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AI+ Finance™ - eLearning (examen incluido)

225,00 EUR

  • 15 hours
eLearning

La certificación AI+ Finance explora el papel transformador de la Inteligencia Artificial (IA) en el sector financiero. Introduce conceptos fundamentales de IA y demuestra su aplicación en finanzas, como el uso de algoritmos para procesar grandes conjuntos de datos para tomar decisiones informadas y basadas en datos. Un enfoque clave es el mejoramiento del crédito, donde la IA proporciona evaluaciones más rápidas y precisas de la solvencia, agilizando los procesos de préstamo.

Características clave

Idioma

Curso y material en inglés

Nivel

Nivel principiante

Acceso

Acceso a la plataforma 24/7 durante 1 año

6 horas de lecciones en video y multimedia

Recomendación de 15 horas de tiempo de estudio

Material

Video, material en PDF, eBook en audio, podcasts, cuestionarios y evaluaciones.

Herramientas que dominarás

Sentieo, Magnifi, QuantConnect, AlphaSense

Examen

Examen supervisado en línea con una repetición gratuita

Certificado

Certificado de finalización incluido

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Acerca del curso

El programa también profundiza en el papel de la IA en la detección de fraudes y la predicción del mercado de valores, destacando cómo la IA está reformando estas áreas críticas. Además, abarca la integración de la IA con la tecnología blockchain para mejorar la seguridad, la transparencia y la confianza en las transacciones financieras.

Los participantes obtienen conocimientos sobre tecnologías emergentes y estrategias para aplicar la IA en escenarios financieros prácticos. Estas habilidades empoderan a los profesionales de las finanzas para innovar, hacer crecer sus negocios y adaptarse al cambiante panorama financiero. Al final de la certificación, los aprendices están bien equipados para liderar en la industria financiera impulsada por la IA, listos para enfrentar los desafíos actuales y aprovechar las oportunidades futuras.

Crecimiento industrial: Revolucionando el riesgo, el cumplimiento y la gestión de patrimonios con la IA

  • Se espera que la inteligencia artificial en la industria financiera crezca hasta aproximadamente $190.33 mil millones para el año 2030. (Fuente: MarketsandMarkets)
  • Las tecnologías impulsadas por la IA están transformando la banca, la inversión y los seguros al agilizar tareas como la evaluación de crédito y el análisis de riesgos.
  • Existe una creciente necesidad de perspectivas financieras basadas en IA, ya que estas herramientas apoyan una gestión de cartera más inteligente y la predicción de tendencias del mercado.
  • La automatización a través de la inteligencia artificial se está volviendo crucial para escalar las operaciones financieras, mejorando la precisión en la presupuestación y la planificación financiera.

Impulsa el rendimiento financiero con estrategias impulsadas por IA

Descubre cómo se aplica la IA en la evaluación crediticia, la prevención del fraude y las previsiones financieras.

Impulsando la innovación en IA

Resultados de aprendizaje

Al finalizar este curso, podrás:

Decisiones financieras

Desarrollar conocimientos avanzados en herramientas de IA para mejorar las decisiones financieras, evaluaciones de crédito, prevención de fraude y análisis de tendencias de mercado.

Soluciones de finanzas con IA

Desarrolla experiencia en la utilización de soluciones de IA para abordar problemas complejos dentro de la industria financiera.

Blockchain

Adquiera la capacidad de aplicar estrategias de IA de vanguardia y trabajar con tecnologías emergentes como blockchain.

Cambiar

Estar preparado para liderar la innovación e impulsar cambios significativos en las instituciones financieras.

Capacidad

Demostrar capacidad para tener éxito en roles que exigen una sólida competencia tanto en finanzas como en inteligencia artificial.

Vanguardia

Posiciónate a la vanguardia del sector financiero de rápida evolución, donde la demanda de profesionales con experiencia en IA está creciendo.

