AI+ Developer™ - eLearning (examen incluido)

448,00 EUR

  • 40 hours
eLearning

La Certificación de Desarrollador de IA+™ te equipa con las habilidades para sobresalir en Inteligencia Artificial (IA) y avanzar en tu carrera. Este programa abarca programación en Python, técnicas avanzadas de IA, álgebra lineal, cálculo, probabilidad, estadística, estructuras de datos y control de flujo, proporcionando una base sólida para el éxito en IA. Los aprendices adquirirán experiencia en Aprendizaje Profundo (DL), Redes Neuronales y GANs, aplicando estas tecnologías a aplicaciones reales de IA como el procesamiento de imágenes, detección de objetos, clasificación de texto y sistemas de respuesta a preguntas.

Características clave

Idioma

Curso y material en inglés

Nivel

Nivel avanzado (Categoría: IA+ Técnico)

Acceso a la plataforma por 1 año

y Laboratorio Práctico Virtual incluido

40 horas de lecciones en video y multimedia

Recomendación de 50 horas de tiempo de estudio

Material

Video, material en PDF, eBook en audio, podcasts, cuestionarios y evaluaciones.

Examen

Examen supervisado en línea con una repetición gratuita

Certificado

Certificado de finalización incluido. Válido por 1 año

Herramientas que dominarás

GitHub Copilot, Lobe, H2O.ai, Snorkel

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Acerca del curso

Imagina el Futuro: Redes Neuronales para la Visión

  • Dominio Avanzado de la IA: Explora redes neuronales, PNL y marcos de visión por computadora.
  • AI a Escala Empresarial: Aprende a desarrollar sistemas de IA escalables con aplicaciones del mundo real.
  • Experiencia de Proyecto Final: Diseñar, probar e implementar arquitecturas de IA sofisticadas.
  • Habilidades para la Carrera Profesional: Prepárate para roles solicitados en diseño e implementación de sistemas de IA.

A través de ejercicios prácticos y estudios de caso en industrias como la salud, finanzas y conducción autónoma, los participantes adquieren experiencia práctica y conocimientos. El curso también abarca el desarrollo y despliegue de IA en plataformas en la nube incluyendo AWS, Azure y Google Cloud, así como el entrenamiento y optimización de modelos de lenguaje como GPT-4 y BERT.

Las prácticas éticas de IA se enfatizan, asegurando la equidad, transparencia y responsabilidad en los sistemas de IA. Completar esta certificación realza la credibilidad profesional y es reconocida globalmente como prueba de la experiencia en IA, preparando a los desarrolladores para integrar la IA de manera efectiva en sus roles.

Por qué esta certificación es importante

Adquiere competencia en Python, aprendizaje profundo, conceptos avanzados de IA y técnicas de optimización para crear soluciones de inteligencia artificial potentes.

Desarrollador de IA

Resultados de aprendizaje

Al finalizar este curso, podrás:

Habilidades de Programación en Python

Construye una base sólida en Python para desarrollar algoritmos de IA, manejar datos y crear aplicaciones de IA escalables.

Despliegue en la nube de IA

Aprende a aprovechar plataformas en la nube como AWS, Google Cloud y Azure para desplegar sistemas de IA robustos

Dominio del Aprendizaje Profundo

Adquiera experiencia en marcos de aprendizaje profundo para aplicaciones en reconocimiento de imágenes, PNL y análisis predictivo.

Gestión de Proyectos de IA

Desarrollar habilidades para planificar, asignar recursos y comunicarse de manera efectiva para la exitosa ejecución de proyectos de IA

Cronograma del curso

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  1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial

    Lección 1

    • 1.1 Introducción a la IA
    • 1.2 Tipos de Inteligencia Artificial
    • 1.3 Ramas de la Inteligencia Artificial
    • 1.4 Aplicaciones y Casos de Uso Empresarial
  2. Conceptos Matemáticos para la IA

    Lección 2

    • 2.1 Álgebra lineal
    • 2.2 Cálculo
    • 2.3 Probabilidad y Estadística
    • 2.4 Matemáticas Discretas
  3. Python para Desarrolladores

    Lección 3

    • 3.1 Fundamentos de Python
    • 3.2 Bibliotecas de Python
  4. Dominando el Aprendizaje Automático

    Lección 4

    • 4.1 Introducción al Aprendizaje Automático
    • 4.2 Algoritmos de Aprendizaje Automático Supervisado
    • 4.3 Algoritmos de Aprendizaje Automático No Supervisados
    • 4.4 Evaluación y Selección de Modelos
  5. Aprendizaje profundo

