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AI+ Prompt Engineer Level 1™ - eLearning (examen incluido)
AI & Machine Learning

AI+ Prompt Engineer Level 1™ - eLearning (examen incluido)

225,00 EUR

  • 15 hours
eLearning

Esta certificación proporciona una base sólida en IA e ingeniería de prompts, cubriendo conceptos fundamentales como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, las redes neuronales y el procesamiento del lenguaje natural (PLN). A través de la formación práctica, aprenderás a diseñar y perfeccionar prompts para mejorar el rendimiento del modelo de IA y lograr resultados precisos y relevantes.

Características clave

Idioma

Curso y material en inglés

Nivel

Nivel apto para principiantes

Acceso

Acceso a la plataforma 24/7 durante 1 año

6 horas de lecciones en video y multimedia

Recomendación de 15 horas de tiempo de estudio

Material

Video, material en PDF, eBook en audio, podcasts, cuestionarios y evaluaciones.

Herramientas que dominarás

OpenAI’s GPT-4, LangChain

Examen

Examen supervisado en línea con una repetición gratuita

Certificado

Certificado de finalización incluido

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Acerca del curso

Diseñado para profesionales de diversas industrias, el programa combina teoría con aplicación práctica, utilizando herramientas avanzadas como ChatGPT y DALL·E 2. También resalta la importancia del desarrollo ético de la IA y ofrece orientación estratégica para la aplicación de la IA en contextos empresariales. Forma parte de una comunidad innovadora y lidera el camino en el paisaje de la IA que evoluciona rápidamente.

Expansión Industrial: Impulsando la Innovación en Contenido y Comunicación de IA

  • A medida que la adopción de la IA crece rápidamente, sectores como la salud, las finanzas y el comercio minorista necesitan cada vez más ingenieros especializados en prompts.
  • Estos profesionales son esenciales para ajustar las respuestas de la IA, asegurando la calidad, precisión y relevancia de los resultados.
  • Con el auge de las herramientas impulsadas por IA, los ingenieros de prompts se están convirtiendo en fundamentales para optimizar y guiar el rendimiento de los modelos de IA.

¿Por qué elegir AI Prompt Engineer Level 1™?

Construye una base sólida en fundamentos de IA como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural.

Impulsando la innovación en IA

Resultados de aprendizaje

Al finalizar este curso, podrás:

Fundamentos de IA

Aprende los conceptos básicos de la IA, incluyendo su historia, el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, las redes neuronales, el PLN y la ingeniería de prompts.

Técnicas de Inducción

Domina los principios clave para elaborar indicaciones claras, formatear respuestas, usar ejemplos, evaluar resultados y aplicar los 5 principios fundamentales de la solicitud.

Herramientas y Modelos de IA

Obtén experiencia práctica con herramientas como ChatGPT, DALL·E y CLIP, comprendiendo sus fortalezas, limitaciones y aplicaciones en el mundo real.

Métodos de Ingeniería de Prompts

Explora técnicas como el prompting de cero disparos, de pocos disparos y de cadena de pensamiento para mejorar el rendimiento del modelo.

Aprendizaje Basado en Proyectos

Aplica tus habilidades a través de proyectos temáticos, incluyendo la planificación, implementación de métodos de IA y reflexión sobre los resultados en el mundo real.

Ética y futuro de la IA

Adéntrate en el uso responsable de la IA examinando cuestiones como el sesgo, la equidad, la privacidad, la transparencia, la sostenibilidad, las regulaciones y los marcos de gobernanza.

Cronograma del curso

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  1. Fundamentos de la IA y la Ingeniería de Prompts

    Lección 1

    • 1.1 Introducción a la Inteligencia Artificial
    • 1.2 Historia de la IA
    • 1.3 Conceptos Básicos de Aprendizaje Automático
    • 1.4 Aprendizaje profundo y redes neuronales
    • 1.5 Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)
    • 1.6 Fundamentos de la Ingeniería de Prompts

  2. Principios de la incitación efectiva

    Lección 2

    • 2.1 Introducción a los principios del prompting efectivo
    • 2.2 Dando Indicaciones
    • 2.3 Formateando Respuestas
    • 2.4 Proporcionando Ejemplos
    • 2.5 Evaluación de la Calidad de la Respuesta
    • 2.6 División del trabajo
    • 2.7 Aplicando Los Cinco Principios
    • 2.8 Solucionando Prompts Fallidos

  3. Introducción a herramientas y modelos de IA

    Lección 3

    • 3.1 Comprensión de herramientas y modelos de IA
    • 3.2 Inmersión profunda en ChatGPT
    • 3.3 Explorando GPT-4
    • 3.4 Revolucionando el arte con DALL-E 2
    • 3.5 Introducción a herramientas emergentes utilizando GPT
    • 3.6 Modelos de IA especializados
    • 3.7 Modelos avanzados de IA
    • 3.8 Innovaciones de IA de Google
    • 3.9 Análisis Comparativo de Herramientas de IA
    • 3.10 Escenarios Prácticos de Aplicación
    • 3.11 Aprovechando el potencial de la IA

