AI+ Pharma - eLearning (examen incluido)
275,00 EUR
- 16 hours
Libera el poder de la inteligencia artificial para revolucionar el sector farmacéutico y sanitario con la certificación en IA para Farma y Salud. Este programa capacita a los profesionales para aprovechar la IA en el descubrimiento más inteligente de fármacos, la optimización de ensayos clínicos, la atención personalizada al paciente y flujos de trabajo operativos más eficientes. Explorarás aplicaciones de vanguardia de aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y analítica predictiva, diseñadas específicamente para las ciencias de la vida y los entornos clínicos.
Características clave
Idioma
Curso y material en inglés
Nivel
Nivel principiante-intermedio
Acceso
1 año de acceso a la plataforma 24/7
8 horas de videolecciones y contenido multimedia
Recomendación de 16 horas de estudio
eBooks, audiolibros, pódcasts
Cuestionarios, evaluaciones y recursos del curso
Examen
Examen en línea supervisado con una repetición gratuita
Certificado
Certificado de finalización incluido
Transforma el cuidado con innovación inteligente
Combina conocimientos esenciales de IA con investigación farmacéutica, procesos clínicos y experiencia regulatoria, preparándote para los desafíos reales de la industria.
Resultados de aprendizaje
Al final de este curso, podrás:
La IA a lo largo del ciclo de vida farmacéutico
Explora cómo se aplican la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, desde el descubrimiento de fármacos hasta los ensayos clínicos y la monitorización posterior a la comercialización
Desarrollo de fármacos basado en datos
Utiliza la IA para analizar datos clínicos, genómicos y del mundo real a fin de orientar decisiones basadas en evidencia.
Modelado predictivo y segmentación de pacientes
Desarrollar modelos para resultados de tratamiento, evaluación de riesgos y diseño y reclutamiento optimizados de ensayos clínicos
PLN para farmacéuticas y atención sanitaria
Aprovecha el procesamiento del lenguaje natural para extraer información de artículos científicos, notas clínicas y documentos regulatorios
Ética, Regulación y Cumplimiento
Comprender los marcos éticos, regulatorios y de cumplimiento para garantizar un despliegue responsable de la IA en el sector farmacéutico.
Herramientas exploradas
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- Scikit-learn
- Pandas
- NumPy
- SQL
- Cuadernos de Jupyter
- MLflow
- DataBricks
- RDKit
- DeepChem
- Biopython
- Transformers de Hugging Face para PLN biomédico
- spaCy / Conjuntos de herramientas de PLN clínica
- Apache Spark para datos de salud
- Power BI / Tableau para paneles clínicos
Cronograma del curso
Fundamentos de la IA en la industria farmacéutica
Lección 1
- Fundamentos de IA y aprendizaje automático: introducción a los conceptos y modelos básicos de la IA.
- Caso de uso: Modelado predictivo de reacciones adversas a medicamentos e interacciones entre fármacos utilizando datos históricos de pacientes.
- Práctico: crea modelos predictivos con una herramienta sin código (Teachable Machine).
IA en el descubrimiento y desarrollo de fármacos
Lección 2
- Explora aplicaciones de la IA en el diseño molecular de fármacos y la reutilización de medicamentos.
- Caso de uso: éxitos en la reutilización impulsada por IA, por ejemplo, terapias para la COVID-19.
- Práctica: diseño molecular y reutilización de fármacos con Orange Data Mining; explora las relaciones entre enfermedades y medicamentos con EpiGraphDB.
IA para la optimización de ensayos clínicos
Lección 3
- Mejore la captación de pacientes, la gestión de datos clínicos y el monitoreo.
- Caso de uso: análisis con IA de Pfizer para optimizar los ensayos.
- Práctico: Implementa análisis de datos clínicos con plataformas sin código como KNIME.
Medicina de precisión y genómica
Lección 4
- Aprende estrategias de tratamiento personalizadas y descubrimiento de biomarcadores.
- Caso de estudio: descubrimiento y validación de biomarcadores asistidos por IA en cáncer.
- Práctica: análisis genómico utilizando herramientas de interpretación impulsadas por IA como CBioPortal.
IA ética y regulatoria en la industria farmacéutica
Lección 5
- Examinar consideraciones éticas, gobernanza, cumplimiento y marcos regulatorios.
- Caso de estudio: Desafíos éticos y regulatorios en grandes proyectos de IA en la industria farmacéutica.
- Práctico: desarrolla estrategias de gobernanza de IA y realiza minería de literatura con LitVar 2.0.
Implementación de IA en proyectos farmacéuticos
Lección 6
- Céntrate en la gestión de proyectos de IA, la evaluación de herramientas y el análisis del retorno de la inversión (ROI).
- Práctico: gestiona proyectos de IA usando Airtable para el seguimiento, la colaboración y la supervisión.
Tendencias futuras y uso sostenible de la IA en la industria farmacéutica
Lección 7
- Explora las tecnologías emergentes de IA y las aplicaciones sostenibles en el ámbito de la salud.
- Caso de estudio: Iniciativas de sostenibilidad impulsadas por IA en la industria farmacéutica.
- Práctico: planificación de escenarios y analítica predictiva mediante paneles de control para decisiones orientadas al futuro.
Proyecto de fin de carrera
Lección 8
- Modelización predictiva de reacciones adversas a medicamentos en polifarmacia.
- Reclutamiento y retención en ensayos clínicos mejorados con IA.
- Diseño de fármacos impulsado por IA para enfermedades raras.
- Evaluación: esquema estructurado de evaluación del proyecto final.
¿Quién debería inscribirse en este programa?
Estudiantes de Farmacia y Ciencias de la Vida: aquellos que buscan ampliar sus conocimientos en farmacia o biotecnología con experiencia práctica en IA.
Profesionales farmacéuticos y biotecnológicos: personal de I+D, clínico y regulatorio que desee aplicar la IA en el descubrimiento de fármacos, los ensayos clínicos y la gestión de la seguridad.
Profesionales de la salud: médicos, clínicos y líderes del sector sanitario que buscan aprovechar la IA para el apoyo a la toma de decisiones y la medicina de precisión.
Científicos de datos e ingenieros de IA: expertos técnicos que buscan centrarse en analítica sanitaria, desarrollo inteligente de fármacos y aplicaciones farmacéuticas.
Innovadores en healthtech y medtech: emprendedores que crean soluciones impulsadas por IA para la industria farmacéutica
Más detalles
Requisitos previos
- Biología fundamental:Comprensión básica de los conceptos de biología humana.
- Conocimientos farmacéuticos: Conocimiento del desarrollo de fármacos y de los procesos regulatorios.
- Fundamentos de IA y aprendizaje automático: Familiaridad con los principios básicos de IA y aprendizaje automático.
- Habilidades de análisis de datos: Capacidad para trabajar con conjuntos de datos e interpretarlos.
- Perspectiva ética:Comprensión de las consideraciones éticas en la atención sanitaria impulsada por IA.
Detalles del examen
- Duración: 90 minutos
- Aprobado: 70 % (35/50)
- Formato: 50 preguntas de opción múltiple y de respuesta múltiple
- Método de entrega: En línea a través de una plataforma de examen supervisado (horario flexible)
- Idioma: inglés
Licencias y acreditación
Este curso es ofrecido por AVC de acuerdo con el Acuerdo del Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia.
Política de equidad
AVC no ofrece adaptaciones por discapacidad o condición médica a ningún estudiante. Se anima a los candidatos a ponerse en contacto con AVC para recibir orientación y apoyo durante todo el proceso de solicitud de adaptaciones.
Preguntas frecuentes
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