AI+ Learning & Development™ - eLearning (examen incluido)

225,00 EUR

  • 15 hours
eLearning

La Certificación en Aprendizaje y Desarrollo de AI+ es un programa integral que profundiza en cómo la Inteligencia Artificial (IA) está redefiniendo la educación. Dicho programa dota a los participantes de habilidades esenciales preparadas para el futuro combinando teoría fundamental con aprendizaje práctico y aplicado.

Características clave

Idioma

Curso y material en inglés

Nivel

Nivel principiante (Categoría: IA+ Profesional)

Acceso

Acceso a la plataforma durante 1 año 24/7

8 horas de lecciones en video y multimedia

Recomendación de 15 horas de tiempo de estudio

Material

Video, material en PDF, libro electrónico de audio, podcasts, cuestionarios y evaluaciones.

Examen

Examen supervisado en línea con una repetición gratuita

Certificado

Certificado de finalización incluido

Herramientas que dominarás

LinkedIn Learning, EdCast, Synthesia, FairSight, 360Learning

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Acerca del curso

Donde el Conocimiento se Encuentra con la Innovación

  • Revolucionando la educación con la IA: Empoderar a instructores y formadores para integrar la IA en experiencias de aprendizaje modernas.
  • Aprendizaje Integral: Cubre áreas clave como el aprendizaje automático, el procesamiento de lenguaje natural, el análisis de datos y los modelos de aprendizaje personalizado.
  • Proyecto de Fin de Carrera Práctico: Desarrolla soluciones educativas reales impulsadas por IA para diversos perfiles de aprendices.
  • Innovación Responsable: Explora consideraciones éticas, enseñanza informada por datos y los últimos avances en educación potenciada por IA.

Los participantes aprenderán a construir sistemas de aprendizaje adaptativos que personalizan el contenido educativo basado en las necesidades individuales de cada estudiante. El programa también abarca el uso de Aprendizaje Automático (ML) para predecir el rendimiento de los alumnos y personalizar las trayectorias de aprendizaje. Además, explora el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para mejorar la comunicación entre educadores y aprendices, al tiempo que examina el uso ético de la IA en entornos educativos.

El curso culmina en un proyecto final, permitiendo a los estudiantes aplicar estrategias impulsadas por la IA para resolver desafíos educativos reales. Ideal para educadores, administradores y estudiantes, esta certificación proporciona el conocimiento y las herramientas para impulsar la innovación y mejorar los resultados educativos utilizando la IA.


Por qué esta certificación es importante

Las empresas buscan cada vez más a individuos que puedan combinar exitosamente la IA con la formación para ofrecer experiencias de aprendizaje personalizadas y efectivas.

IA para profesor

Resultados de aprendizaje

Al finalizar este curso, podrás:

Creación de Contenido Basada en IA

Desarrolla habilidades en el uso de herramientas de IA para diseñar, perfeccionar y personalizar materiales educativos para diversas necesidades de aprendizaje.

Construcción de Sistemas de Aprendizaje Adaptativos

Aprende a implementar sistemas inteligentes que ajustan el contenido y las rutas de aprendizaje de acuerdo con el comportamiento y progreso individual de cada alumno.

Uso de PNL en la Educación

Aplica Procesamiento de Lenguaje Natural para mejorar la comunicación digital, automatizar la retroalimentación y potenciar la interacción de los aprendices.

Analítica de Aprendizaje e Insights de Datos

Explora cómo recopilar e interpretar datos educativos para aumentar la participación, seguir los resultados y mejorar las estrategias de enseñanza.

Cronograma del curso

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  1. Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) en la Educación

    Lección 1

    • 1.1 Visión general de la Inteligencia Artificial
    • 1.2 El papel de la IA en la educación y formación
    • 1.3 Impacto de la IA en la Creación de Contenido Educativo
    • 1.4 IA en Evaluación y Retroalimentación
    • 1.5 Consideraciones y Desafíos Éticos
  2. Fundamentos de Aprendizaje Automático

    Lección 2

    • 2.1 Introducción al Aprendizaje Automático
    • 2.2 Aprendizaje supervisado
    • 2.3 Aprendizaje no supervisado
    • 2.4 Aprendizaje por Refuerzo
    • 2.5 Aprendizaje Automático en la Práctica
  3. Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) para Contenido Educativo

    Lección 3

    • 3.1 Fundamentos de PNL en Educación
    • 3.2 Análisis y Mejora de Contenido
    • 3.3 Aprendizaje personalizado y contenido adaptativo
    • 3.4 Automatización de la Evaluación y Retroalimentación
  4. Creación y Curación de Contenido Impulsado por IA

