AI+ Ethics™ - eLearning (examen incluido)
225,00 EUR
- 15 hours
La Certificación de Ética en IA+ ofrece una inmersión profunda en las dimensiones éticas de la Inteligencia Artificial (IA), centrándose en su impacto social y uso responsable. Cubre temas fundamentales como el sesgo en datos y algoritmos, la transparencia y la equidad, proporcionando estrategias prácticas para construir sistemas de IA más éticos e inclusivos.
Características clave
Idioma
Curso y material en inglés
Nivel
Nivel principiante (Categoría: AI+ Profesional)
Acceso
Acceso a la plataforma durante 1 año 24/7
8 horas de lecciones en video y multimedia
Recomendación de 15 horas de tiempo de estudio
Material
Video, material en PDF, eBook en audio, Podcasts, cuestionarios y evaluaciones.
Examen
Examen supervisado en línea con una repetición gratuita
Certificado
Certificado de finalización incluido
Herramientas que dominarás
AI4People, IBM - AI Fairness 360, IBM - AI Explicabilidad 360, Grupo de Expertos de Alto Nivel en IA de la Comisión Europea
Acerca del curso
Explora la encrucijada de la IA y la ética en los negocios modernos
- Dominio de la IA Ética: Aprende a aplicar la IA de manera responsable de acuerdo con los principios organizacionales y sociales.
- Cumplimiento y Gestión de Riesgos: Adquiere habilidades para manejar la transparencia, responsabilidad y preocupaciones regulatorias en el uso de la IA.
- Integración de Estrategia Ética: Incorporar consideraciones éticas en iniciativas de IA y toma de decisiones ejecutivas.
- Confianza y Credibilidad: Refuerce la reputación de su organización promoviendo prácticas éticas de IA.
A través de proyectos reales y estudios de caso, los estudiantes desarrollan la capacidad de comunicar modelos de IA complejos de manera clara a diversos interesados. Aunque todas las certificaciones AI+ abordan la ética, este programa va más allá, equipando a los estudiantes para enfrentar desafíos éticos avanzados y comprender las implicaciones más amplias de la IA.
El curso también aborda la privacidad, la responsabilidad y las obligaciones éticas de los desarrolladores. Explora regulaciones clave, incluyendo la Ley de IA de la UE y el GDPR, e introduce estándares globales como el Diseño Éticamente Alineado de IEEE. Los participantes interactuarán con marcos de toma de decisiones éticas de la informática, sociología y filosofía para guiar la implementación responsable de la IA.
Ideal para profesionales que buscan herramientas prácticas y conocimientos profundos para liderar de manera ética en la era de la IA.
¿Por qué elegir Ética en IA™?
Obtén claridad sobre las implicaciones éticas y sociales de la IA para apoyar decisiones responsables.
Resultados de aprendizaje
Al finalizar este curso, podrás:
Desarrollo de Estrategia de IA
Aprende a alinear la implementación de la IA con los objetivos empresariales mientras anticipas los posibles impactos.
Juicio Ético en la IA
Aplica marcos éticos para gestionar la responsabilidad, reducir riesgos y manejar dilemas complejos de IA.
Ejecución de Proyecto de IA
Supervisar iniciativas de IA con énfasis en la equidad, seguridad y transparencia a lo largo del proceso.
Perspectivas Regulatorias y de Gobernanza
Construir conocimiento sobre estándares legales y gobernanza para asegurar prácticas de IA éticas y conformes a la normativa.
Cronograma del curso
Visión general de la ética de la IA y el impacto en la sociedad
Lección 1
- 1.1 Introducción a las consideraciones éticas en la IA
- 1.2 Comprensión del impacto social de las tecnologías de IA
- 1.3 Estrategias para Realizar Evaluaciones de Impacto Social y Ético
Sesgo y Equidad en la IA
Lección 2
- 2.1 Exploración de Sesgos en Datos y Algoritmos
- 2.2 Estrategias para mitigar el sesgo y garantizar la equidad en los sistemas de IA
Transparencia y IA Explicable
Lección 3
- 3.1 Importancia de los Sistemas de IA Transparentes
- 3.2 Técnicas para explicar modelos de IA a diversos interesados
- 3.3 Proyectos guiados sobre el diseño y análisis de sistemas de IA con consideraciones éticas
Problemas de privacidad y seguridad en la IA
Lección 4
- 4.1 Estudiar marcos de referencia para responsabilizar a las organizaciones por el uso ético de la IA.