Cronograma del curso

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  1. Introducción a la IA y su impacto en las finanzas

    Lección 1

    • 1.1 Fundamentos de la IA en Finanzas
    • 1.2 Toma de decisiones basada en datos en Finanzas
    • 1.3 Tecnologías de IA que están moldeando el panorama financiero
  2. Toma de decisiones basada en datos en Finanzas

    Lección 2

    • 2.1 El poder de los datos financieros
    • 2.2 Análisis y Perspectivas en Finanzas
    • 2.3 Implementación de IA para la toma de decisiones financieras estratégicas
  3. Mejorando el Crédito y los Préstamos con IA

    Lección 3

    • 3.1 Revolucionando la evaluación crediticia con IA
    • 3.2 Automatización de la originación y procesamiento de préstamos
    • 3.3 Personalización y Experiencia del Cliente en los Préstamos
  4. Detección de Fraude en Finanzas con IA

    Lección 4

    • 4.1 El Panorama del Fraude Financiero
    • 4.2 IA y aprendizaje automático en la detección de fraudes
    • 4.3 Direcciones futuras en la detección de fraude impulsada por IA
  5. Pronóstico del Mercado de Valores con IA

    Lección 5

    • 5.1 Visión general del análisis del mercado de valores
    • 5.2 Tecnologías de IA en la Predicción Bursátil
    • 5.3 Desafíos y futuro de la IA en la predicción del mercado de valores
  6. Blockchain e IA: Revolucionando las finanzas

    Lección 6

    • 6.1 Introducción a la cadena de bloques en finanzas
    • 6.2 Sinergia de la IA y la Blockchain en las Finanzas
    • 6.3 Perspectivas Futuras y Consideraciones Éticas
  7. Tecnologías emergentes y su impacto en las finanzas

    Lección 7

    • 7.1 El Universo en Expansión de las FinTech
    • 7.2 Tecnologías de próxima generación que están dando forma a las finanzas
    • 7.3 Integración de Tecnologías Emergentes en los Servicios Financieros
  8. Implementación de estrategias de IA en finanzas

    Lección 8

    • 8.1 Desarrollando una Estrategia Financiera Priorizando lo Digital
    • 8.2 Operacionalización de la IA y las Tecnologías Emergentes
    • 8.3 Mirando hacia adelante: El futuro de los servicios financieros
  9. Agentes de IA para Finanzas

    Módulo Opcional

    • ¿Qué son los agentes de IA para las finanzas?
    • Tipos de agentes de IA en finanzas
    • Importancia de los Agentes de IA en Finanzas
Finanzas IA

¿Quién debería inscribirse en este programa?

Profesionales del Derecho: Centrados en asuntos legales relacionados con la IA, ofreciendo orientación sobre cumplimiento, mitigación de riesgos y uso responsable de la IA.

Aficionados a la tecnología: Curiosos por cómo los sistemas legales interactúan con tecnologías emergentes como la IA y su impacto más amplio en la sociedad.

Oficiales de Cumplimiento y Ética: Encargados de mantener los estándares éticos y asegurar que las prácticas organizacionales estén alineadas con los marcos legales y regulatorios.

Expertos en Privacidad de Datos: Responsables de alinear las aplicaciones de IA con las leyes de protección de datos y garantizar el cumplimiento de la privacidad.

Comience el curso ahora

Más detalles

Requisitos previos

  • Un conocimiento fundamental de finanzas; no se necesita experiencia técnica avanzada.
  • Curiosidad sobre el papel de la IA en la transformación de los procesos financieros y una mentalidad abierta a la innovación.
  • Disposición para aprender principios éticos y aplicar efectivamente herramientas de IA en contextos financieros.

Detalles del examen

  • Duración: 90 minutos
  • Aprobado: 70% (35/50)
  • Formato: 50 preguntas de opción múltiple con múltiples respuestas
  • Método de entrega: En línea a través de la plataforma de examen supervisado (horario flexible)
  • Idioma: Español

Licenciamiento y acreditación

Este curso es ofrecido por AVC de acuerdo con el Acuerdo del Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia.

Política de Equidad

AVC no proporciona alojamiento debido a una discapacidad o condición médica de ningún estudiante. Se anima a los candidatos a contactar a AVC para obtener orientación y apoyo durante el proceso de alojamiento.


Preguntas Frecuentes

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