AI+ Manufacturing Practitioner™ - Formación en línea (examen incluido)
275,00 EUR
- 16 horas
La certificación AI+ Manufacturing Practitioner™ proporciona a los profesionales de la industria manufacturera habilidades prácticas para aplicar la IA en la producción, el mantenimiento, la calidad, la cadena de suministro y las operaciones de planta. Aprenda a reducir el tiempo de inactividad, optimizar procesos, mejorar la calidad y convertir los datos industriales en información útil para la toma de decisiones. Explore el mantenimiento predictivo, la visión artificial, el análisis de datos de fabricación, la integración de sistemas de IA, la automatización, la IA responsable y la medición del retorno de la inversión mediante casos de uso reales, estudios de casos y ejercicios prácticos. Tanto si se centra en la producción, el mantenimiento, la calidad, las operaciones o la transformación digital, esta certificación le ayudará a desarrollar las habilidades necesarias para impulsar operaciones de fabricación más inteligentes, seguras y eficientes.
Lo que obtendrás
Idioma
Curso y material en inglés
Nivel
Nivel intermedio (Categoría: Profesional de AI+)
Acceso
Acceso a la plataforma las 24 horas, los 7 días de la semana, durante 1 año
8 horas de lecciones en vídeo y recursos multimedia
Recomendación de 16 horas de estudio
Material
Vídeos, material en PDF, audiolibros electrónicos, pódcasts, cuestionarios y evaluaciones.
Herramientas que explorarás
Tableau, Qlik Sense, Lucidchart, PTC ThingWorx, GE Digital Proficy, Rockwell, Automation FactoryTalk Analytics, Ignition de Inductive Automation, C3 AI y más
Examen
Examen supervisado en línea con una repetición gratuita incluida
Certificado
Certificado de finalización incluido
Domine la excelencia en la fabricación impulsada por IA para lograr operaciones más inteligentes, seguras y eficientes
Aplique la IA en la producción, el mantenimiento, la calidad, la cadena de suministro y las operaciones de planta.
¿Qué habilidades adquirirás?
Al finalizar este curso, podrá:
Aprender
Aprende los fundamentos de la IA, sus aplicaciones en la fabricación, la colaboración entre humanos e IA y casos prácticos de uso en la industria.
Explorar
Explore la visión artificial, el mantenimiento predictivo, la planificación de la producción, el análisis de datos y la automatización inteligente.
Entender
Comprenda la calidad de los datos, los desafíos relacionados con su preparación, los principales tipos de datos y el desarrollo de paneles de indicadores clave de rendimiento (KPI).
Determinar
Aprende sobre modelos de implementación de IA, arquitectura de sistemas, enfoques de integración y mapeo de la IA industrial.
Identificar
Identifique casos de uso de alto valor, desarrolle proyectos piloto, mida los resultados y cree planes escalables para la adopción de la IA.
Aplicar
Aplicar los principios de gobernanza de datos, ciberseguridad, seguridad operativa, supervisión humana y gestión de riesgos de la IA.
Evaluar
Aprende a evaluar iniciativas de IA, medir el retorno de la inversión, hacer un seguimiento de los KPI e identificar mejoras operativas.
Generar
Explore los gemelos digitales, la IA generativa, la monitorización inteligente, las tecnologías emergentes y las hojas de ruta de IA.
Resolver
Resuelve un desafío real del sector manufacturero seleccionando un caso de uso de IA, desarrollando una hoja de ruta para su implementación y demostrando su valor empresarial.
¿Qué aprenderás?