  4. Dominando las técnicas de ingeniería de prompts

    Lección 4

    • 4.1 Inducción sin ejemplos previos
    • 4.2 Estímulo de Pocas Muestras
    • 4.3 Estímulo de Cadena de Pensamiento
    • 4.4 Asegurando la Autoconsistencia en las Respuestas de la IA
    • 4.5 Generar Estímulos de Conocimiento
    • 4.6 Encadenamiento de Prompts
    • 4.7 Árbol de Pensamientos: Explorando Múltiples Soluciones
    • 4.8 Generación Aumentada por Recuperación
    • 4.9 Inducción de Gráficos e Interpretación Avanzada de Datos
    • 4.10 Aplicación en la Práctica: Escenarios de la Vida Real
    • 4.11 Ejercicios Prácticos

  5. Dominando técnicas de modelado de imágenes

    Lección 5

    • 5.1 Introducción a los modelos de imágenes
    • 5.2 Comprensión de la generación de imágenes
    • 5.3 Modificadores de estilo e impulsores de calidad en la generación de imágenes
    • 5.4 Ingeniería avanzada de comandos en la generación de imágenes por IA
    • 5.5 Reescritura de instrucciones para modelos de imágenes
    • 5.6 Técnicas de Modificación de Imágenes: Relleno y Expansión
    • 5.7 Generación de Imágenes Realistas
    • 5.8 Modelos Realistas y Personajes Coherentes
    • 5.9 Aplicación Práctica de Técnicas de Modelado de Imágenes

  6. Sesión de Aprendizaje Basado en Proyectos

    Lección 6

    • 6.1 Introducción al Aprendizaje Basado en Proyectos en IA
    • 6.2 Selección de un Tema de Proyecto
    • 6.3 Planificación y Diseño de Proyectos en IA
    • 6.4 Implementación de IA y Ingeniería de Prompts
    • 6.5 Integración de modelos de texto e imagen
    • 6.6 Evaluación e Integración en Proyectos de IA
    • 6.7 Presentación de Proyecto Atractiva y Efectiva
    • 6.8 Ejemplo de Proyecto Guiado

  7. Consideraciones éticas y futuro de la IA

    Lección 7

    • 7.1 Introducción a la ética de la IA
    • 7.2 Sesgo y Equidad en Modelos de IA
    • 7.3 Privacidad y Seguridad de Datos en IA
    • 7.4 La imperativa de transparencia en las operaciones de IA
    • 7.5 Desarrollo Sostenible de la IA: Un Imperativo para el Futuro
    • 7.6 Análisis de Escenarios Éticos en IA: Navegando el Complejo Panorama
    • 7.7 Navegando por el complejo panorama de las regulaciones y gobernanza de la IA
    • 7.8 Navegando el Panorama Regulatorio: Una Guía para Practicantes de IA
    • 7.9 Marcos éticos y directrices en el desarrollo de la IA

  8. Agentes de IA para la Ingeniería de Prompts

    Módulo Opcional

    • 1. ¿Qué son los agentes de IA?
    • 2. Aplicaciones y tendencias de agentes de IA para ingenieros de prompts
    • 3. ¿Cómo funciona un agente de IA?
    • 4. Características fundamentales de los agentes de IA
    • 5. Importancia de los agentes de IA
    • 6. Tipos de Agentes de IA
Ingeniero de Prompts de IA+

¿Quién debería inscribirse en este programa?

Científicos Investigadores: Aprovechen la IA y la ingeniería de prompts para analizar datos complejos e impulsar el descubrimiento científico.

Científicos de Datos & Analistas: Mejoren el rendimiento del modelo y extraigan conocimientos más profundos dominando el diseño y la optimización de prompts.

Desarrolladores y Programadores: Aprendan a crear y perfeccionar aplicaciones potenciadas por IA mediante técnicas efectivas de ingeniería de prompts.

Líderes Empresariales y Estrategas: Adquieran las habilidades para integrar la IA en los procesos empresariales y mejorar la toma de decisiones estratégicas.

Ingenieros de Aprendizaje Automático: Amplíen sus habilidades ajustando los prompts para aumentar la eficiencia y precisión de los modelos de ML.

Comience el curso ahora

Más detalles

Requisitos previos

  • Comprensión básica de los conceptos de IA y sus aplicaciones generales, no se necesita conocimiento técnico.
  • Una mentalidad abierta y creativa para generar ideas y utilizar herramientas de IA de manera eficiente.

Detalles del examen

  • Duración: 90 minutos
  • Aprobado: 70% (35/50)
  • Formato: 50 preguntas de opción múltiple con múltiples respuestas
  • Método de entrega: En línea a través de la plataforma de examen supervisado (horario flexible)
  • Idioma: Español

Licenciamiento y acreditación

Este curso es ofrecido por AVC de acuerdo con el Acuerdo del Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia.

Política de Equidad

AVC no proporciona alojamiento debido a una discapacidad o condición médica de ningún estudiante. Se anima a los candidatos a contactar a AVC para obtener orientación y apoyo durante el proceso de alojamiento.


Preguntas Frecuentes

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