AI+ Network™ - eLearning (examen incluido)
448,00 EUR
- 40 hours
Esta certificación ofrece un estudio profundo de las redes, combinando conceptos fundamentales con aplicaciones avanzadas mediante el uso de Inteligencia Artificial (IA), automatización y tecnologías emergentes. Desarrollarás una sólida comprensión de los principios clave de redes como LAN, WAN y seguridad de red, al tiempo que exploras áreas avanzadas como 5G, redes IoT y sistemas basados en la nube. Los laboratorios prácticos y proyectos reales aseguran que puedas aplicar estas habilidades en escenarios del mundo real, mejorando tanto tu conocimiento teórico como tu competencia técnica.
Características clave
Idioma
Curso y material en inglés
Nivel
Nivel principiante - intermedio (Categoría: IA+ Técnico)
Acceso a la plataforma por 1 año
y Laboratorio Práctico Virtual incluido
40 horas de lecciones en video y multimedia
Recomendación de 50 horas de tiempo de estudio
Material
Video, material en PDF, libro electrónico en audio, podcasts, cuestionarios y evaluaciones.
Examen
Examen supervisado en línea con una repetición gratuita
Certificado
Certificado de finalización incluido. Válido por 1 año
Herramientas que dominarás
Secureframe, LeewayHertz, Securiti, Scytale
Acerca del curso
Lidera el Futuro de las Redes: Aprovecha la IA para la Automatización, Seguridad y Rendimiento Avanzado
Enfatizando las soluciones impulsadas por la IA, el programa te prepara para optimizar el rendimiento de la red, fortalecer la seguridad y gestionar la automatización utilizando herramientas como TensorFlow, Kubernetes y Azure Cloud. Temas que incluyen la detección de amenazas potenciada por IA, la automatización de redes y la integración con la computación cuántica te equipan para las demandas en evolución de la industria. Al abordar consideraciones éticas y destacar trayectorias profesionales, la certificación no solo desarrolla tu experiencia técnica sino que también guía tu crecimiento profesional en la red potenciada por IA.
Por qué esta certificación es importante
Aprende tanto los principios básicos de redes como las tecnologías avanzadas impulsadas por IA, como SDN y NFV.
Resultados de aprendizaje
Al finalizar este curso, podrás:
Automatización de redes impulsada por IA
Desarrolla la capacidad de diseñar, implementar y gestionar operaciones de red automatizadas utilizando IA, aumentando la eficiencia y minimizando el esfuerzo manual.
Seguridad de Red Mejorada por IA
Adquiera experiencia en la aplicación de IA para la detección y prevención de amenazas, incluyendo inteligencia de amenazas potenciada por IA y monitoreo continuo de la red.
Optimización del Rendimiento de la Red con IA
Aprende a utilizar la inteligencia artificial y los algoritmos de aprendizaje automático para mejorar la velocidad, fiabilidad y escalabilidad de la red.
IA para Respuesta a Incidentes e Inteligencia de Ciberseguridad
Adquiera habilidades para aprovechar la IA en la detección en tiempo real, respuesta y análisis forense de incidentes de seguridad de red, fortaleciendo la ciberseguridad general.
Cronograma del curso
Fundamentos de Redes
Lección 1
- 1.1 Conceptos Básicos de Redes
- 1.2 Protocolos y Estándares de Red
- 1.3 Infraestructura y Diseño de Redes
- 1.4 Introducción a la Seguridad de Red
Tecnologías Avanzadas de Redes
Lección 2
- 2.1 Virtualización de Redes y Redes en la Nube
- 2.2 Arquitecturas de Red Emergentes
- 2.3 Enrutamiento y Conmutación Avanzados
- 2.4 Almacenamiento en Red y Centros de Datos
IA en Redes
Lección 3
- 3.1 Introducción a la IA y el Aprendizaje Automático
- 3.2 Optimización de Redes Impulsada por IA
- 3.3 IA para la seguridad de la red y la detección de amenazas
- 3.4 Gestión de Red Mejorada por IA
Automatización y Orquestación de Redes
Lección 4
- 4.1 Fundamentos de la Automatización de Redes
- 4.2 Orquestación de Redes Impulsada por IA
- 4.3 Gestión de Red Basada en Políticas
- 4.4 Estudios de caso en automatización de redes
Seguridad de Red Mejorada por IA
Lección 5
- 5.1 Detección Avanzada de Amenazas con IA
- 5.2 Diseño y Arquitectura de Red Segura
- 5.3 IA para la Inteligencia de Ciberseguridad
- 5.4 Consideraciones éticas en la seguridad impulsada por IA
Laboratorios Prácticos y Proyectos Prácticos
Lección 6
- 6.1 Simulación y Emulación de Redes
- 6.2 Proyectos de Automatización de Redes Impulsados por IA
- 6.3 Proyectos de IA para la Seguridad de Redes
- 6.4 Proyecto final (Usando Google Colab y la nube de Azure)
Tendencias emergentes y direcciones futuras
Lección 7
- 7.1 Futuro de la IA en la Red
- 7.2 Redes de IoT potenciadas por IA
- 7.3 Blockchain e IA en redes
- 7.4 Aprendizaje Continuo y Desarrollo Profesional
Agentes de IA para la Gestión de Redes
Módulo Opcional
- 1. Comprender a los agentes de IA
- 2. Estudios de caso
- 3. Práctica práctica con agentes de IA
¿Quién debería inscribirse en este programa?
Profesionales de redes: Buscando mejorar la experiencia integrando la IA en el diseño de redes, automatización y seguridad para mantener una ventaja competitiva.
Aficionados a la IA: Interesados en aplicar tecnologías de inteligencia artificial, incluyendo el aprendizaje automático y la automatización, específicamente dentro de contextos de redes.
Especialistas en TI: Explorando cómo la computación en la nube, el IoT y la IA se cruzan para optimizar la infraestructura de red y el rendimiento.
Analistas de Ciberseguridad: Buscando aprovechar herramientas impulsadas por IA para la detección de amenazas, protección de redes y análisis predictivo.
Administradores de Sistemas: Transición a roles enfocados en automatización de redes, orquestación y gestión de sistemas basada en IA.
Innovadores y Investigadores Tecnológicos: Interesados en investigar tecnologías emergentes como 5G, computación perimetral y blockchain dentro de las redes mejoradas por IA.
Más detalles
Requisitos previos
- Conocimientos fundamentales de conceptos de redes.
- Conocimientos básicos de lenguajes de programación, en particular Python.
- Comprensión introductoria de los principios de la IA y el aprendizaje automático.
- Tener experiencia con herramientas y tecnologías de gestión de redes es ventajoso.
- No hay requisitos obligatorios — la certificación se otorga únicamente en base al rendimiento en el examen.
Detalles del examen
- Duración: 90 minutos
- Aprobado: 70% (35/50)
- Formato: 50 preguntas de opción múltiple con múltiples respuestas
- Método de entrega: En línea a través de plataforma de examen supervisado (horario flexible)
- Idioma: Español
Licenciamiento y acreditación
Este curso es ofrecido por AVC de acuerdo con el Acuerdo del Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia.
Política de Equidad
AVC no proporciona alojamiento debido a una discapacidad o condición médica de ningún estudiante. Se anima a los candidatos a contactar a AVC para obtener orientación y apoyo durante el proceso de alojamiento.
Preguntas Frecuentes
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