AI+ Nurse™ - eLearning (examen incluido)
275,00 EUR
- 15 hours
AI+ Nurse™ es una certificación basada en roles diseñada para capacitar a profesionales de enfermería, educadores en el área de la salud y especialistas en informática clínica con habilidades para integrar la IA en la práctica de enfermería. El curso une los fundamentos de la enfermería con las capacidades de la IA para mejorar el monitoreo de pacientes, el soporte de decisiones, la automatización de flujos de trabajo y la atención de enfermería basada en datos.
Características principales
Idioma
Curso y material en inglés
Nivel
Nivel principiante
Acceso
Acceso a la plataforma durante 1 año 24/7
6 horas de lecciones en video y multimedia
Recomendación de 15 horas de tiempo de estudio
Material
Video, material en PDF, eBook en audio, podcasts, cuestionarios y evaluaciones.
Herramientas que explorarás
Python, Scikit-learn, Keras, Jupyter Notebooks, Matplotlib, PowerBI
Examen
Examen supervisado en línea con una repetición gratuita
Certificado
Certificado de finalización incluido
Por qué este curso es importante
Permitir a las enfermeras utilizar herramientas de IA para mejorar los resultados en pacientes, sistemas de alerta temprana y cuidado proactivo
Resultados de aprendizaje
Al finalizar este curso, podrás:
Integrar herramientas de IA
en los flujos de trabajo de enfermería para mejorar la monitorización de pacientes, el diagnóstico y la coordinación del cuidado.
Aplicar conocimientos basados en datos
para tomar decisiones clínicas y operativas informadas que mejoren los resultados de los pacientes.
Comprender los fundamentos de la IA
incluyendo aprendizaje automático, análisis predictivo y procesamiento de lenguaje natural (PLN) en un contexto de atención médica.
Aprovechar la IA en la gestión de pacientes
para tareas como la detección temprana de riesgos, el triaje y la planificación de cuidados personalizados.
Colaborar eficazmente
con sistemas de IA y equipos interdisciplinarios para optimizar la entrega de cuidados.
Evaluar e implementar herramientas de IA
de manera segura dentro de entornos clínicos, garantizando precisión, transparencia y fiabilidad.
Abordar consideraciones éticas, legales y regulatorias
relacionado con la IA en la atención médica, incluyendo la privacidad de los datos y la mitigación de sesgos.
Lidera iniciativas de innovación
promoviendo la adopción de la IA y la transformación digital en la práctica de enfermería.
Cronograma del curso
Comprender la IA para médicos
Lección 1
- Explora cómo la IA está transformando la práctica moderna de la enfermería.
- Descubre dónde y cómo se aplica la IA en la atención al paciente y las operaciones hospitalarias.
- Analizar un estudio de caso sobre la mejora de la seguridad del paciente y la eficiencia del personal de enfermería en el Centro Médico Riverside.
- Actividad práctica: Utiliza herramientas de IA para enfermería en la visualización de datos clínicos en cuidados postoperatorios.
IA para Documentación, Flujo de Trabajo y Alfabetización de Datos
Lección 2
- Aprende los conceptos básicos del Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y su uso en la documentación sanitaria.
- Comprender la automatización de flujos de trabajo y cómo la IA mejora la eficiencia en enfermería.
- Desarrolla habilidades de alfabetización de datos para interpretar y gestionar la información clínica de manera efectiva.
- Explora los aspectos legales y de cumplimiento de la documentación de IA en enfermería.
- Estudio de caso: Integración de la automatización de flujos de trabajo de IA en el Hospital General de Massachusetts (MGH).
- Práctico: Utiliza la herramienta ChatGPT RN para la documentación clínica y la educación del paciente.
Inteligencia Artificial Predictiva y Seguridad del Paciente
Lección 3
- Comprenda cómo los modelos predictivos apoyan la detección temprana de riesgos y el monitoreo de pacientes.
- Examinar los desafíos del cansancio por alertas y el establecimiento de confianza en los sistemas de IA.
- Participa en simulaciones para responder a alertas de deterioro en tiempo real.
- Aprende cómo los equipos interdisciplinarios colaboran en torno a las percepciones de la IA.
- Discutir el sesgo en los algoritmos predictivos y su impacto en los resultados de los pacientes.
- Práctico: Interpreta alertas predictivas con ChatGPT para el apoyo en la toma de decisiones clínicas.
Inteligencia Artificial Generativa y Educación en Enfermería
Lección 4
- Conoce la IA generativa y su papel en la enfermería moderna.