IA en la fabricación: contexto y oportunidades
Lección 1
- Fundamentos de la IA para la fabricación
- Aplicaciones de la IA en todas las operaciones de planta
- Factores humanos y empresariales en la adopción de la IA
- Casos de uso prácticos
- Casos de estudio del sector
- Actividad práctica
Aplicaciones principales de la IA en la fabricación
Lección 2
- Visión artificial para la fabricación
- IA para mantenimiento y fiabilidad
- Aplicaciones operativas de IA
- IA para planificación y automatización
- Casos de uso prácticos
- Casos de estudio del sector
- Ejercicio práctico
Preparación de los datos de fabricación y la IA
Lección 3
- Tipos de datos de fabricación
- Requisitos de preparación y calidad de los datos
- Desafíos comunes de preparación de datos
- Casos de uso prácticos
- Casos de estudio del sector
- Ejercicio práctico: crea un panel de indicadores clave de rendimiento (KPI) de fabricación con Looker Studio
Sistemas y arquitectura de IA en la fabricación
Lección 4
- Enfoques para la implementación de la IA industrial
- Arquitectura y componentes de sistemas de IA
- Integración y evaluación de soluciones
- Casos de uso prácticos
- Casos de estudio del sector
- Ejercicio práctico: mapea la arquitectura de un sistema de IA con Miro o draw.io
Implementación de la IA en la fabricación
Lección 5
- Identificación y priorización de oportunidades de IA
- Diseño de proyectos piloto y pruebas de concepto de IA
- Medición y ampliación del impacto de la IA
- Desafíos de la implementación en el mundo real
- Casos de uso prácticos
- Casos de estudio del sector
- Ejercicio práctico: desarrolla un proyecto piloto de IA y una hoja de ruta para su implementación con Miro
IA responsable, seguridad y protección
Lección 6
- IA responsable en las operaciones industriales
- Gobernanza de la IA y responsabilidad sobre los datos
- Riesgos de seguridad y seguridad operativa
- Supervisión humana y escalamiento
- Casos de uso prácticos
- Casos de estudio del sector
- Ejercicio práctico: crea una lista de verificación de riesgos y gobernanza de la IA con Google Sheets
Éxito, fracaso y retorno de la inversión de la IA
Lección 7
- Desafíos y fracasos comunes en proyectos de IA
- Estrategias para una adopción exitosa de la IA
- Marcos de ROI para la IA en la industria manufacturera
- Evaluación comparativa y comparación del sector
- Casos de uso prácticos
- Casos de estudio del sector
- Ejercicio práctico: Estimar el ROI de la IA y hacer un seguimiento de los beneficios empresariales
Tendencias futuras de la IA en la fabricación
Lección 8
- Tendencias emergentes de la IA en la industria manufacturera
- Gemelos digitales y monitorización inteligente
- Aplicaciones de IA generativa
- Tendencias futuras en la adopción de la IA
- Casos de uso prácticos
- Casos de estudio del sector
- Actividad práctica: crea una hoja de ruta para la adopción de la IA
Proyecto final
Lección 8
- Definición y alcance del problema
- Selección de casos de uso de IA y evaluación de la preparación
- Evaluación de soluciones y desarrollo de una hoja de ruta
- Valor empresarial y comunicación
- Itinerarios del proyecto final
¿Quién debería inscribirse en este programa?
Profesionales de la industria manufacturera
Gerentes y líderes de planta
Ingenieros de producción y procesos
Profesionales de mantenimiento y confiabilidad
Equipos de calidad e inspección
Analistas de negocio y profesionales de datos
Profesionales de automatización, TI y TO
Líderes de Transformación e Innovación
Entusiastas de la IA y la fabricación inteligente
Más detalles
Requisitos previos
- Conocimientos de fabricación: Comprensión básica de los procesos y las operaciones de fabricación.
- Conocimientos sobre IA y automatización: Familiaridad con los conceptos de inteligencia artificial, aprendizaje automático y automatización industrial.
- Alfabetización de datos: Capacidad para comprender datos operativos, paneles de control, indicadores clave de rendimiento (KPI) y tendencias de desempeño.
- Familiaridad con la tecnología industrial: Conocimientos básicos de MES, SCADA, ERP, sensores y sistemas conectados.
- Habilidades de análisis empresarial: Comprensión básica del análisis empresarial y la toma de decisiones.
Detalles del examen
- Duración: 90 minutos
- Aprobado: 70 % (35/50)
- Formato: 50 preguntas de opción múltiple/respuesta múltiple
- Método de realización: en línea mediante una plataforma de exámenes supervisados (horario flexible)
- Idioma: inglés
Licencias y acreditación
Este curso es ofrecido por AVC de conformidad con el Acuerdo del Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia.
Política de equidad
AVC no proporciona adaptaciones por discapacidad o afección médica a ningún estudiante. Se recomienda a los candidatos que se pongan en contacto con AVC para recibir orientación y apoyo durante todo el proceso de solicitud de adaptaciones.
Preguntas frecuentes
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