AI+ Project Manager™ - eLearning (examen incluido)
225,00 EUR
- 15 hours
La Certificación de Gestor de Proyectos AI+ está diseñada para profesionales que buscan sobresalir en la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión de proyectos. Este curso ofrece una comprensión profunda de cómo la IA está reformando las prácticas de proyectos y resolviendo desafíos persistentes. Incluye experiencia práctica con herramientas de IA, estudios de caso e investigación, ayudando a los aprendices a construir experiencia práctica en aplicaciones de IA, algoritmos y marcos de sistemas.
Características clave
Idioma
Curso y material en inglés
Nivel
Nivel intermedio
Acceso
Acceso a la plataforma durante 1 año 24/7
6 horas de lecciones en video y multimedia
Recomendación de 15 horas de tiempo de estudio
Material
Video, material en PDF, libro electrónico de audio, podcasts, cuestionarios y evaluaciones.
Herramientas que dominarás
Hive, Wrike, Trello, ClickUp
Examen
Examen Supervisado en Línea con una Repetición Gratuita
Certificado
Certificado de finalización incluido
Acerca del curso
A través de un formato de aprendizaje estructurado y atractivo, los participantes desarrollarán las habilidades necesarias para integrar efectivamente la IA en los flujos de trabajo de proyectos, mejorando los resultados y adoptando las mejores prácticas de la industria en la gestión de proyectos impulsada por IA.
Crecimiento industrial: Transformando la entrega de proyectos con IA
- Con el aumento en la adopción de la IA, está creciendo la demanda de gerentes de proyecto capacitados en liderar iniciativas impulsadas por la inteligencia artificial.
- Las organizaciones están aumentando las inversiones en IA para mejorar la eficiencia operativa y la productividad.
- A medida que la IA evoluciona rápidamente, los gerentes de proyecto deben asegurarse de que esté alineada con las pautas éticas, los protocolos de seguridad y los estándares éticos.
Acelera los resultados del proyecto con perspectivas impulsadas por la IA
Descubre cómo integrar la inteligencia artificial en la planificación, ejecución y toma de decisiones estratégicas.
Resultados de aprendizaje
Al finalizar este curso, podrás:
Dotar a los jefes de proyecto
Dotar a los gerentes de proyecto y profesionales de TI con conocimientos profundos para comprender, aplicar e integrar la IA en los procesos de gestión de proyectos.
Práctico
Promover el aprendizaje práctico a través de actividades prácticas, demostraciones en vivo y ejercicios basados en proyectos para generar confianza en el uso de la IA dentro de las configuraciones de proyectos.
Herramientas de IA
Proporcionar una comprensión sólida de las herramientas de IA, algoritmos y arquitecturas de sistemas para permitir el diseño e implementación de soluciones impulsadas por IA en diversos tipos de proyectos.
Herramientas prácticas de IA
Aprende a utilizar tecnologías de IA para tareas como la programación, el control de riesgos y la planificación de recursos con ejemplos del mundo real.
Toma de decisiones informada
Desarrolla habilidades en interpretación de datos y visualización para impulsar decisiones de proyectos más inteligentes y orientadas a resultados.
