AI+ Security Level 2™ - eLearning (examen incluido)
448,00 EUR
- 40 hours
Defiende y protege con soluciones inteligentes de IA Mejora tu experiencia en seguridad a través del paquete de curso y examen AI+ Security Level 2™. Domina tácticas de seguridad potenciadas por IA para proteger y asegurar tecnologías emergentes.
Características clave
Idioma
Curso y material en inglés
Nivel
Nivel intermedio (Categoría: IA+ Técnico)
Acceso a la plataforma por 1 año
y Laboratorio Práctico Virtual incluido
40 horas de lecciones en video y multimedia
Recomendación de 50 horas de tiempo de estudio
Material
Video, material en PDF, eBook en audio, podcasts, cuestionarios y evaluaciones.
Examen
Examen supervisado en línea con una repetición gratuita
Certificado
Certificado de finalización incluido. Válido por 1 año
Herramientas que dominarás
CrowdStrike, Flair.ai, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)
Acerca del curso
La Certificación de Nivel 2 en Seguridad IA+ ofrece una exploración detallada de cómo la Inteligencia Artificial (IA) se integra con la ciberseguridad. Comenzando con programación básica en Python, introduce conceptos fundamentales de IA y desarrolla las habilidades necesarias para identificar y contrarrestar amenazas cibernéticas utilizando el Aprendizaje Automático. El plan de estudios avanza hacia temas especializados como la autenticación potenciada por IA y las Redes Generativas Antagónicas (GANs) para simular ataques y fortalecer las defensas.
A través de escenarios del mundo real, ejercicios prácticos y un Proyecto de Fin de Carrera, los participantes aplican soluciones de IA a desafíos prácticos de ciberseguridad. Cubriendo conceptos esenciales como el Aprendizaje Automático (ML), el Aprendizaje Profundo (DL) y el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), el programa capacita a los profesionales para proteger los activos digitales contra los riesgos cibernéticos en evolución de manera efectiva.
Por qué esta certificación es importante
Obtenga una comprensión profunda de cómo la inteligencia artificial mejora la ciberseguridad, permitiéndole enfrentar las amenazas digitales modernas de manera más efectiva.
Resultados de aprendizaje
Al finalizar este curso, podrás:
Detección de Amenazas Potenciada por IA
Aplica algoritmos de IA para detectar y responder a amenazas cibernéticas como phishing, malware y actividad de red inusual.
Autenticación de Usuario de Próxima Generación
Utilice métodos avanzados de IA para reforzar la verificación de identidad y prevenir el acceso no autorizado.
Aprendizaje automático para la ciberseguridad
Aproveche las técnicas de ML para procesar datos, prever posibles ataques y proporcionar respuestas precisas ante amenazas.
Pruebas de Penetración Asistidas por IA
Utiliza herramientas de IA para optimizar las pruebas de penetración y descubrir vulnerabilidades del sistema de manera más efectiva que los métodos tradicionales.
