AI+ Developer™ - eLearning (examen incluido)
448,00 EUR
- 40 hours
La Certificación de Desarrollador de IA+™ te equipa con las habilidades para sobresalir en Inteligencia Artificial (IA) y avanzar en tu carrera. Este programa abarca programación en Python, técnicas avanzadas de IA, álgebra lineal, cálculo, probabilidad, estadística, estructuras de datos y control de flujo, proporcionando una base sólida para el éxito en IA. Los aprendices adquirirán experiencia en Aprendizaje Profundo (DL), Redes Neuronales y GANs, aplicando estas tecnologías a aplicaciones reales de IA como el procesamiento de imágenes, detección de objetos, clasificación de texto y sistemas de respuesta a preguntas.
Características clave
Idioma
Curso y material en inglés
Nivel
Nivel avanzado (Categoría: IA+ Técnico)
Acceso a la plataforma por 1 año
y Laboratorio Práctico Virtual incluido
40 horas de lecciones en video y multimedia
Recomendación de 50 horas de tiempo de estudio
Material
Video, material en PDF, eBook en audio, podcasts, cuestionarios y evaluaciones.
Examen
Examen supervisado en línea con una repetición gratuita
Certificado
Certificado de finalización incluido. Válido por 1 año
Herramientas que dominarás
GitHub Copilot, Lobe, H2O.ai, Snorkel

Acerca del curso
Imagina el Futuro: Redes Neuronales para la Visión
- Dominio Avanzado de la IA: Explora redes neuronales, PNL y marcos de visión por computadora.
- AI a Escala Empresarial: Aprende a desarrollar sistemas de IA escalables con aplicaciones del mundo real.
- Experiencia de Proyecto Final: Diseñar, probar e implementar arquitecturas de IA sofisticadas.
- Habilidades para la Carrera Profesional: Prepárate para roles solicitados en diseño e implementación de sistemas de IA.
A través de ejercicios prácticos y estudios de caso en industrias como la salud, finanzas y conducción autónoma, los participantes adquieren experiencia práctica y conocimientos. El curso también abarca el desarrollo y despliegue de IA en plataformas en la nube incluyendo AWS, Azure y Google Cloud, así como el entrenamiento y optimización de modelos de lenguaje como GPT-4 y BERT.
Las prácticas éticas de IA se enfatizan, asegurando la equidad, transparencia y responsabilidad en los sistemas de IA. Completar esta certificación realza la credibilidad profesional y es reconocida globalmente como prueba de la experiencia en IA, preparando a los desarrolladores para integrar la IA de manera efectiva en sus roles.
Por qué esta certificación es importante
Adquiere competencia en Python, aprendizaje profundo, conceptos avanzados de IA y técnicas de optimización para crear soluciones de inteligencia artificial potentes.

Resultados de aprendizaje
Al finalizar este curso, podrás:
Habilidades de Programación en Python
Construye una base sólida en Python para desarrollar algoritmos de IA, manejar datos y crear aplicaciones de IA escalables.
Despliegue en la nube de IA
Aprende a aprovechar plataformas en la nube como AWS, Google Cloud y Azure para desplegar sistemas de IA robustos
Dominio del Aprendizaje Profundo
Adquiera experiencia en marcos de aprendizaje profundo para aplicaciones en reconocimiento de imágenes, PNL y análisis predictivo.
Gestión de Proyectos de IA
Desarrollar habilidades para planificar, asignar recursos y comunicarse de manera efectiva para la exitosa ejecución de proyectos de IA
Cronograma del curso

