AI+ Quality Assurance™ - eLearning (examen incluido)

448,00 EUR

  • 40 hours
eLearning

La AI+ Quality Assurance™ te dota de las habilidades y conocimientos para incorporar la IA en las prácticas de QA, impulsando la innovación y la eficiencia en las pruebas. A lo largo del programa, explorarás cómo la IA transforma los procesos tradicionales de QA, incluyendo la planificación de pruebas, ejecución, predicción de defectos y pruebas de rendimiento. Construirás una base sólida en IA, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y procesamiento de lenguaje natural, aprendiendo a aplicar estas tecnologías en diversos escenarios de QA. Ejercicios prácticos y estudios de casos del mundo real te ayudarán a desarrollar habilidades prácticas en la automatización de casos de prueba, predicción de defectos y aprovechamiento de técnicas de QA potenciadas por IA.

Características clave

Idioma

Curso y material en inglés

Nivel

Nivel intermedio (Categoría: IA+ Técnico)

Acceso a la plataforma por 1 año

y Laboratorio Práctico Virtual incluido

40 horas de lecciones en video y multimedia

Se recomiendan 50 horas de tiempo de estudio

Material

Video, material en PDF, eBook en audio, podcasts, cuestionarios y evaluaciones.

Examen

Examen supervisado en línea con una repetición gratuita

Certificado

Certificado de finalización incluido. Válido por 1 año

Herramientas que dominarás

TensorFlow, SHAP, Amazon S3, AWS SageMaker

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Acerca del curso

Garantía de Calidad Potenciada por IA:

  • Mejorar la eficiencia, precisión y escalabilidad de las pruebas mediante métodos impulsados por la IA.
  • Práctica Activa: Adquiere experiencia práctica con herramientas y técnicas avanzadas de prueba de IA.
  • Automatización Inteligente: Optimice la detección de defectos y las pruebas de rendimiento mediante la automatización inteligente.
  • Avance Profesional: Potencia tu experiencia en Aseguramiento de la Calidad con un paquete completo de preparación para exámenes enfocado en la industria.

Los participantes también participarán en ejercicios que demuestran cómo la IA puede optimizar los flujos de trabajo de aseguramiento de calidad, mejorar la toma de decisiones y aumentar la eficiencia general de las pruebas. La certificación incluye un proyecto final en el que diseñarás e implementarás una solución de aseguramiento de calidad impulsada por IA, aplicando los conocimientos adquiridos a lo largo del curso. Al finalizar, estarás preparado para integrar la IA en los procesos de aseguramiento de calidad, aumentando tanto la velocidad como la precisión de las pruebas y mejorando el rendimiento organizacional.


Por qué esta certificación es importante

Utiliza la IA para predecir los riesgos del proyecto. Aprovecha la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para automatizar pruebas, predecir defectos y mejorar el rendimiento y ajustar

Desarrollador de IA

Resultados de aprendizaje

Al finalizar este curso, podrás:

Fundamentos de QA

Aprende los principios esenciales de QA, metodologías de prueba, herramientas y procesos para mantener la calidad del software.

Pruebas manuales

Desarrollar habilidades en la creación y ejecución de casos de prueba, e informar defectos para verificar que el software cumple con los requisitos.

Pruebas de Automatización

Adquiera dominio de herramientas de automatización como Selenium, Appium y TestNG, mejorando la velocidad y precisión de las pruebas.

Pruebas de rendimiento

Domina herramientas como JMeter y LoadRunner para evaluar el rendimiento del software bajo diversas condiciones.

Cronograma del curso

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  1. Introducción al Aseguramiento de la Calidad y la IA

    Lección 1

    • 1.1 Introducción al Aseguramiento de la Calidad (QA) y la IA
    • 1.2 Introducción a la IA en Aseguramiento de la Calidad
    • 1.3 Métricas y KPIs de Aseguramiento de la Calidad
    • 1.4 Uso de datos en QA
  2. Fundamentos de IA, ML y Aprendizaje Profundo

    Lección 2

    • 2.1 Fundamentos de IA
    • 2.2 Conceptos Básicos de Aprendizaje Automático
    • 2.3 Visión general del Aprendizaje Profundo
    • 2.4 Introducción a los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs)
  3. Automatización de pruebas con IA

    Lección 3

    • 3.1 Fundamentos de la Automatización de Pruebas
    • 3.2 Generación de Casos de Prueba Impulsada por IA
    • 3.3 Herramientas para la automatización de pruebas de IA
    • 3.4 Integración en Pipelines de CI/CD
  4. IA para la Predicción y Prevención de Defectos

