Transversal a Sectores: Sectores como la salud, las finanzas y la logística están invirtiendo fuertemente en IA, con los CAIOs liderando y escalando estas implementaciones.
- Impulsando la Transformación Digital: La IA juega un papel clave en la automatización de procesos y la mejora de la toma de decisiones, con los CAIOs liderando la integración para fomentar la innovación.
- Impulsando la eficiencia: La IA mejora la productividad optimizando operaciones, y los CAIOs garantizan su uso estratégico para un máximo impacto en el negocio.
¿Quién debería inscribirse en este programa?
CTOs, CIOs y CDOs: Líderes tecnológicos senior a cargo de la implementación y gestión de la IA dentro de sus organizaciones.
CEOs de tecnología y fundadores de startups: Líderes empresariales que buscan integrar la IA en la dirección estratégica e innovación de sus empresas.
Directores de Operaciones y Líderes Operativos: Ejecutivos centrados en optimizar las operaciones comerciales mediante soluciones impulsadas por la inteligencia artificial.
Estudiantes y Recién Graduados: Profesionales aspirantes que buscan destacarse en roles de liderazgo emergentes dominando herramientas de IA y aplicaciones estratégicas.
Más detalles
Requisitos previos
- Se espera un conocimiento fundamental de la gestión empresarial.
- Se requiere experiencia previa en un puesto de liderazgo o administrativo.
- Aunque no es esencial, tener una conciencia básica de los conceptos y tecnologías de IA es beneficioso.
Detalles del examen
- Duración: 90 minutos
- Aprobado: 70% (35/50)
- Formato: 50 preguntas de opción múltiple con múltiples respuestas
- Método de entrega: En línea a través de una plataforma de examen supervisado (horario flexible)
- Idioma: Español
Licenciamiento y acreditación
Este curso es ofrecido por AVC de acuerdo con el Acuerdo del Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia.
Política de Equidad
AVC no proporciona adaptaciones debido a una discapacidad o condición médica de ningún estudiante. Se anima a los candidatos a contactar a AVC para obtener orientación y apoyo durante el proceso de adaptación.
Preguntas Frecuentes
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