AI+ Quantum™ - eLearning (examen incluido)

448,00 EUR

  • 40 hours
eLearning

La Certificación AI+ Quantum ofrece una exploración integral de la convergencia entre la Inteligencia Artificial (IA) y la Computación Cuántica. Diseñada para profesionales que buscan experiencia en este campo de vanguardia, el programa abarca conceptos fundamentales, técnicas avanzadas y los aspectos éticos de la integración IA-Cuántica. Los estudiantes estudiarán Puertas de Computación Cuántica, Circuitos y Algoritmos, haciendo hincapié en sus aplicaciones en IA.

Características clave

Idioma

Curso y material en inglés

Nivel

Nivel intermedio (Categoría: IA+ Técnico)

Acceso a la plataforma por 1 año

y Laboratorio Práctico Virtual incluido

40 horas de lecciones en video y multimedia

Recomendación de 50 horas de tiempo de estudio

Material

Video, material en PDF, eBook en audio, podcasts, cuestionarios y evaluaciones.

Examen

Examen supervisado en línea con una repetición gratuita

Certificado

Certificado de finalización incluido. Válido por 1 año

Herramientas que dominarás

IBM Qiskit, D-Wave Leap, Google TensorFlow Quantum (TFQ), Amazon Braket

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Acerca del curso

Aprovechar la computación cuántica con IA

  • Fusión de IA y Cuántica: Estudia Puertas Cuánticas, Circuitos y aplicaciones prácticas de IA
  • Conceptos Avanzados: Cubre el Aprendizaje Profundo Cuántico y técnicas innovadoras de IA
  • Relevancia Industrial: Analiza estudios de casos del mundo real y tendencias emergentes
  • Conciencia Ética: Comprender y aplicar la IA cuántica de manera responsable y efectiva

La certificación se centra en el Aprendizaje Automático Cuántico (QML) y el Aprendizaje Profundo Cuántico (QDL), ilustrando cómo estas tecnologías están transformando los enfoques convencionales de la IA. También se incluyen consideraciones éticas, tendencias emergentes, estudios de casos del mundo real y talleres prácticos. Completar esta certificación equipa a los participantes con el conocimiento teórico y las habilidades prácticas necesarias para liderar en el paisaje de la IA y la Computación Cuántica que evoluciona rápidamente.


Por qué esta certificación es importante

Las organizaciones necesitan profesionales capacitados en combinar la IA con las tecnologías cuánticas para mejorar el procesamiento de datos y la resolución de problemas.

IA cuántica

Resultados de aprendizaje

Al finalizar este curso, podrás:

Diseño de Algoritmos Cuánticos

Desarrollar e implementar algoritmos cuánticos diseñados para la IA, comprendiendo el papel de las puertas cuánticas

Construcción de Circuitos Cuánticos

Construye y optimiza circuitos cuánticos para abordar problemas computacionales complejos.

Aprendizaje profundo y máquina cuántica

Explora cómo los principios cuánticos pueden mejorar los modelos de ML y DL para un mejor rendimiento

Optimización de Modelo Cuántico-AI

Aprende métodos para perfeccionar sistemas cuántico-AI, aumentando la eficiencia y minimizando las demandas computacionales

Cronograma del curso

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  1. Visión general de la Inteligencia Artificial (IA) y la Computación Cuántica

    Lección 1

    • 1.1 Repaso de Inteligencia Artificial
    • 1.2 Repaso de la Computación Cuántica
  2. Puertas de Computación Cuántica, Circuitos y Algoritmos

    Lección 2

    • 2.1 Puertas Cuánticas y su Representación
    • 2.2 Sistemas de Múltiples Qubits y Puertas de Múltiples Qubits
  3. Algoritmos cuánticos para la IA

    Lección 3

    • 3.1 Algoritmos Cuánticos Fundamentales
    • 3.2 QFT y Algoritmos Cuánticos Variacionales
  4. Aprendizaje automático cuántico