    Lección 4

    • 4.1 Técnicas de Predicción de Defectos
    • 4.2 Prácticas preventivas de aseguramiento de la calidad
    • 4.3 IA para pruebas basadas en riesgos
    • 4.4 Estudio de Caso: Reducción de Defectos con IA
  5. PLN para QA

    Lección 5

    • 5.1 Fundamentos de PNL
    • 5.2 PNL en QA
    • 5.3 LLM para QA
    • 5.4 Estudio de Caso: Uso de PNL para la Clasificación de Errores
  6. IA para pruebas de rendimiento

    Lección 6

    • 6.1 Conceptos Básicos de Pruebas de Rendimiento
    • 6.2 IA en Pruebas de Rendimiento
    • 6.3 Visualización de Métricas de Rendimiento
    • 6.4 Estudio de Caso: IA en las Pruebas de Rendimiento de una Aplicación en la Nube
  7. IA en pruebas exploratorias y de seguridad

    Lección 7

    • 7.1 Pruebas exploratorias con IA
    • 7.2 IA en Pruebas de Seguridad
    • 7.3 Estudio de caso: Mejorando las pruebas de seguridad con IA
  8. Pruebas Continuas con IA

    Lección 8

    • 8.1 Visión General de las Pruebas Continuas
    • 8.2 IA para Pruebas de Regresión
    • 8.3 Caso de Uso: Pruebas Continuas Basadas en Riesgos
  9. Técnicas avanzadas de control de calidad con IA

    Lección 9

    • 9.1 IA para análisis predictivos en Aseguramiento de la Calidad
    • 9.2 IA para Casos Límite
    • 9.3 Tendencias futuras en IA + QA
  10. Proyecto de Fin de Carrera

    Lección 10

Desarrollador de IA

¿Quién debería inscribirse en este programa?

Profesionales de QA: Buscando mejorar las estrategias de prueba mediante herramientas y métodos potenciados por IA.

Probadores de software: Buscando mejorar la detección de defectos y automatizar los flujos de trabajo de pruebas.

Desarrolladores: Interesados en incorporar la inteligencia artificial en el proceso de desarrollo de software para mejorar la eficiencia de las pruebas.

Científicos de Datos: Deseando aplicar la inteligencia artificial y técnicas de aprendizaje automático para aseguramiento de la calidad del software.

Gerentes de Tecnología: Buscando mantenerse actualizados con las tendencias de la industria y liderar equipos en prácticas de aseguramiento de calidad impulsadas por IA.

Comience el curso ahora

Crecimiento industrial

Impulsando la Innovación Impulsada por Datos en Diversos Sectores

  • Crecimiento del Mercado: Se proyecta que el mercado global de pruebas habilitadas por IA crezca de 856.7 millones de USD en 2024 a 3,824.0 millones de USD para 2032, con una tasa compuesta de crecimiento anual del 20.9% (Fuente: Fortune Business Insights).
  • Entrega Continua: La adopción de la entrega continua está impulsando las pruebas impulsadas por IA para lanzamientos de software más rápidos y de mayor calidad.
  • Pruebas impulsadas por IA: La predicción de defectos y las pruebas basadas en riesgos se están convirtiendo en estándar, mejorando la precisión y reduciendo el esfuerzo manual.
  • Demanda de Automatización: Las tecnologías de IA avanzadas están incrementando la necesidad de automatización de pruebas basada en IA, mejorando la velocidad y calidad de la entrega de software.
  • Inversión Organizacional: Las empresas están invirtiendo fuertemente en herramientas de aseguramiento de la calidad impulsadas por IA para innovar, reducir costos y garantizar un rendimiento superior del software.

Más detalles

Requisitos previos

  • Habilidades de programación: Conocimientos básicos de Python y algo de experiencia en pruebas de software.
  • Fundamentos de Aseguramiento de la Calidad: Comprensión de los principios y prácticas fundamentales de QA.
  • Conceptos básicos de IA: Familiarizarse con los conceptos de aprendizaje automático es útil pero no imprescindible.

Detalles del examen

  • Duración: 90 minutos
  • Aprobado: 70% (35/50)
  • Formato: 50 preguntas de opción múltiple con múltiples respuestas
  • Método de entrega: En línea a través de una plataforma de examen supervisado (horario flexible)
  • Idioma: Español

Licenciamiento y acreditación

Este curso es ofrecido por AVC de acuerdo con el Acuerdo del Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia.

Política de Equidad

AVC no proporciona alojamiento debido a una discapacidad o condición médica de ningún estudiante. Se anima a los candidatos a contactar a AVC para obtener orientación y apoyo durante el proceso de alojamiento.


Preguntas Frecuentes

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