AI+ Learning & Development™ - eLearning (examen incluido)
225,00 EUR
- 15 hours
La Certificación en Aprendizaje y Desarrollo de AI+ es un programa integral que profundiza en cómo la Inteligencia Artificial (IA) está redefiniendo la educación. Dicho programa dota a los participantes de habilidades esenciales preparadas para el futuro combinando teoría fundamental con aprendizaje práctico y aplicado.
Características clave
Idioma
Curso y material en inglés
Nivel
Nivel principiante (Categoría: IA+ Profesional)
Acceso
Acceso a la plataforma durante 1 año 24/7
8 horas de lecciones en video y multimedia
Recomendación de 15 horas de tiempo de estudio
Material
Video, material en PDF, libro electrónico de audio, podcasts, cuestionarios y evaluaciones.
Examen
Examen supervisado en línea con una repetición gratuita
Certificado
Certificado de finalización incluido
Herramientas que dominarás
LinkedIn Learning, EdCast, Synthesia, FairSight, 360Learning

Acerca del curso
Donde el Conocimiento se Encuentra con la Innovación
- Revolucionando la educación con la IA: Empoderar a instructores y formadores para integrar la IA en experiencias de aprendizaje modernas.
- Aprendizaje Integral: Cubre áreas clave como el aprendizaje automático, el procesamiento de lenguaje natural, el análisis de datos y los modelos de aprendizaje personalizado.
- Proyecto de Fin de Carrera Práctico: Desarrolla soluciones educativas reales impulsadas por IA para diversos perfiles de aprendices.
- Innovación Responsable: Explora consideraciones éticas, enseñanza informada por datos y los últimos avances en educación potenciada por IA.
Los participantes aprenderán a construir sistemas de aprendizaje adaptativos que personalizan el contenido educativo basado en las necesidades individuales de cada estudiante. El programa también abarca el uso de Aprendizaje Automático (ML) para predecir el rendimiento de los alumnos y personalizar las trayectorias de aprendizaje. Además, explora el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para mejorar la comunicación entre educadores y aprendices, al tiempo que examina el uso ético de la IA en entornos educativos.
El curso culmina en un proyecto final, permitiendo a los estudiantes aplicar estrategias impulsadas por la IA para resolver desafíos educativos reales. Ideal para educadores, administradores y estudiantes, esta certificación proporciona el conocimiento y las herramientas para impulsar la innovación y mejorar los resultados educativos utilizando la IA.
Por qué esta certificación es importante
Las empresas buscan cada vez más a individuos que puedan combinar exitosamente la IA con la formación para ofrecer experiencias de aprendizaje personalizadas y efectivas.

Resultados de aprendizaje
Al finalizar este curso, podrás:
Creación de Contenido Basada en IA
Desarrolla habilidades en el uso de herramientas de IA para diseñar, perfeccionar y personalizar materiales educativos para diversas necesidades de aprendizaje.
Construcción de Sistemas de Aprendizaje Adaptativos
Aprende a implementar sistemas inteligentes que ajustan el contenido y las rutas de aprendizaje de acuerdo con el comportamiento y progreso individual de cada alumno.
Uso de PNL en la Educación
Aplica Procesamiento de Lenguaje Natural para mejorar la comunicación digital, automatizar la retroalimentación y potenciar la interacción de los aprendices.
Analítica de Aprendizaje e Insights de Datos
Explora cómo recopilar e interpretar datos educativos para aumentar la participación, seguir los resultados y mejorar las estrategias de enseñanza.
Cronograma del curso

Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) en la Educación
Lección 1
- 1.1 Visión general de la Inteligencia Artificial
- 1.2 El papel de la IA en la educación y formación
- 1.3 Impacto de la IA en la Creación de Contenido Educativo
- 1.4 IA en Evaluación y Retroalimentación
- 1.5 Consideraciones y Desafíos Éticos
Fundamentos de Aprendizaje Automático
Lección 2
- 2.1 Introducción al Aprendizaje Automático
- 2.2 Aprendizaje supervisado
- 2.3 Aprendizaje no supervisado
- 2.4 Aprendizaje por Refuerzo
- 2.5 Aprendizaje Automático en la Práctica
Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) para Contenido Educativo
Lección 3
- 3.1 Fundamentos de PNL en Educación
- 3.2 Análisis y Mejora de Contenido
- 3.3 Aprendizaje personalizado y contenido adaptativo
- 3.4 Automatización de la Evaluación y Retroalimentación
Creación y Curación de Contenido Impulsado por IA
Lección 4
- 4.1 IA en la Generación de Contenido Educativo
- 4.2 Creación de Materiales de Aprendizaje Adaptativo
- 4.3 Generación Dinámica de Ítems de Evaluación
- 4.4 Curación de Recursos Educativos
- 4.5 Desafíos y consideraciones éticas en el contenido impulsado por IA
Sistemas de Aprendizaje Adaptativo
Lección 5
- 5.1 Fundamentos del Aprendizaje Adaptativo
- 5.2 Diseño de Sistemas de Aprendizaje Adaptativo
- 5.3 Estrategias de Implementación
- 5.4 Evaluación y Valoración en Sistemas Adaptativos
- 5.5 Consideraciones Éticas y de Privacidad
Ética y sesgo en la IA para aprendizaje y desarrollo
Lección 6
- 6.1 Comprensión de la ética de la IA en la formación y desarrollo
- 6.2 Preocupaciones sobre la privacidad en el aprendizaje y desarrollo impulsados por IA
- 6.3 Sesgo y Equidad en las Evaluaciones de IA
- 6.4 Uso Ético de la IA y Compromiso del Aprendiz
- 6.5 Desafíos y Oportunidades Futuras
Tecnologías Emergentes y Tendencias Futuras
Lección 7
- 7.1 Realidad Aumentada (AR) en la Educación
- 7.2 Realidad Virtual (VR) en Entornos de Aprendizaje
- 7.3 Aprendizaje personalizado impulsado por IA
- 7.4 Blockchain en la Educación
- 7.5 Tecnologías emergentes de IA en la investigación y desarrollo educativo
Implementación y Mejores Prácticas
Lección 8
- 8.1 Planificación Estratégica para la Integración de la IA
- 8.2 Selección de las Herramientas de IA Adecuadas
- 8.3 Implementación de soluciones de IA
- 8.4 Monitoreo y Evaluación del Impacto
- 8.5 Uso Ético y Gobernanza de Datos
Agentes de IA para Aprendizaje y Desarrollo
Opcional
- 1. Comprendiendo a los Agentes de IA
- 2. Estudios de caso
- 3. Práctica práctica con agentes de IA
Crecimiento industrial
Avanzando en las habilidades de la fuerza laboral con aprendizaje potenciado por IA
- Se proyecta que el mercado global de la IA en aprendizaje y desarrollo crecerá a una tasa compuesta anual del 34.5% entre 2023 y 2030. (Fuente: Grand View Research)
- La inteligencia artificial está revolucionando sectores como la educación, la formación corporativa y el e-learning al permitir soluciones de aprendizaje personalizadas y escalables.
- Las organizaciones están adoptando rápidamente herramientas de IA para personalizar materiales de formación y aumentar el compromiso de los aprendices.
- Industrias como la sanidad, las finanzas y la tecnología dependen de la IA para fortalecer las habilidades de la fuerza laboral, optimizar la compartición de conocimientos y mejorar el rendimiento.
- La inteligencia artificial está redefiniendo la forma en que se entrega el contenido educativo, haciendo que el aprendizaje sea más efectivo, medible y alineado con los objetivos estratégicos.

¿Quién debería inscribirse en este programa?
Profesionales de Aprendizaje y Desarrollo: Refuercen los programas de capacitación integrando herramientas de IA para soluciones de aprendizaje más inteligentes y personalizadas.
Diseñadores Instruccionales: Utilicen la IA para crear rutas de aprendizaje adaptativas y mejorar la efectividad del contenido.
Profesionales de la IA: Desarrollen soluciones educativas de vanguardia que aumenten el compromiso y el éxito de los aprendices.
Especialistas en RR. HH. y DO: Utilicen la IA para evaluar métricas de rendimiento y optimizar iniciativas de desarrollo de empleados.
Más detalles
Requisitos previos
- Conocimiento fundamental de conceptos y terminología de IA
- Comodidad al usar plataformas y herramientas digitales para la educación
- Comprensión del diseño instruccional y la teoría del aprendizaje
- Experiencia previa en roles de educación, formación o creación de contenido
- Apertura para explorar temas técnicos y aplicar la IA en contextos de aprendizaje y desarrollo
Detalles del examen
- Duración: 90 minutos
- Aprobado: 70% (35/50)
- Formato: 50 preguntas de opción múltiple con múltiples respuestas
- Método de entrega: En línea a través de una plataforma de examen supervisado (horario flexible)
- Idioma: Español
Licenciamiento y acreditación
Este curso es ofrecido por AVC de acuerdo con el Acuerdo del Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia.
Política de Equidad
AVC no proporciona alojamiento debido a una discapacidad o condición médica de ningún estudiante. Se anima a los candidatos a contactar a AVC para obtener orientación y apoyo durante el proceso de alojamiento.
Preguntas Frecuentes

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