AI+ Project Management Practitioner ™ - eLearning (examen incluido)
448,00 EUR
- 40 hours
Lidera proyectos con precisión inteligente Eleva tus habilidades de gestión de proyectos para la era de la IA con la certificación AI+ Project Management Practitioner™: un programa práctico y aplicado que combina los fundamentos tradicionales de la gestión de proyectos con potentes capacidades de inteligencia artificial. Aprenderás a integrar la IA en la planificación, programación, seguimiento, detección de riesgos e informes para mejorar la predictibilidad, optimizar los flujos de trabajo y reducir el esfuerzo manual. A través de escenarios reales, laboratorios y estudios de caso, este curso te capacita para aprovechar con confianza herramientas potenciadas por IA para una entrega de proyectos más inteligente: desde pronosticar plazos y optimizar recursos hasta mejorar la gobernanza y la alineación con los interesados. Ideal para jefes de proyecto, líderes de equipo y profesionales involucrados en la ejecución de proyectos, esta certificación te prepara para liderar con información aumentada por IA y lograr mejores resultados en cualquier entorno de entrega.
Características clave
Idioma
Curso y material en inglés
Nivel
Nivel intermedio (Categoría: Profesional de IA+)
Acceso
1 año de acceso a la plataforma 24/7
40 horas de videolecciones y contenido multimedia
Recomendación de 60 horas de estudio
eBooks, audiolibros, pódcasts
Cuestionarios, evaluaciones y recursos del curso
Examen
Examen en línea supervisado con una repetición gratuita
Certificado
Incluye certificado de finalización
Fortalece los cimientos de tu proyecto con IA
Mejora tus capacidades de gestión de proyectos combinando herramientas de planificación impulsadas por IA con un soporte práctico y basado en datos para tomar decisiones más inteligentes en la ejecución.
Resultados de aprendizaje
Al final de este curso, podrás:
Planificación de proyectos mejorada con IA
Descubre cómo la IA refuerza la precisión de la planificación, mejora la estimación del esfuerzo y perfecciona la priorización de tareas para una ejecución de proyectos más fiable.
Supervisión y automatización inteligente de proyectos
Explore soluciones impulsadas por IA que permiten el seguimiento del progreso en tiempo real, actualizaciones automatizadas e informes optimizados.
Identificación proactiva de riesgos
Aprende a detectar posibles retrasos y riesgos emergentes de forma temprana aprovechando análisis impulsados por IA y el reconocimiento de tendencias
Recursos y flujos de trabajo optimizados
Utiliza herramientas de IA para distribuir las cargas de trabajo de forma eficaz, maximizar el uso de los recursos y simplificar las operaciones diarias de los proyectos
IA ética y responsable en proyectos
Desarrolla comprensión sobre las prácticas de IA responsable, incluyendo la gobernanza de datos, las consideraciones de cumplimiento normativo y la toma de decisiones éticas en entornos de proyectos.
Herramientas exploradas
- Python para analítica de proyectos
- Bibliotecas de aprendizaje automático para obtener información en proyectos (Scikit-learn, TensorFlow)
- Herramientas para el manejo de datos del proyecto (Pandas, NumPy)
- Plataformas de visualización para paneles de proyectos (Power BI, Tableau)
- Almacenamiento de datos de proyectos con bases de datos SQL y NoSQL
- APIs para la integración de proyectos y flujos de trabajo
- Plataformas en la nube para la gestión de proyectos con IA (servicios de AWS y Azure)
- OpenAI y LangChain para herramientas de proyectos asistidos por IA
Cronograma del curso
Descripción general de la gestión de proyectos
Lección 1
- Introducción a los fundamentos de la gestión de proyectos
- Comprender el ciclo de vida de la gestión de proyectos
- Actividades avanzadas de gestión de proyectos
- Descripción general de los principales marcos de gestión de proyectos
- Funciones y responsabilidades de un director de proyecto
Introducción a la IA y el ML
Lección 2
- Fundamentos de la Inteligencia Artificial (IA)
- Fundamentos del aprendizaje automático (ML)
- Introducción a las redes neuronales
- Aplicaciones de IA y ML y tendencias emergentes
- Casos prácticos reales de proyectos de IA y aprendizaje automático
Toma de decisiones basada en datos
Lección 3
- El papel de los datos en los sistemas de IA
- Técnicas fundamentales de análisis de datos
- Aplicar conocimientos basados en datos a la toma de decisiones del proyecto
- Herramientas para visualización y generación de informes de datos
- Principales desafíos y mejores prácticas
Gestión de riesgos de proyectos impulsada por IA
Lección 4
- Panorama de la IA en la gestión de riesgos
- Estrategias de mitigación de riesgos y respuesta impulsadas por IA
- Gestión de riesgos financieros y de recursos con IA
- Tendencias futuras en la gestión de riesgos basada en IA
- Caso de estudio sobre la gestión de riesgos de proyectos habilitada por IA
IA para desgloses de trabajo y programación de proyectos
Lección 5
- Introducción a la Estructura de Desglose del Trabajo (EDT)
- Uso de la IA para crear la EDT
- Aplicaciones de la IA en la programación de proyectos
- Programación con recursos limitados mediante IA
- Casos de estudio sobre EDT y algoritmos de programación impulsados por IA
Presupuestación eficaz de proyectos con IA
Lección 6
- Introducción a la IA en la elaboración de presupuestos
- IA para estimación de costos y asignación de presupuesto
- Optimización del presupuesto con herramientas de IA
- Perspectivas futuras de la IA en la elaboración de presupuestos de proyectos
- Estudios de caso sobre modelos de programación y estimación de costos basados en IA
IA para la planificación de recursos humanos
Lección 7
- Introducción a la IA en la planificación de RR. HH.