- 4.2 Por qué es importante: Garantiza la implementación ética de la IA y ayuda a mitigar las consecuencias de un posible mal uso o daño.
Responsabilidad y Obligación
Lección 5
- 5.1 Conceptos de Responsabilidad en el Desarrollo y Despliegue de IA
- 5.2 Responsabilidades de los profesionales y organizaciones de IA
Cuestiones Legales y Regulatorias
Lección 6
- 6.1 Visión general de las leyes y regulaciones relevantes relacionadas con la IA
- 6.2 Comprensión de los problemas regulatorios globales para las tecnologías de IA
- 6.3 Estudios de Caso: Cumplimiento del RGPD
- 6.4 Cumplimiento Legal de Herramientas de IA
Marcos de Toma de Decisiones Éticas
Lección 7
- 7.1 Introducción a los Marcos de Trabajo para la Toma de Decisiones Éticas en IA
- 7.2 Estudios de Caso y Aplicaciones de la Toma de Decisiones Éticas
- 7.3 Uso de Plataformas de Simulación en la Toma de Decisiones Éticas
Gobernanza de IA y Mejores Prácticas
Lección 8
- 8.1 Principios y Funciones de la Gobernanza Internacional de la IA
- 8.2 Mejores prácticas para integrar la ética de la IA en las políticas organizacionales
- 8.3 Estudios de Caso sobre la Gobernanza de la IA
Estándares Éticos Globales de IA
Lección 9
- 9.1 Explorar Estándares: Diseño Éticamente Alineado de IEEE
- 9.2 Estudios de Casos Comparativos sobre Implementaciones Estándar
- 9.3 Herramientas para Evaluar Sistemas de IA Contra Estándares Globales
Agentes de IA para la Ética y sus Implicaciones
Opcional
- 1. Comprendiendo a los Agentes de IA
- 2. Estudios de caso
- 3. Práctica práctica con agentes de IA
Crecimiento industrial
Avanzando en la Ética y Gobernanza de la IA
- Se espera que el sector de la ética en la IA crezca a una tasa compuesta anual del 37.7% para el año 2026, impulsado por la necesidad de prácticas responsables de IA (Fuente: MarketsandMarkets).
- Las organizaciones de todo el mundo buscan cada vez más expertos para liderar la adopción de IA ética.
- El enfoque regulatorio en la ética de la IA se está intensificando, con nuevas leyes que surgen para promover su uso responsable.
- Las empresas están creando equipos dedicados a la ética de la IA para mantener la privacidad y el cumplimiento ético.
- Las oportunidades profesionales en ética de la IA se están expandiendo en sectores como tecnología, finanzas y salud.
¿Quién debería inscribirse en este programa?
Especialistas en Ética: Profundicen sus conocimientos para apoyar la implementación de IA ética.
Aprendices de IA y Datos: Aplicad principios éticos a los sistemas de IA y la toma de decisiones.
Profesionales de Cumplimiento: Aseguren que la IA se alinee con las regulaciones legales y éticas para reducir el riesgo.
Ejecutivos de tecnología: Lideren el desarrollo de prácticas responsables de IA en su organización.
Más detalles
Requisitos previos
- Comprensión fundamental de la IA, el aprendizaje automático y sus usos prácticos
- Conciencia del impacto social, cultural y político de la IA
- Conocimiento de la ética profesional como la integridad, responsabilidad y rendición de cuentas
- Experiencia con estudios de caso de ética de IA en el mundo real para construir una perspectiva aplicada
- Capacidad para evaluar sistemas de IA y tomar decisiones éticas informadas
- Familiaridad con leyes, regulaciones y estándares de la industria relacionados con la implementación de IA
Detalles del examen
- Duración: 90 minutos
- Aprobado: 70% (35/50)
- Formato: 50 preguntas de opción múltiple con múltiples respuestas
- Método de entrega: En línea a través de una plataforma de examen supervisado (horario flexible)
- Idioma: Español
Licenciamiento y acreditación
Este curso es ofrecido por AVC de acuerdo con el Acuerdo del Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia.
Política de Equidad
AVC no proporciona alojamiento debido a una discapacidad o condición médica de ningún estudiante. Se anima a los candidatos a contactar a AVC para obtener orientación y apoyo durante el proceso de alojamiento.
Preguntas Frecuentes
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