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AI+ Researcher™ - eLearning (examen incluido)
AI & Machine Learning
Management

AI+ Researcher™ - eLearning (examen incluido)

275,00 EUR

  • 15 hours
eLearning

La Certificación de Investigador en IA+ dota a los investigadores de las habilidades para integrar la Inteligencia Artificial (IA) en su trabajo, comenzando con conceptos fundamentales como el Aprendizaje Automático (ML) y el Aprendizaje Profundo (DL).

Características clave

Idioma

Curso y material en inglés

Nivel

Nivel principiante-intermedio (Categoría: IA+ Profesional)

Acceso

Acceso a la plataforma durante 1 año 24/7

8 horas de lecciones en video y multimedia

Recomendación de 15 horas de tiempo de estudio

Material

Video, material en PDF, libro electrónico en audio, podcasts, cuestionarios y evaluaciones.

Examen

Examen supervisado en línea con una repetición gratuita

Certificado

Certificado de finalización incluido

Herramientas que dominarás

TensorFlow, Scikit-learn, AI Fairness 360, Zotero

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Acerca del curso

Aprovechar la IA para acelerar descubrimientos

  • Transformación de la Investigación: Domina las herramientas de IA para el análisis de mercado, interpretación de datos y redacción académica
  • Experiencia en Datos: Desarrollar competencia en la gestión de conjuntos de datos, aplicar estándares éticos y generar perspectivas potenciadas por la IA
  • Catalizador de Innovación: Utiliza la IA para impulsar avances científicos y académicos
  • Liderazgo en el Campo: Equípate para liderar investigaciones de vanguardia con una sólida base ética en IA

El programa explora el papel transformador de la IA en la investigación de mercados, el descubrimiento científico y las actividades académicas, mejorando el análisis de datos y fomentando la innovación en diversos campos. Las consideraciones éticas, como la privacidad de los datos y el sesgo algorítmico, se enfatizan a lo largo del mismo. Además, la certificación también abarca la aplicación de la IA en el diseño y la metodología de investigación, asegurando que los investigadores puedan incorporar la IA de manera efectiva en sus procesos. Al combinar conocimientos técnicos con un marco ético, la Certificación de Investigador AI+ prepara a los participantes para liderar en la innovación investigativa y mantenerse a la vanguardia en sus campos.


Domina los Métodos de Investigación Impulsados por IA

Adquiera experiencia en el diseño, prueba y perfeccionamiento de modelos de IA tanto para la investigación académica como para la industrial.

Investigador de IA

Resultados de aprendizaje

Al finalizar este curso, podrás:

Preparación y Gestión de Datos

Aprende métodos para limpiar, estructurar y preparar conjuntos de datos para mantener la precisión y fiabilidad en la investigación de IA

Análisis de Datos Avanzado

Utilice modelos estadísticos sofisticados para interpretar datos impulsados por IA, entregando resultados precisos y accionables.

Creación de Modelos de Aprendizaje Automático

Construir, entrenar y evaluar modelos de IA diseñados para cumplir con objetivos de investigación específicos

Publicación académica impulsada por IA

Utiliza herramientas de IA para optimizar la difusión de la investigación y aumentar el alcance y el impacto del trabajo académico

Cronograma del curso

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  1. Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) para Investigadores

    Lección 1

    • 1.1 Entendiendo la IA, el Aprendizaje Automático y el Aprendizaje Profundo
    • 1.2 Visión general de herramientas y tecnologías de IA
    • 1.3 El impacto de la IA en la investigación

  2. IA en Investigación de Mercado

    Lección 2

    • 2.1 Introducción a la IA en la Investigación de Mercados
    • 2.2 Análisis de Audiencia y Creación de Personas mediante Inteligencia Artificial
    • 2.3 Uso de la IA para obtener perspectivas de marca y marketing

  3. Aprovechando la IA para el Descubrimiento Científico

    Lección 3

    • 3.1 IA en Ciencia de Datos y Análisis
    • 3.2 Modelos de Aprendizaje Automático en la Investigación Científica
    • 3.3 IA para el Descubrimiento de Fármacos e Investigación Avanzada

  4. IA para la Investigación Académica y Científica

    Lección 4

    • 4.1 Integración de la IA en los flujos de trabajo académicos
    • 4.2 Consideraciones éticas en el uso académico de la IA
    • 4.3 Herramientas de IA para mejorar la investigación y la escritura académica