- Comprender cómo los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) apoyan las tareas de enfermería y la educación.
- Crear materiales educativos para pacientes utilizando herramientas de IA.
- Aprende prácticas seguras y éticas para el uso de la IA en la atención sanitaria.
- Estudio de caso y práctica: Utiliza herramientas potenciadas por IA como Symptoma para el diagnóstico diferencial.
Ética, Seguridad y Defensa en la Integración de la IA
Lección 5
- Explora la equidad, inclusión y mitigación de sesgos en sistemas de IA.
- Comprender la transparencia, el consentimiento informado y la comunicación ética con los pacientes.
- Fortalecer las habilidades de abogacía y mantener las responsabilidades profesionales en el uso de la IA.
- Desarrollar una lista de verificación ética para la adopción responsable de la IA.
- Estudie las implicaciones legales, regulatorias y sociales de la IA en la atención sanitaria.
- Estudio de caso: Abordando el sesgo racial en los algoritmos de atención médica (caso de Optum).
- Práctico: Realiza una auditoría de equidad utilizando Aequitas para la predicción del riesgo de diabetes.
Evaluación y Selección de Herramientas de IA
Lección 6
- Aprende a interpretar las métricas de rendimiento de la IA para la fiabilidad clínica.
- Identifique señales de alerta de proveedores y preguntas que hacer antes de adoptar soluciones de IA.
- Comprender el papel de la enfermera en la evaluación y selección de tecnologías de IA.
- Utilice plantillas de evaluación y listas de verificación para la toma de decisiones.
- Estudio de caso: Mejora de decisiones clínicas en tiempo real en UAB Medicine con MIC Sickbay.
- Práctico: Evaluar el rendimiento del diagnóstico de IA utilizando métricas de la matriz de confusión.
Implementando IA y liderando el cambio en la unidad
Lección 7
- Genera compromiso en el equipo y posiciona la IA como una herramienta de apoyo, no como un reemplazo.
- Domina las estrategias de gestión del cambio para la adopción de IA.
- Crea un manual de inteligencia artificial para una implementación sostenible y escalable.
- Monitorear la mejora de la calidad a través de métricas de rendimiento impulsadas por IA.
- Desarrollar protocolos de reporte de errores y seguridad para flujos de trabajo integrados con IA.
- Práctico: Calcule y visualice puntajes de riesgo clínico con ChatGPT.
Combinando la compasión con el cuidado inteligente
- Cuidado del Paciente Potenciado por IA: Capacitar a los enfermeros para utilizar herramientas de IA que mejoren los resultados y la seguridad de los pacientes.
- Toma de decisiones informada: Desarrolla la capacidad de utilizar percepciones basadas en datos para elecciones clínicas y operativas más inteligentes.
- Conocimiento Integral de la IA: Adquiere una comprensión completa de la IA, desde conceptos fundamentales hasta aplicaciones prácticas en la salud.
- Excelencia Clínica Impulsada por IA: Capacitar a los profesionales de enfermería para aplicar con confianza la IA en la atención diaria de los pacientes y los flujos de trabajo clínicos.
¿Quién debería inscribirse en este programa?
Enfermeras registradas que desean incorporar la IA en la atención al paciente
Estudiantes de enfermería que buscan habilidades preparadas para el futuro
Administradores de atención médica que buscan optimizar las operaciones de enfermería
Especialistas en informática clínica que trabajan con EHRs y análisis de datos
Docentes de enfermería preparando el plan de estudios para la práctica de enfermería informada por IA
Más detalles
Requisitos previos
- Conocimiento fundamental de conceptos médicos, flujos de trabajo clínicos y atención al paciente
- Conocimiento de los sistemas de atención médica y familiaridad con los registros electrónicos de salud (EHRs)
- Conocimiento básico del manejo de datos, estadísticas o investigación médica
- Una disposición para aprender conceptos y herramientas de IA en un contexto clínico
Detalles del examen
- Duración: 90 minutos
- Aprobado: 70% (35/50)
- Formato: 50 preguntas de opción múltiple con respuestas múltiples
- Método de entrega: En línea a través de una plataforma de examen supervisado (horario flexible)
- Idioma: Español
Licenciamiento y acreditación
Este curso es ofrecido por AVC de acuerdo con el Acuerdo del Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia.
Política de Equidad
AVC no proporciona alojamiento debido a una discapacidad o condición médica de ningún estudiante. Se anima a los candidatos a contactar a AVC para obtener orientación y apoyo durante el proceso de alojamiento.
Preguntas Frecuentes
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