AI+ Game Design Agent - eLearning (examen incluido)

Cronograma del curso

1. Comprender los agentes de IA

   Lección 1

   • Explora qué son los agentes de IA, sus arquitecturas, entornos y los fundamentos de su toma de decisiones.
   • Introducción a los sistemas multiagente.
   • Caso de estudio: IA de los fantasmas de Pac-Man.
   • Práctico: crea un agente de IA reactivo básico en un entorno sencillo de Pygame.

2. Introducción a los agentes de juego de IA

   Lección 2

   • Aprende los componentes clave y los comportamientos de los agentes de juego con IA y sus arquitecturas.
   • Caso de estudio: Juegos de carreras como Mario Kart y Forza Horizon.
   • Práctica: Crea un sencillo juego de movimiento de cajas en PlayCanvas.

3. Aprendizaje por refuerzo en el diseño de videojuegos

   Lección 3

   • Fundamentos del aprendizaje por refuerzo, Q-Learning, SARSA y la aplicación del RL a agentes de juego.
   • Caso de estudio: AlphaZero domina el ajedrez, el shogi y el go mediante autoaprendizaje.
   • Práctica: Entrena un agente de aprendizaje por refuerzo sencillo en el entorno OpenAI Gym.

4. IA para NPCs y búsqueda de rutas

   Lección 4

   • Comprender a los NPC como agentes de IA e implementar técnicas de IA sencillas.
   • Aprende búsqueda de rutas, evasión de obstáculos y optimización del movimiento.
   • Estudio de caso y práctica: aplica la IA a los comportamientos de NPC en escenarios prácticos.

5. IA para la toma de decisiones estratégicas

   Lección 5

   • Explora los árboles de decisión, Minimax, la búsqueda de árboles de Monte Carlo (MCTS) y la toma de decisiones basada en utilidades.
   • Caso de estudio: IA de StarCraft II de DeepMind.
   • Práctica: Implementa un agente básico de MCTS para tres en raya en Pygame.

6. Agentes de IA para juegos en entornos virtuales 3D

   Lección 6

   • Aprende representación de entornos 3D, generación de mallas de navegación y comportamientos complejos de agentes.
   • Estudio de caso: The Last of Us.
   • Práctico: desarrolla un agente de IA 3D con navegación e interacción en Unity usando NavMesh y C#.

7. Tendencias futuras en el diseño de juegos con IA

   Lección 7

   • Explora las tendencias actuales y emergentes de la IA, incluido el papel de la IA generalista en los videojuegos.
   • Caso de estudio: ejemplos e innovaciones en la industria.

8. Proyecto de fin de carrera

   Lección 8

   Aplica todas las habilidades en un proyecto integral: planificación, implementación, pruebas, depuración y ejecución práctica.