AI+ Product Manager™ - eLearning (examen incluido)

225,00 EUR

  • 15 hours
eLearning

La Certificación de Gerente de Producto AI+ proporciona a los gerentes de producto una sólida base en Inteligencia Artificial (IA). Desglosa conceptos clave de IA—como Aprendizaje Automático (ML), redes neuronales y sistemas expertos—mientras explica su evolución e impacto en el mundo real. El programa destaca cómo la IA puede impulsar la eficiencia, la innovación y experiencias de usuario personalizadas, subrayando la conexión entre las tecnologías emergentes y las soluciones enfocadas en el mercado.

Características clave

Idioma

Curso y material en inglés

Nivel

Nivel intermedio (Categoría: IA+ Profesional)

Acceso

Acceso a la plataforma durante 1 año 24/7

8 horas de lecciones en video y multimedia

Recomendación de 15 horas de tiempo de estudio

Material

Video, material en PDF, libro electrónico de audio, podcasts, cuestionarios y evaluaciones.

Examen

Examen supervisado en línea con una repetición gratuita

Certificado

Certificado de finalización incluido

Herramientas que dominarás

ChatGPT, AI Fairness 360, Power BI, IBM Watson OpenScale

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Acerca del curso

Acelera el Desarrollo de Productos con Gestión Potenciada por IA

  • Innovación impulsada por IA: Utiliza la IA para optimizar la creación de productos y alinearla con las demandas del mercado
  • De la Idea al Lanzamiento: Aplica la IA en procesos del ciclo de vida de productos reales
  • Ventaja Competitiva: Conectar las tecnologías emergentes con las expectativas de los usuarios
  • Habilidades de liderazgo: Prepárate para liderar en entornos de productos dinámicos

Los participantes desarrollarán capacidades tanto técnicas como estratégicas, incluyendo la preparación de datos, consideraciones éticas y la mitigación de sesgos para asegurar el uso responsable de la IA. A través de ejercicios prácticos, los aprendices aplican la IA en todo el proceso de desarrollo de productos.

Esta certificación también enfatiza el papel de la IA para obtener una ventaja competitiva, permitiendo a los gerentes utilizar percepciones basadas en datos en la ideación, diseño, prototipado y pruebas. Módulos sobre ética de la IA, participación de los interesados y marcos regulatorios preparan a los estudiantes para abordar las implicaciones más amplias de la integración de la IA. Además, el curso explora tendencias futuras de la IA y planificación estratégica, empoderando a los gerentes de producto para adaptarse, innovar y liderar en un paisaje que evoluciona rápidamente.


Por qué esta certificación es importante

Construye una base sólida en IA para agilizar el desarrollo y mejorar las decisiones estratégicas.

Gerente de producto de IA

Resultados de aprendizaje

Al finalizar este curso, podrás:

Dominio del Desarrollo de Productos Impulsado por IA

Adquiera conocimientos profundos para gestionar el ciclo de vida completo de productos integrados con IA, desde el concepto hasta el lanzamiento, aumentando la eficiencia y el impacto.

Uso estratégico de la IA en productos

Aprende a planificar y aplicar tecnologías de IA de manera efectiva, eligiendo las herramientas más adecuadas para aumentar el valor del producto y la satisfacción del usuario.

IA Responsable y Cumplimiento

Comprenda cómo navegar las preocupaciones éticas y cumplir con las regulaciones al implementar IA en la gestión de productos.

Evaluando el rendimiento de la IA

Adquiere las habilidades para definir, rastrear e interpretar los indicadores clave de rendimiento para las características de IA, asegurando una funcionalidad óptima y valor.

Cronograma del curso

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  1. Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) para Gerentes de Producto

    Lección 1

    • 1.1 Comprendiendo los fundamentos de la inteligencia artificial
    • 1.2 Importancia de la IA
  2. Fundamentos del Aprendizaje Automático

    Lección 2

    • 2.1 Introducción al Aprendizaje Automático
    • 2.2 Preparación de datos en el modelo de ML
  3. Ciclo de Vida del Desarrollo de Productos de IA

    Lección 3

    • 3.1 Explorando cómo la IA puede ser aprovechada en la ideación y conceptualización
    • 3.2 Prototipado y Pruebas: Explora Métodos para Prototipar y Probar Productos Impulsados por IA de Manera Efectiva
  4. Ética de la IA y sesgo