    Lección 4

    • 4.1 Algoritmos para Regresión y Clasificación
    • 4.2 Algoritmos para la Reducción de Dimensionalidad y Agrupamiento
  5. Aprendizaje Profundo Cuántico

    Lección 5

    • 5.1 Algoritmos para Redes Neuronales – Parte I
    • 5.2 Algoritmos para Redes Neuronales – Parte II
  6. Consideraciones éticas

    Lección 6

    • 6.1 Ética para la Inteligencia Artificial
    • 6.2 Ética para la Computación Cuántica
  7. Tendencias y Perspectivas

    Lección 7

    • 7.1 Tendencias y Herramientas Actuales
    • 7.2 Perspectivas Futuras e Inversión
  8. Casos de Uso & Estudios de Caso

    Lección 8

    • 8.1 Casos de uso cuánticos
    • 8.2 Estudios de Caso en QML
  9. Taller

    Lección 9

    • 9.1 Proyecto – I: QSVM para el Conjunto de Datos Iris
    • 9.2 Proyecto – II: VQC/QNN en el Conjunto de Datos Iris
    • 9.3 Bonus: Computadoras Cuánticas de IBM
  10. Agentes de IA para Quantum

    Módulo Opcional

    • 1. ¿Qué son los agentes de IA?
    • 2. Capacidades clave de los agentes de IA en la computación cuántica
    • 3. Aplicaciones y tendencias para agentes de IA en la computación cuántica
    • 4. ¿Cómo funciona un agente de IA?
    • 5. Características fundamentales de los agentes de IA
    • 6. Tipos de agentes de IA
Ingeniero de IA

¿Quién debería inscribirse en este programa?

Ingenieros en Computación Cuántica: Utilicen la IA para optimizar y mejorar el diseño y rendimiento de sistemas cuánticos.

Ingenieros de Física: Aplicad la IA para mejorar las simulaciones cuánticas y el modelado computacional.

Especialistas en IA: Combinen la inteligencia artificial y los algoritmos cuánticos para desarrollar soluciones inteligentes para problemas complejos.

Especialistas en TI e Integradores de Sistemas: Integren sistemas cuánticos potenciados por IA para optimizar la infraestructura y abordar desafíos a gran escala.

Comience el curso ahora

Crecimiento industrial

Impulsando la Innovación Impulsada por Datos en Diversos Sectores

  • Se proyecta que el mercado global de la computación cuántica crecerá a una tasa compuesta anual del 30.2% desde 2023 hasta 2030.
  • La computación cuántica está transformando industrias como las finanzas, la farmacéutica y las telecomunicaciones con cálculos más rápidos.
  • La adopción de soluciones de IA impulsadas por la tecnología cuántica está en aumento, utilizando algoritmos cuánticos para la optimización compleja.
  • Industrias como la aeroespacial y la energética se benefician de una mejora en la resolución de problemas y avances tecnológicos.
  • La tecnología cuántica está revolucionando la atención médica, la ciberseguridad y el aprendizaje automático al mejorar el procesamiento y la seguridad de los datos.

Más detalles

Requisitos previos

  • Comprensión básica de conceptos de IA; no se necesita experiencia técnica previa.
  • Interés en explorar enfoques innovadores para la resolución de problemas utilizando tecnologías de IA y cuánticas.
  • Disposición para abordar reflexivamente los desafíos éticos en aplicaciones de IA y cuánticas.

Detalles del examen

  • Duración: 90 minutos
  • Aprobado: 70% (35/50)
  • Formato: 50 preguntas de opción múltiple con múltiples respuestas
  • Método de entrega: En línea a través de la plataforma de examen supervisado (horario flexible)
  • Idioma: Español

Licenciamiento y acreditación

Este curso es ofrecido por AVC de acuerdo con el Acuerdo del Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia.

Política de Equidad

AVC no proporciona alojamiento debido a una discapacidad o condición médica de ningún estudiante. Se anima a los candidatos a contactar a AVC para obtener orientación y apoyo durante el proceso de alojamiento.


Preguntas Frecuentes

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