AI+ Project Management Office Practitioner™ - Formación en línea (examen incluido)
448,00 EUR
- 60 horas
El curso AI+ Project Management Office Practitioner™ dota a los profesionales de proyectos y de oficinas de gestión de proyectos (PMO) de las competencias necesarias para integrar la inteligencia artificial en la gobernanza, la planificación, la gestión de recursos, el control de riesgos y la elaboración de informes de proyectos. Los participantes aprenden a utilizar información basada en IA, análisis predictivos, previsiones inteligentes y automatización para mejorar la visibilidad de los proyectos, optimizar los recursos, identificar los riesgos con mayor antelación y respaldar mejores decisiones sobre la cartera de proyectos. Mediante casos prácticos, laboratorios y situaciones reales de PMO, el curso se centra en aplicar la IA para modernizar las funciones tradicionales de las PMO y crear entornos de proyectos más ágiles, escalables y basados en datos. Está dirigido a profesionales que buscan mejorar el rendimiento de las PMO y, al mismo tiempo, alinear las iniciativas de IA con la estrategia de la organización y el valor empresarial.
Lo que obtendrás
Idioma
Curso y material en inglés
Nivel
Nivel intermedio (Categoría: Profesional avanzado en IA+)
Acceso
Acceso a la plataforma las 24 horas, los 7 días de la semana, durante 1 año
40 horas de lecciones en vídeo y recursos multimedia
Se recomiendan 60 horas de estudio
Material
Vídeos, material en PDF, audiolibros electrónicos, pódcasts, cuestionarios y evaluaciones.
Herramientas que explorarás
ChatGPT, Microsoft Copilot, Power BI, Tableau, JIRA, herramientas de simulación de Monte Carlo, Python, herramientas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) y más
Examen
Examen supervisado en línea con una repetición gratuita incluida
Certificado
Certificado de finalización incluido

Domina la excelencia de la PMO impulsada por IA con una gobernanza inteligente
Alinee las iniciativas de IA con los objetivos empresariales para mejorar las decisiones sobre la cartera, la gobernanza y el valor.

¿Qué habilidades adquirirás?
Al finalizar este curso, podrá:
Explorar
Descubre cómo la IA, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural pueden transformar las PMO en funciones de gobernanza más inteligentes y basadas en datos.
Aplicar
Aplique la previsión mediante IA, el análisis de escenarios y la programación dinámica para anticipar retrasos y optimizar los plazos de los proyectos.
Optimizar
Utiliza la IA para prever la demanda, asignar recursos en función de sus competencias, optimizar la capacidad y gestionar eficazmente las cargas de trabajo.
Identificar
Identifique posibles riesgos con antelación mediante análisis predictivo, análisis de la comunicación, seguimiento del sentimiento y alertas inteligentes.
Crear
Cree informes automatizados, paneles interactivos, análisis sobre el estado de la cartera e información ejecutiva para agilizar la toma de decisiones.