Uso responsable de la IA
Explora cómo abordar el sesgo en la IA, crear modelos de gobernanza y enfrentar desafíos éticos en proyectos habilitados por IA
Cronograma del curso
Introducción a la IA en la Gestión de Proyectos
Lección 1
- 1.1 Fundamentos de la IA
- 1.2 IA en la Gestión de Proyectos
- 1.3 Tecnologías clave de IA
- 1.4 Beneficios y Desafíos
- 1.5 Perspectivas Futuras
Herramientas de IA para la Gestión de Proyectos
Lección 2
- 2.1 Visión general de las herramientas de IA
- 2.2 Herramientas de Inteligencia Artificial en Acción: Mejorando la Eficiencia en la Gestión de Proyectos
- 2.3 Selección de herramientas de IA
- 2.4 Implementación de herramientas de IA
- 2.5 Estudios de caso
Toma de decisiones basada en datos
Lección 3
- 3.1 Importancia de los datos en la Inteligencia Artificial
- 3.2 Técnicas de Análisis de Datos
- 3.3 Aplicando conocimientos de datos en las decisiones de proyectos
- 3.4 Herramientas para la Visualización de Datos y Reportes
- 3.5 Desafíos y Mejores Prácticas
Aprovechando la IA para el análisis de marketing
Lección 4
- 4.1 Introducción al análisis potenciado por IA
- 4.2 Análisis Predictivo y Comportamiento del Consumidor
- 4.3 Medición y Optimización de la Efectividad de Campañas
Consideraciones éticas y sesgo en la IA
Lección 5
- 5.1 Comprensión de la ética de la IA
- 5.2 Identificación y mitigación de sesgos
- 5.3 Desarrollo de la Gobernanza de la IA
- 5.4 Estudios de caso
Implementación de IA en proyectos
Lección 6
- 6.1 Estrategias para la integración de la IA
- 6.2 Elección de las Herramientas de IA Adecuadas
- 6.3 Preparación de Datos del Proyecto para IA
- 6.4 Plan de implementación de IA
- 6.5 Monitoreo de la integración de IA
- 6.6 Evaluación de resultados de la IA
- 6.7 Gestión de Riesgos en Proyectos de IA
- 6.8 Taller: Implementación de Herramientas de IA
Futuro de la IA en la Gestión de Proyectos
Lección 7
- 7.1 Tendencias emergentes en IA y gestión de proyectos
- 7.2 La inteligencia artificial y el papel cambiante del gestor de proyectos
- 7.3 Sostenibilidad e IA en Proyectos
- 7.4 Adaptándose al Desarrollo Futuro de la IA
- 7.5 Análisis Predictivo y Planificación Futura
Agentes de IA para la Gestión de Proyectos
Módulo Opcional
- Comprender agentes de IA
- Estudios de Caso
- Práctica Práctica con Agentes de IA
¿Quién debería inscribirse en este programa?
Gerentes de Proyecto: Mejoren sus habilidades incorporando la inteligencia artificial para aumentar la eficiencia del proyecto y tomar decisiones más inteligentes.
Especialistas en TI: Descubran cómo aplicar herramientas de IA para optimizar operaciones e impulsar la innovación en proyectos complejos.
Planificadores de negocios: Aprendan a utilizar las perspectivas impulsadas por IA para el desarrollo estratégico, la previsión y el escalado del crecimiento.
Aficionados a la tecnología y usuarios pioneros: Sumérjanse en el papel del IA en la gestión de proyectos del mundo real para mantenerse competitivos en el ámbito tecnológico.
Más detalles
Requisitos previos
- Los participantes deben tener un conocimiento básico de conceptos matemáticos y de inteligencia artificial esenciales.
- Se recomienda tener un conocimiento general de temas fundamentales de la informática como programación, estructuras de datos y algoritmos.
- Familiarizarse con los términos comunes utilizados en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático es beneficioso.
- También se espera un entusiasmo por participar en talleres interactivos y ejercicios prácticos enfocados en la aplicación de la IA en contextos de gestión de proyectos.
Detalles del examen
- Duración: 90 minutos
- Aprobado: 70% (35/50)
- Formato: 50 preguntas de opción múltiple con múltiples respuestas
- Método de entrega: En línea a través de la plataforma de examen supervisado (horario flexible)
- Idioma: Español
Licenciamiento y acreditación
Este curso es ofrecido por AVC de acuerdo con el Acuerdo del Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia.
Política de Equidad
AVC no proporciona adaptaciones debido a una discapacidad o condición médica de ningún estudiante. Se anima a los candidatos a contactar a AVC para obtener orientación y apoyo durante el proceso de adaptación.
Preguntas Frecuentes
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