    Lección 4

    • 4.1 Comprensión de Consideraciones Éticas: Examinar las Implicaciones Éticas de los Productos de IA y la Responsabilidad de los Gerentes de Producto
    • 4.2 Mitigación de Sesgos: Aprende Estrategias para Identificar y Abordar el Sesgo en Algoritmos y Productos de IA
  5. Estrategias de Implementación de IA

    Lección 5

    • 5.1 Integración con Productos Existentes: Explorar Métodos para Integrar Características de IA en Productos Existentes de Manera Integrada
    • 5.2 Gestión de Interesados: Comprender Cómo Comunicar Iniciativas de IA de Manera Efectiva con los Interesados y Obtener su Apoyo
  6. Métricas de IA y Evaluación del Rendimiento

    Lección 6

    • 6.1 Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs): Identificar Métricas Relevantes para Medir el Éxito de Productos Impulsados por IA
    • 6.2 Técnicas de Evaluación de Rendimiento: Aprende Métodos para Evaluar el Rendimiento de Modelos y Productos de IA
  7. Regulación y Cumplimiento de la IA

    Lección 7

    • 7.1 Panorama Regulatorio: Explorar las Regulaciones y Marcos Actuales Relevantes para Productos de IA
    • 7.2 Estrategias de Cumplimiento: Desarrollar Estrategias para Asegurar que los Productos de IA Cumplan con los Requisitos Regulatorios
  8. Tendencias futuras en IA y gestión de productos

    Lección 8

    • 8.1 Tecnologías Emergentes: Discusión sobre las Tendencias y Tecnologías Próximas que Están Moldeando el Futuro de la IA y la Gestión de Productos
    • 8.2 Planificación Estratégica: Aprenda a Anticipar y Adaptarse a los Cambios Futuros en el Panorama de la IA para Impulsar la Innovación de Productos
  9. Agentes de IA para la Gestión de Productos

    Opcional

    • 1. Comprendiendo a los Agentes de IA
    • 2. Estudios de caso
    • 3. Práctica práctica con agentes de IA

Crecimiento industrial

Impulsando la innovación mediante la gestión inteligente de productos

  • El 85% de las organizaciones están canalizando recursos hacia el desarrollo de productos potenciados por IA. (Fuente: McKinsey)
  • A medida que la IA configura las decisiones empresariales fundamentales, hay una creciente necesidad de profesionales capaces de gestionar productos integrados con IA.
  • La demanda de Gerentes de Producto en Inteligencia Artificial está aumentando rápidamente en sectores como tecnología, comercio minorista y manufactura.
  • El aprovechamiento de la IA en el desarrollo de productos fortalece la ventaja competitiva y mejora el rendimiento en el mercado.
Gerente de producto de IA

¿Quién debería inscribirse en este programa?

Gerentes de Producto con experiencia: Avancen su pericia incorporando IA en los flujos de trabajo del producto para impulsar la innovación.

Futuros Gerentes de Producto: Construyan una comprensión sólida de estrategias potenciadas por IA para lanzar su carrera con confianza.

Profesionales con conocimientos tecnológicos: Utilicen herramientas de IA para perfeccionar la planificación de productos y ofrecer experiencias de usuario excepcionales.

Analistas de Negocios: Integren la IA para mejorar la eficiencia del desarrollo y apoyar las decisiones basadas en datos.

Comience el curso ahora

Más detalles

Requisitos previos

  • Familiaridad con las tecnologías digitales fundamentales y cómo afectan a los entornos de trabajo modernos.
  • Curiosidad sobre cómo se puede aplicar la IA en el proceso de desarrollo de productos.
  • Una disposición para adoptar nuevas ideas y mantenerse al día con las tendencias tecnológicas en evolución.

Detalles del examen

  • Duración: 90 minutos
  • Aprobado: 70% (35/50)
  • Formato: 50 preguntas de opción múltiple con múltiples respuestas
  • Método de entrega: En línea a través de una plataforma de examen supervisado (horario flexible)
  • Idioma: Español

Licenciamiento y acreditación

Este curso es ofrecido por AVC de acuerdo con el Acuerdo del Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia.

Política de Equidad

AVC no proporciona alojamiento debido a una discapacidad o condición médica de ningún estudiante. Se anima a los candidatos a contactar a AVC para obtener orientación y apoyo durante el proceso de alojamiento.


Preguntas Frecuentes

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