¿Qué aprenderás?
PMO impulsada por IA: del concepto a la implementación
Lección 1
- Fundamentos de IA para oficinas de gestión de proyectos
- Evolución estratégica de la PMO
- Ética de la IA, sesgos y gestión del cambio
- Caso de uso: elaboración de la justificación empresarial para invertir en IA
- Caso práctico: Desarrollo de una estrategia de transformación de la PMO impulsada por IA
- Práctica: crea un acta de constitución de una PMO con IA usando ChatGPT
Planificación predictiva y programación inteligente
Lección 2
- Más allá de los diagramas de Gantt tradicionales
- Planificación generativa de proyectos
- Optimización dinámica de horarios
- Caso práctico: Repronóstico basado en IA para un proyecto en dificultades
- Práctica: Realizar una simulación de riesgos del cronograma
Gestión de recursos y capacidad basada en IA
Lección 3
- De las hojas de cálculo a la gestión inteligente de recursos
- Previsión predictiva de la capacidad
- Optimización de costes, capacidad y bienestar del equipo
- Caso de uso: asignación de recursos entre múltiples proyectos basada en IA
- Caso práctico: desarrollo de un plan unificado de recursos tras una fusión
- Práctica: crea un plan optimizado de asignación de recursos
Gestión proactiva de riesgos e información basada en IA
Lección 4
- Identificación predictiva de riesgos
- Escalamiento y mitigación automatizados de incidencias
- Medición y cuantificación del impacto del riesgo
- Caso de uso: Detección de riesgos mediante las comunicaciones del proyecto
- Caso práctico: prevención de crisis en proyectos mediante sistemas de alerta temprana basados en IA
- Práctica: Configura un panel de alerta temprana de riesgos de IA
Torre de control de proyectos impulsada por IA
Lección 5
- Informes conversacionales y procesamiento del lenguaje natural
- Informes de estado automatizados y síntesis de datos
- Puntuación predictiva de la salud de la cartera
- Caso práctico: uso de la analítica conversacional para la toma de decisiones estratégicas
- Práctica: Realiza un análisis conversacional de una cartera
IA para la gestión y comunicación con las partes interesadas
Lección 6
- Análisis de sentimientos basado en IA
- Informes automatizados sobre la participación de las partes interesadas
- IA generativa para la comunicación
- Caso de uso: gestión del sentimiento de las partes interesadas
- Caso práctico: Mejora de la sintonía con la comunidad mediante el análisis de sentimientos
- Taller práctico: crea un panel de percepción de las partes interesadas y un plan de acción
Hoja de ruta para la implementación de una PMO de IA
Lección 7
- Selección de herramientas de IA y evaluación de proveedores
- Desarrollo de un plan de implementación por fases
- Medición del éxito, el valor y el retorno de la inversión
- Caso de uso: planificación de inversiones estratégicas en IA
- Caso práctico: ejecución de una transformación de la PMO con IA en 12 meses
- Taller práctico: Desarrolle un plan de acción de 90 días para una PMO de IA
Integración avanzada de IA y personalización de la PMO
Lección 8
- Personalización de herramientas de IA para los requisitos de la PMO
- Creación de paneles de control de PMO basados en IA
- Integración de la IA con sistemas heredados
- Caso de uso: integración de la IA en oficinas de gestión de proyectos a gran escala
- Caso práctico: cómo superar los desafíos de la integración de la IA
- Taller práctico: crea paneles personalizados para la PMO con información generada por IA
Gobernanza y cumplimiento de la PMO con IA
Lección 9
- IA para gobernanza y cumplimiento normativo
- Automatización de los informes de cumplimiento normativo
- Auditoría y supervisión impulsadas por IA
- Caso de uso: gobernanza de la PMO habilitada por IA
- Caso práctico: Integración de la IA en los procesos de cumplimiento normativo
- Práctica: Implementa un sistema de cumplimiento normativo basado en IA
IA para la gestión de crisis de la PMO
Lección 10
- IA para la prevención de crisis
- Identificación rápida de problemas con IA
- Planificación de la gestión de crisis basada en IA
- Caso de uso: gestión de crisis en proyectos con IA
- Caso práctico: Cómo prevenir una crisis en la cadena de suministro con IA
- Taller práctico: Desarrolle un plan de gestión de crisis con IA
Escalando la IA en toda la PMO
Lección 11
- Escalado de la IA en múltiples proyectos
- Gestión de la IA en grandes carteras
- Construir una cultura de PMO preparada para la IA
- Caso de uso: Escalado de la IA en una PMO multinacional
- Caso práctico: adopción de la IA en toda la empresa
- Taller práctico: cree una torre de control integral para la PMO
El futuro de la IA en la PMO
Lección 12
- IA generativa para la gestión estratégica de proyectos
- Operaciones autónomas de la PMO
- Tecnologías emergentes e integración de la IA

¿Quién debería inscribirse en este programa?
Líderes y gerentes de la PMO
Gerentes de proyectos y programas
Directores de Cartera y Estrategia
Líderes de transformación empresarial y gestión del cambio
Profesionales de IA y analítica
Más detalles
Requisitos previos
- Conocimientos sobre proyectos y PMO: Comprensión de los ciclos de vida de los proyectos, la gobernanza de la PMO, la elaboración de informes y los controles.
- Conocimientos sobre IA: Conocimientos básicos de los conceptos de inteligencia artificial y aprendizaje automático, así como de su aplicación en proyectos.
- Habilidades analíticas: Capacidad para trabajar con datos de proyectos, KPI y tendencias de rendimiento.
- Competencia digital: Familiaridad con herramientas de gestión de proyectos, paneles de control y sistemas empresariales.
- Liderazgo y colaboración: Experiencia trabajando con equipos, partes interesadas y procesos de cambio organizacional.
Detalles del examen
- Duración: 90 minutos
- Aprobado: 70 % (35/50)
- Formato: 50 preguntas de opción múltiple/respuesta múltiple
- Método de realización: en línea mediante una plataforma de exámenes supervisados (horario flexible)
- Idioma: inglés
Licencias y acreditaciones
Este curso es ofrecido por AVC de conformidad con el Acuerdo del Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia.
Política de equidad
AVC no proporciona adaptaciones por discapacidad o afección médica a ningún estudiante. Se recomienda a los candidatos que se pongan en contacto con AVC para recibir orientación y apoyo durante todo el proceso de solicitud de adaptaciones.
Preguntas frecuentes

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