    Lección 4

    • 4.1 IA en la Generación de Contenido Educativo
    • 4.2 Creación de Materiales de Aprendizaje Adaptativo
    • 4.3 Generación Dinámica de Ítems de Evaluación
    • 4.4 Curación de Recursos Educativos
    • 4.5 Desafíos y consideraciones éticas en el contenido impulsado por IA
  5. Sistemas de Aprendizaje Adaptativo

    Lección 5

    • 5.1 Fundamentos del Aprendizaje Adaptativo
    • 5.2 Diseño de Sistemas de Aprendizaje Adaptativo
    • 5.3 Estrategias de Implementación
    • 5.4 Evaluación y Valoración en Sistemas Adaptativos
    • 5.5 Consideraciones Éticas y de Privacidad
  6. Ética y sesgo en la IA para aprendizaje y desarrollo

    Lección 6

    • 6.1 Comprensión de la ética de la IA en la formación y desarrollo
    • 6.2 Preocupaciones sobre la privacidad en el aprendizaje y desarrollo impulsados por IA
    • 6.3 Sesgo y Equidad en las Evaluaciones de IA
    • 6.4 Uso Ético de la IA y Compromiso del Aprendiz
    • 6.5 Desafíos y Oportunidades Futuras
  7. Tecnologías Emergentes y Tendencias Futuras

    Lección 7

    • 7.1 Realidad Aumentada (AR) en la Educación
    • 7.2 Realidad Virtual (VR) en Entornos de Aprendizaje
    • 7.3 Aprendizaje personalizado impulsado por IA
    • 7.4 Blockchain en la Educación
    • 7.5 Tecnologías emergentes de IA en la investigación y desarrollo educativo
  8. Implementación y Mejores Prácticas

    Lección 8

    • 8.1 Planificación Estratégica para la Integración de la IA
    • 8.2 Selección de las Herramientas de IA Adecuadas
    • 8.3 Implementación de soluciones de IA
    • 8.4 Monitoreo y Evaluación del Impacto
    • 8.5 Uso Ético y Gobernanza de Datos
  9. Agentes de IA para Aprendizaje y Desarrollo

    Opcional

    • 1. Comprendiendo a los Agentes de IA
    • 2. Estudios de caso
    • 3. Práctica práctica con agentes de IA

Crecimiento industrial

Avanzando en las habilidades de la fuerza laboral con aprendizaje potenciado por IA

  • Se proyecta que el mercado global de la IA en aprendizaje y desarrollo crecerá a una tasa compuesta anual del 34.5% entre 2023 y 2030. (Fuente: Grand View Research)
  • La inteligencia artificial está revolucionando sectores como la educación, la formación corporativa y el e-learning al permitir soluciones de aprendizaje personalizadas y escalables.
  • Las organizaciones están adoptando rápidamente herramientas de IA para personalizar materiales de formación y aumentar el compromiso de los aprendices.
  • Industrias como la sanidad, las finanzas y la tecnología dependen de la IA para fortalecer las habilidades de la fuerza laboral, optimizar la compartición de conocimientos y mejorar el rendimiento.
  • La inteligencia artificial está redefiniendo la forma en que se entrega el contenido educativo, haciendo que el aprendizaje sea más efectivo, medible y alineado con los objetivos estratégicos.
IA para profesor

¿Quién debería inscribirse en este programa?

Profesionales de Aprendizaje y Desarrollo: Refuercen los programas de capacitación integrando herramientas de IA para soluciones de aprendizaje más inteligentes y personalizadas.

Diseñadores Instruccionales: Utilicen la IA para crear rutas de aprendizaje adaptativas y mejorar la efectividad del contenido.

Profesionales de la IA: Desarrollen soluciones educativas de vanguardia que aumenten el compromiso y el éxito de los aprendices.

Especialistas en RR. HH. y DO: Utilicen la IA para evaluar métricas de rendimiento y optimizar iniciativas de desarrollo de empleados.

Comience el curso ahora

Más detalles

Requisitos previos

  • Conocimiento fundamental de conceptos y terminología de IA
  • Comodidad al usar plataformas y herramientas digitales para la educación
  • Comprensión del diseño instruccional y la teoría del aprendizaje
  • Experiencia previa en roles de educación, formación o creación de contenido
  • Apertura para explorar temas técnicos y aplicar la IA en contextos de aprendizaje y desarrollo

Detalles del examen

  • Duración: 90 minutos
  • Aprobado: 70% (35/50)
  • Formato: 50 preguntas de opción múltiple con múltiples respuestas
  • Método de entrega: En línea a través de una plataforma de examen supervisado (horario flexible)
  • Idioma: Español

Licenciamiento y acreditación

Este curso es ofrecido por AVC de acuerdo con el Acuerdo del Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia.

Política de Equidad

AVC no proporciona alojamiento debido a una discapacidad o condición médica de ningún estudiante. Se anima a los candidatos a contactar a AVC para obtener orientación y apoyo durante el proceso de alojamiento.


Preguntas Frecuentes

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