Fundamentos de la Inteligencia Artificial
Lección 1
- 1.1 Introducción a la IA
- 1.2 Tipos de Inteligencia Artificial
- 1.3 Ramas de la Inteligencia Artificial
- 1.4 Aplicaciones y Casos de Uso Empresarial
Conceptos Matemáticos para la IA
Lección 2
- 2.1 Álgebra lineal
- 2.2 Cálculo
- 2.3 Probabilidad y Estadística
- 2.4 Matemáticas Discretas
Python para Desarrolladores
Lección 3
- 3.1 Fundamentos de Python
- 3.2 Bibliotecas de Python
Dominando el Aprendizaje Automático
Lección 4
- 4.1 Introducción al Aprendizaje Automático
- 4.2 Algoritmos de Aprendizaje Automático Supervisado
- 4.3 Algoritmos de Aprendizaje Automático No Supervisados
- 4.4 Evaluación y Selección de Modelos
Aprendizaje profundo
Lección 5
- 5.1 Redes Neuronales
- 5.2 Mejorando el rendimiento del modelo
- 5.3 Práctica: Evaluación y Optimización de Modelos de IA
Visión por Computadora
Lección 6
- 6.1 Conceptos básicos del procesamiento de imágenes
- 6.2 Detección de objetos
- 6.3 Segmentación de Imágenes
- 6.4 Redes Generativas Antagónicas (GANs)
Procesamiento de Lenguaje Natural
Lección 7
- 7.1 Preprocesamiento y Representación de Texto
- 7.2 Clasificación de Texto
- 7.3 Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER)
- 7.4 Respuesta a preguntas (QA)
Aprendizaje por refuerzo
Lección 8
- 8.1 Introducción al Aprendizaje por Refuerzo
- 8.2 Aprendizaje-Q y Redes Q Profundas (DQNs)
- 8.3 Métodos de Gradiente de Política
Computación en la nube en el desarrollo de IA
Lección 9
- 9.1 Computación en la nube para IA
- 9.2 Servicios de Aprendizaje Automático Basados en la Nube
Modelos de Lenguaje de Gran Escala
Lección 10
- 10.1 Comprensión de los Modelos de Lenguaje de Aprendizaje Profundo
- 10.2 Generación y Traducción de Texto
- 10.3 Respuesta a preguntas y extracción de conocimiento
Investigación de vanguardia en IA
Lección 11
- 11.1 IA Neuro-Simbólica
- 11.2 Inteligencia Artificial Explicable (XAI)
- 11.3 Aprendizaje Federado
- 11.4 Metaaprendizaje y aprendizaje con pocas muestras
Comunicación y Documentación de IA
Lección 12
- 12.1 Comunicando proyectos de IA
- 12.2 Documentación de sistemas de IA
- 12.3 Consideraciones Éticas
Agentes de IA para Desarrolladores
Módulo Opcional
- 1. Comprendiendo a los Agentes de IA
- 2. Estudios de caso
- 3. Práctica práctica con agentes de IA

¿Quién debería inscribirse en este programa?
Desarrolladores de Software: Dominen los algoritmos de IA y el aprendizaje profundo.
Entusiastas de los datos: Aplicar IA y ML para la resolución de problemas complejos.
Investigadores de Visión por Computadora y PNL: Explorar la visión por computadora y el procesamiento de lenguaje natural.
Especialistas en TI y Arquitectos: Integren la IA en los sistemas y optimicen el rendimiento.
Crecimiento industrial
Empoderando a los desarrolladores para crear soluciones de IA inteligentes y escalables
- Alrededor del 82% de los desarrolladores utilizan herramientas de IA para mejorar la codificación (Encuesta de Desarrolladores de Stack Overflow 2024, Statista).
- Crea aplicaciones impulsadas por IA que mejoren el rendimiento del sistema y aborden desafíos del mundo real.
- Aplica métodos de aprendizaje profundo y optimización para aumentar la precisión y eficiencia del modelo.
- Especialízate en PNL, visión por computadora y aprendizaje por refuerzo para modelos de IA específicos de la industria.
- La creciente demanda de desarrolladores con habilidades en IA está impulsando oportunidades de carrera globales con altos salarios.
Más detalles
Requisitos previos
- Se recomienda tener habilidades básicas de matemáticas, incluyendo álgebra de nivel secundario y estadísticas introductorias.
- Es esencial estar familiarizado con conceptos de programación fundamentales como variables, funciones, bucles y estructuras de datos (listas, diccionarios).
- A foundational understanding of programming is required.
Detalles del examen
- Duración: 90 minutos
- Aprobado: 70% (35/50)
- Formato: 50 preguntas de opción múltiple con múltiples respuestas
- Método de entrega: En línea a través de una plataforma de examen supervisado (horario flexible)
- Idioma: Español
Licencias y acreditaciones
Este curso es ofrecido por AVC de acuerdo con el Acuerdo del Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia.
Política de Equidad
AVC no proporciona alojamiento debido a una discapacidad o condición médica de ningún estudiante. Se anima a los candidatos a contactar a AVC para obtener orientación y apoyo durante el proceso de alojamiento.
Preguntas Frecuentes

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