- Asignación de personal mediante IA
- IA para la asignación de habilidades y el análisis del rendimiento
- El futuro de la IA en la planificación de recursos humanos
- Estudios de caso sobre modelos de planificación de recursos humanos basados en IA
Gestión de stakeholders con IA
Lección 8
- Fundamentos de la gestión de stakeholders con IA
- Identificación y categorización de partes interesadas impulsada por IA
- Gestión de conflictos entre partes interesadas mediante IA
- Consideraciones éticas y perspectivas de futuro
- Casos de estudio sobre herramientas de IA para la gestión de stakeholders
Supervisión de proyectos basada en IA
Lección 9
- Introducción a la IA en el seguimiento de proyectos
- Herramientas de IA para hacer seguimiento del progreso de proyectos
- Aplicaciones de IA en la monitorización de riesgos
- Casos de estudio sobre monitoreo de proyectos habilitado por IA
El papel transformador de la IA en la gestión de proyectos
Lección 10
- Estado actual de la adopción de la IA en la gestión de proyectos
- Consideraciones éticas en proyectos impulsados por IA
- Desafíos técnicos en la integración de la IA
Agentes de IA para profesionales de la gestión de proyectos
Módulo adicional
- Comprender los agentes de IA
- Cómo funcionan los agentes de IA
- Aplicaciones y tendencias emergentes de los agentes de IA en la gestión de proyectos
- Características fundamentales de los agentes de IA
- Importancia de los agentes de IA en entornos de proyectos
- Tipos de agentes de IA
- Caso de estudio: agentes de IA para la entrega de proyectos Ágiles (ejemplo de Atlassian)
- Actividad práctica presencial
¿Quién debería inscribirse en este programa?
Futuros gestores de proyectos: profesionales que buscan establecer bases sólidas en gestión de proyectos mientras aprenden cómo la IA mejora los flujos de trabajo modernos.
Profesionales junior de gestión de proyectos: coordinadores, analistas y gestores de proyectos de nivel inicial que desean reforzar sus capacidades de planificación, seguimiento y elaboración de informes con herramientas impulsadas por IA.
Colaboradores de Negocio y Técnicos: Miembros del equipo involucrados en la ejecución del proyecto que estén interesados en aprovechar la IA para gestionar mejor los cronogramas, los recursos y los posibles riesgos.
Líderes de equipo y supervisores: Gerentes que dirigen proyectos y que buscan una mejor visibilidad, análisis más inteligentes y toma de decisiones respaldada por datos mediante la integración de IA.
Profesionales en transición hacia roles impulsados por IA: Personas que se preparan para adaptarse a entornos de proyectos en evolución, donde los sistemas habilitados por inteligencia artificial y la analítica se están convirtiendo en una práctica estándar.
Más detalles
Requisitos previos
- Conocimientos fundamentales sobre los conceptos y metodologías clave de la gestión de proyectos.
- Familiaridad con las herramientas, prácticas y técnicas comunes de gestión de proyectos.
- Conocimientos básicos de conceptos de inteligencia artificial, como el aprendizaje automático y la analítica predictiva.
- Algo de experiencia liderando o coordinando proyectos, idealmente en un entorno empresarial o técnico.
- Apertura a adoptar y aplicar herramientas impulsadas por IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia de los proyectos.
Detalles del examen
- Duración: 90 minutos
- Aprobado: 70% (35/50)
- Formato: 50 preguntas de opción múltiple y de respuesta múltiple
- Método de entrega: En línea a través de una plataforma de examen supervisado (horario flexible)
- Idioma: inglés
Licencias y acreditación
Este curso es ofrecido por AVC de acuerdo con el Acuerdo del Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia.
Política de equidad
AVC no ofrece adaptaciones por discapacidad o condición médica a ningún estudiante. Se anima a los candidatos a ponerse en contacto con AVC para recibir orientación y apoyo durante todo el proceso de solicitud de adaptaciones.
Preguntas frecuentes
¿Necesita soluciones corporativas o integración LMS?
¿No encontraste el curso o programa que encajaría para tu empresa? ¿Necesitas integración con un LMS? ¡Escríbenos! ¡Resolveremos todo!