  5. Potenciando la investigación con herramientas de IA

    Lección 5

    • 5.1 IA para la Investigación Cualitativa y Cuantitativa
    • 5.2 Herramientas de IA para la Visualización y Análisis de Datos
    • 5.3 Estudios de Caso de IA en Investigación

  6. IA para el Diseño y Metodología de Investigación

    Lección 6

    • 6.1 Innovando el diseño de la investigación con IA
    • 6.2 IA en el diseño e implementación de encuestas
    • 6.3 Eficiencia Operativa e Inteligencia Artificial

  7. Uso Ético y Responsable de la IA en la Investigación

    Lección 7

    • 7.1 Consideraciones éticas en la investigación de IA
    • 7.2 Privacidad de Datos e Inteligencia Artificial
    • 7.3 Desarrollo e Implementación de Directrices Éticas para la IA

  8. Futuro de la IA en la Investigación

    Lección 8

    • 8.1 Tendencias emergentes en la investigación de IA
    • 8.2 Preparándonos para el futuro de la investigación impulsada por la IA

  9. Módulo Opcional: Agentes de IA para Investigadores

    Opcional

    • 1. ¿Qué son los agentes de IA?
    • 2. Capacidades clave de los agentes de IA en la investigación
    • 3. Aplicaciones y tendencias para agentes de IA en la investigación
    • 4. Beneficios de los agentes de IA en la investigación
    • 5. ¿Cómo funciona un agente de inteligencia artificial?
    • 6. Características fundamentales de los agentes de IA
    • 7. Tipos de Agentes de IA

Expansión Industrial

Impulsando avances en la investigación académica y corporativa

  • Crecimiento Rápido de la Industria: Se prevé que la investigación en IA crezca a un CAGR del 38.1% para 2026, impulsado por la creciente demanda de soluciones impulsadas por IA en diversos sectores (Fuente: MarketsandMarkets).
  • Desarrollo Avanzado de Algoritmos: Diseño de modelos de IA para aplicaciones del mundo real con el fin de mejorar la eficiencia y efectividad en industrias como la salud y las finanzas.
  • Prácticas éticas de IA: Promoviendo la transparencia, la equidad y la responsabilidad para generar confianza en las tecnologías de IA.
  • Descubrimientos científicos: Aprovechando la IA para innovaciones en el descubrimiento de fármacos, la investigación climática y la genómica, avanzando en la ciencia de la salud y el medio ambiente.
  • Inteligencia de Negocios: Aplicación de la IA para la previsión del mercado, la evaluación de riesgos y la toma de decisiones para impulsar estrategias más inteligentes en diferentes industrias.
Investigador de IA

¿Quién debería inscribirse en este programa?

Académicos e investigadores: Fortalezcan sus habilidades de investigación integrando herramientas de IA para el análisis de datos y obtener perspectivas más profundas.

Analistas de Investigación de Mercado: Utilicen la IA para perfeccionar estrategias de investigación, descubrir perspectivas prácticas y mejorar la toma de decisiones.

Científicos de Datos: Emplean técnicas de IA para procesar grandes conjuntos de datos, permitiendo un análisis más rápido y descubrimientos científicos.

Líderes Académicos: Impulsen la innovación en su institución aprovechando la IA para aumentar la eficiencia y el rendimiento de la investigación.

Estudiantes y Recién Graduados: Destácate en el campo de la investigación dominando herramientas y métodos impulsados por la IA para estudios avanzados.

Comience el curso ahora

Más detalles

Requisitos previos

  • Conocimientos básicos de conceptos de IA, sin necesidad de experiencia técnica previa.
  • Una disposición para explorar enfoques innovadores y no convencionales en la resolución de problemas de IA e investigación.
  • Interés en descubrir nuevos conocimientos y herramientas que surgen de la integración de la IA con los métodos de investigación.
  • Compromiso con abordar cuidadosamente los desafíos y consideraciones éticas en torno al uso de la IA en la investigación.

Detalles del examen

  • Duración: 90 minutos
  • Aprobado: 70% (35/50)
  • Formato: 50 preguntas de opción múltiple con múltiples respuestas
  • Método de entrega: En línea a través de una plataforma de examen supervisado (horario flexible)
  • Idioma: Español

Licenciamiento y acreditación

Este curso es ofrecido por AVC de acuerdo con el Acuerdo del Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia.

Política de Equidad

AVC no proporciona alojamiento debido a una discapacidad o condición médica de ningún estudiante. Se anima a los candidatos a contactar a AVC para obtener orientación y apoyo durante el proceso de alojamiento.


Preguntas Frecuentes

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