    Lección 5

    • 5.1 Redes Neuronales
    • 5.2 Mejorando el rendimiento del modelo
    • 5.3 Práctica: Evaluación y Optimización de Modelos de IA
  6. Visión por Computadora

    Lección 6

    • 6.1 Conceptos básicos del procesamiento de imágenes
    • 6.2 Detección de objetos
    • 6.3 Segmentación de Imágenes
    • 6.4 Redes Generativas Antagónicas (GANs)
  7. Procesamiento de Lenguaje Natural

    Lección 7

    • 7.1 Preprocesamiento y Representación de Texto
    • 7.2 Clasificación de Texto
    • 7.3 Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER)
    • 7.4 Respuesta a preguntas (QA)
  8. Aprendizaje por refuerzo

    Lección 8

    • 8.1 Introducción al Aprendizaje por Refuerzo
    • 8.2 Aprendizaje-Q y Redes Q Profundas (DQNs)
    • 8.3 Métodos de Gradiente de Política
  9. Computación en la nube en el desarrollo de IA

    Lección 9

    • 9.1 Computación en la nube para IA
    • 9.2 Servicios de Aprendizaje Automático Basados en la Nube
  10. Modelos de Lenguaje de Gran Escala

    Lección 10

    • 10.1 Comprensión de los Modelos de Lenguaje de Aprendizaje Profundo
    • 10.2 Generación y Traducción de Texto
    • 10.3 Respuesta a preguntas y extracción de conocimiento
  11. Investigación de vanguardia en IA

    Lección 11

    • 11.1 IA Neuro-Simbólica
    • 11.2 Inteligencia Artificial Explicable (XAI)
    • 11.3 Aprendizaje Federado
    • 11.4 Metaaprendizaje y aprendizaje con pocas muestras
  12. Comunicación y Documentación de IA

    Lección 12

    • 12.1 Comunicando proyectos de IA
    • 12.2 Documentación de sistemas de IA
    • 12.3 Consideraciones Éticas
  13. Agentes de IA para Desarrolladores

    Módulo Opcional

    • 1. Comprendiendo a los Agentes de IA
    • 2. Estudios de caso
    • 3. Práctica práctica con agentes de IA
Desarrollador de IA

¿Quién debería inscribirse en este programa?

Desarrolladores de Software: Dominen los algoritmos de IA y el aprendizaje profundo.

Entusiastas de los datos: Aplicar IA y ML para la resolución de problemas complejos.

Investigadores de Visión por Computadora y PNL: Explorar la visión por computadora y el procesamiento de lenguaje natural.

Especialistas en TI y Arquitectos: Integren la IA en los sistemas y optimicen el rendimiento.

Comience el curso ahora

Crecimiento industrial

Empoderando a los desarrolladores para crear soluciones de IA inteligentes y escalables

  • Alrededor del 82% de los desarrolladores utilizan herramientas de IA para mejorar la codificación (Encuesta de Desarrolladores de Stack Overflow 2024, Statista).
  • Crea aplicaciones impulsadas por IA que mejoren el rendimiento del sistema y aborden desafíos del mundo real.
  • Aplica métodos de aprendizaje profundo y optimización para aumentar la precisión y eficiencia del modelo.
  • Especialízate en PNL, visión por computadora y aprendizaje por refuerzo para modelos de IA específicos de la industria.
  • La creciente demanda de desarrolladores con habilidades en IA está impulsando oportunidades de carrera globales con altos salarios.

Más detalles

Requisitos previos

  • Se recomienda tener habilidades básicas de matemáticas, incluyendo álgebra de nivel secundario y estadísticas introductorias.
  • Es esencial estar familiarizado con conceptos de programación fundamentales como variables, funciones, bucles y estructuras de datos (listas, diccionarios).
  • A foundational understanding of programming is required.

Detalles del examen

  • Duración: 90 minutos
  • Aprobado: 70% (35/50)
  • Formato: 50 preguntas de opción múltiple con múltiples respuestas
  • Método de entrega: En línea a través de una plataforma de examen supervisado (horario flexible)
  • Idioma: Español

Licencias y acreditaciones

Este curso es ofrecido por AVC de acuerdo con el Acuerdo del Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia.

Política de Equidad

AVC no proporciona alojamiento debido a una discapacidad o condición médica de ningún estudiante. Se anima a los candidatos a contactar a AVC para obtener orientación y apoyo durante el proceso de alojamiento.


Preguntas Frecuentes

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