AI+ Cloud™ - eLearning (examen incluido)

448,00 EUR

  • 40 hours
eLearning

Entornos Digitales Seguros: Aprovechar las Tecnologías Potenciadas por IA La Certificación AI+ Cloud está diseñada para desarrolladores y profesionales de TI que buscan integrar la Inteligencia Artificial (IA) con la computación en la nube. A medida que las organizaciones dependen cada vez más de las tecnologías en la nube para la escalabilidad y eficiencia, los expertos capaces de incorporar sin problemas la IA en los sistemas en la nube son muy buscados. Esta certificación abarca la infraestructura avanzada en la nube, la implementación de modelos de IA y las aplicaciones de IA basadas en la nube, equipando a los aprendices para innovar y sobresalir en sus organizaciones.

Características clave

Idioma

Curso y material en inglés

Nivel

Nivel intermedio (Categoría: IA+ Técnico)

Acceso a la plataforma por 1 año

y Laboratorio Práctico Virtual incluido

40 horas de lecciones en video y multimedia

Recomendación de 50 horas de tiempo de estudio

Material

Video, material en PDF, libro electrónico de audio, podcasts, cuestionarios y evaluaciones.

Examen

Examen Supervisado en Línea con una Repetición Gratuita

Certificado

Certificado de finalización incluido. Válido por 1 año

Herramientas que dominarás

TensorFlow, SHAP, Amazon S3, AWS SageMaker

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Acerca del curso

Revoluciona la computación en la nube con la integración avanzada de IA

  • Sinergia entre la nube y la IA: Descubre cómo integrar la IA en sistemas de nube dinámicos y escalables.
  • Infraestructura de siguiente nivel: Desarrolla experiencia en tuberías de CI/CD, modelos de IA basados en la nube y métodos de despliegue eficientes.
  • Proyecto Capstone Práctico: Aplica tus habilidades mediante una implementación práctica y real.
  • Experiencia a Prueba de Futuro: Capacítate para liderar la innovación en la nube impulsada por IA.

El programa explora el Aprendizaje Automático (ML) y los modelos de servicios en la nube de AWS, Azure y Google Cloud, ofreciendo proyectos prácticos para prepararte para el dinámico panorama de TI. Adquirirás dominio de los conceptos de IA, incluyendo técnicas de ML y programación en Python para IA. Las habilidades prácticas se desarrollan a través de la creación de máquinas virtuales, integración de servicios de IA y construcción de modelos de ML en las principales plataformas en la nube.

A través de un proyecto final interactivo, los participantes diseñan e implementan soluciones de IA basadas en la nube. Obtener la certificación AI+ Cloud™ te posiciona como líder en la integración de IA y nube, permitiéndote aprovechar la tecnología avanzada para optimizar las operaciones comerciales e impulsar el crecimiento organizacional.


Por qué esta certificación es importante

Aprende a utilizar herramientas de IA para optimizar operaciones, mejorar la planificación estratégica y potenciar el rendimiento organizacional.

AI Cloud

Resultados de aprendizaje

Al finalizar este curso, podrás:

Desarrollo de Modelos de IA

Desarrollar, entrenar y ajustar modelos de aprendizaje automático en entornos en la nube, incluyendo la preprocesamiento de datos y la selección de modelos.

Resolución de problemas de IA y nube

Aplica herramientas de IA para abordar los desafíos complejos de la infraestructura en la nube, aumentando la productividad y la eficiencia.

Implementación de IA en la nube

Aprende flujos de trabajo avanzados de implementación de IA, incluyendo tuberías de CI/CD y control de versiones, para una implementación sin contratiempos.

Técnicas de Optimización

Optimiza modelos de IA para un mejor rendimiento, escalabilidad y eficiencia de costos en sistemas en la nube.

Cronograma del curso

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  1. Fundamentos de Inteligencia Artificial (IA) y Nube

    Lección 1

    • 1.1 Introducción a la IA y sus aplicaciones
    • 1.2 Visión general de la computación en la nube y sus beneficios
    • 1.3 Beneficios y desafíos de la integración de IA y la nube
  2. Introducción a la Inteligencia Artificial

    Lección 2

    • 2.1 Conceptos y Principios Básicos de la IA
    • 2.2 Aprendizaje Automático y sus Aplicaciones
    • 2.3 Visión general de algoritmos comunes de IA
    • 2.4 Introducción a la programación en Python para IA
  3. Fundamentos de la Computación en la Nube

    Lección 3

    • 3.1 Modelos de Servicio en la Nube
    • 3.2 Modelos de Despliegue en la Nube
    • 3.3 Proveedores de servicios en la nube clave y sus ofertas (AWS, Azure, Google Cloud)
  4. Servicios de IA en la nube

    Lección 4

    • 4.1 Integración de servicios de IA en la plataforma en la nube
    • 4.2 Trabajando con Modelos de Aprendizaje Automático Preconstruidos
    • 4.3 Introducción a las herramientas de IA basadas en la nube
  5. Desarrollo de Modelos de IA en la Nube

    Lección 5

    • 5.1 Construcción y entrenamiento de modelos de aprendizaje automático
    • 5.2 Optimización y Evaluación del Modelo
    • 5.3 Desarrollo colaborativo de IA en un entorno en la nube
  6. Infraestructura en la nube para IA

    Lección 6

    • 6.1 Configuración e Implementación de Recursos en la Nube
    • 6.2 Consideraciones de Escalabilidad y Rendimiento
    • 6.3 Almacenamiento y gestión de datos en la nube
  7. Despliegue e Integración

    Lección 7

    • 7.1 Estrategias para Desplegar Modelos de IA en la Nube
    • 7.2 Integración de soluciones de IA con aplicaciones existentes basadas en la nube
    • 7.3 Uso de la API y consideraciones
  8. Tendencias futuras en la integración de IA + nube

    Lección 8

    • 8.1 Introducción a las Tendencias Futuras
    • 8.2 Tendencias de IA que impactan en la integración en la nube
  9. Proyecto de Fin de Carrera

    Lección 9

    • 9.1 Aplicando conceptos de IA y la nube para resolver un problema del mundo real


  10. Agentes de IA para la computación en la nube

    Módulo Opcional

    • 1. Comprendiendo a los Agentes de IA
    • 2. Estudios de Caso
    • 3. Práctica práctica con agentes de IA
Red de IA

¿Quién debería inscribirse en este programa?

Profesionales de la nube: Optimicen el rendimiento de la nube y la gestión de recursos con IA.

Arquitectos e Ingenieros de la Nube: Diseñen infraestructuras en la nube escalables, automatizadas y seguras utilizando IA.

Gerentes de Infraestructura de TI: Mejoren las estrategias de despliegue en la nube, automatización y seguridad con la ayuda de la IA.

Líderes empresariales: Impulsen la innovación y soluciones en la nube potenciadas por IA de manera costo-efectiva.

Estudiantes y Graduados: Obtengan una ventaja competitiva dominando la IA en la computación en la nube.

Comience el curso ahora

Crecimiento industrial

Expansión de Soluciones en la Nube Potenciadas por IA

  • Se proyecta que el mercado global de IA en computación en la nube crezca a una tasa compuesta anual del 35.2% desde 2021 hasta 2028 (Fuente: Grand View Research).
  • Las herramientas en la nube habilitadas por IA están transformando sectores como las finanzas, la salud y el comercio minorista al automatizar el procesamiento de datos y mejorar la gestión de recursos.
  • Las empresas adoptan cada vez más la inteligencia artificial para el análisis predictivo, la automatización y la mejora de la seguridad en la nube.
  • La automatización de la nube impulsada por IA aumenta la eficiencia operativa, optimiza el uso de recursos y reduce los costos para las empresas en expansión.
  • La IA está transformando las industrias de SaaS, PaaS e IaaS mejorando la entrega de servicios y la seguridad de los datos.

Más detalles

Requisitos previos

  • Conocimientos básicos de los conceptos fundamentales en inteligencia artificial y computación en la nube.
  • Comprensión de los fundamentos de la informática, incluyendo programación, estructuras de datos y algoritmos.
  • Familiaridad con plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP.
  • Habilidades matemáticas básicas esenciales para el aprendizaje automático, un componente clave del programa AI+ Cloud™.

Detalles del examen

  • Duración: 90 minutos
  • Aprobado: 70% (35/50)
  • Formato: 50 preguntas de opción múltiple con múltiples respuestas
  • Método de entrega: En línea a través de una plataforma de examen supervisado (horario flexible)
  • Idioma: Español

Licenciamiento y acreditación

Este curso es ofrecido por AVC de acuerdo con el Acuerdo del Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia.

Política de Equidad

AVC no proporciona alojamiento debido a una discapacidad o condición médica de ningún estudiante. Se anima a los candidatos a contactar a AVC para obtener orientación y apoyo durante el proceso de alojamiento.


Preguntas Frecuentes

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