Cronograma del curso
Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) y la Seguridad Cibernética
Lección 1
- 1.1 Entendiendo la Inteligencia Artificial en Ciberseguridad (CSAI)
- 1.2 Una introducción a la IA y sus aplicaciones en la ciberseguridad
- 1.3 Visión general de los fundamentos de la ciberseguridad
- 1.4 Identificación y mitigación de riesgos en la vida real
- 1.5 Construyendo una Infraestructura de Seguridad Resiliente y Adaptable
- 1.6 Mejorando las Defensas Digitales usando CSAI
Programación en Python para profesionales de IA y ciberseguridad
Lección 2
- 2.1 Lenguaje de Programación Python y su Relevancia en la Ciberseguridad
- 2.2 Lenguaje de Programación Python y Aplicaciones de Ciberseguridad
- 2.3 Programación de IA para la Automatización en Tareas de Ciberseguridad
- 2.4 Análisis y Manipulación de Datos Usando Python
- 2.5 Desarrollando Herramientas de Seguridad con Python
Aplicación del Aprendizaje Automático en la Ciberseguridad
Lección 3
- 3.1 Comprensión de la aplicación del aprendizaje automático en la ciberseguridad
- 3.2 Detección de Anomalías para el Análisis de Comportamiento
- 3.3 Defensa dinámica y proactiva mediante el uso de aprendizaje automático
- 3.4 Protección de Datos Sensibles y Sistemas Contra Diversas Amenazas Cibernéticas
Detección de amenazas por correo electrónico con IA
Lección 4
- 4.1 Utilización del aprendizaje automático para la detección de amenazas en correos electrónicos
- 4.2 Análisis de Patrones e Identificación de Contenido Malicioso
- 4.3 Mejorando la detección de phishing con IA
- 4.4 Identificación y Neutralización Autónoma de Amenazas por Correo Electrónico
- 4.5 Herramientas y tecnología para implementar la IA en la seguridad del correo electrónico
Algoritmo de IA para la detección de amenazas de malware
Lección 5
- 5.1 Introducción al algoritmo de IA para la detección de amenazas de malware
- 5.2 Empleo de algoritmos avanzados e inteligencia artificial en la detección de amenazas de malware
- 5.3 Identificación, Análisis y Mitigación de Software Malicioso
- 5.4 Protección de sistemas, redes y datos en tiempo real
- 5.5 Reforzando las Medidas de Ciberseguridad Contra las Amenazas de Malware
- 5.6 Herramientas y Tecnología: Python, Herramientas de Análisis de Malware
Detección de Anomalías en Redes mediante IA
Lección 6
- 6.1 Utilizando el aprendizaje automático para identificar patrones inusuales en el tráfico de red
- 6.2 Mejorando la Ciberseguridad y Fortaleciendo las Defensas de la Red con Técnicas de IA
- 6.3 Implementación de Técnicas de Detección de Anomalías en la Red
Seguridad en Autenticación de Usuarios con IA
Lección 7
- 7.1 Introducción
- 7.2 Mejorando la autenticación de usuarios con técnicas de IA
- 7.3 Introducción al reconocimiento biométrico, detección de anomalías y análisis del comportamiento
- 7.4 Proporcionando una defensa robusta contra el acceso no autorizado
- 7.5 Garantizando una experiencia de usuario fluida y segura
- 7.6 Herramientas y Tecnología: Plataformas de Autenticación basadas en IA
- 7.7 Conclusión
Red Generativa Antagónica (GAN) para la Seguridad Cibernética
Lección 8
- 8.1 Introducción a las Redes Generativas Antagónicas (GANs) en Ciberseguridad
- 8.2 Creación de Amenazas Simuladas Realistas para Fortalecer Sistemas
- 8.3 Detección de vulnerabilidades y refinamiento de medidas de seguridad utilizando GANs
- 8.4 Herramientas y Tecnología: Python y Marcos de GAN
Pruebas de Penetración con Inteligencia Artificial
Lección 9
- 9.1 Mejorando la eficiencia en la identificación de vulnerabilidades mediante el uso de IA
- 9.2 Automatización de la detección de amenazas y adaptación a patrones de ataque en evolución
- 9.3 Fortalecimiento de organizaciones contra amenazas cibernéticas mediante pruebas de penetración impulsadas por IA
- 9.4 Herramientas y Tecnología: Herramientas de Pruebas de Penetración, Escáneres de Vulnerabilidades basados en IA
Proyecto de Fin de Carrera
Lección 10
- 10.1 Introducción
- 10.2 Casos de uso: IA en Ciberseguridad
- 10.3 Presentación de Resultados
Agentes de IA para Seguridad Nivel 2
Módulo Opcional
- 1. ¿Qué son los agentes de IA?
- 2. Capacidades clave de agentes de IA en ciberseguridad avanzada
- 3. Aplicaciones y tendencias para agentes de IA en ciberseguridad avanzada
- 4. ¿Cómo funciona un agente de IA?
- 5. Características fundamentales de los agentes de IA
- 6. Tipos de Agentes de IA
Crecimiento industrial
Aumento de la demanda de profesionales en seguridad de IA
- A medida que los ciberataques impulsados por IA aumentan, las organizaciones buscan profesionales de seguridad en IA capacitados para contrarrestar amenazas avanzadas.
- Las investigaciones muestran que el 82% de las empresas ahora consideran la seguridad de la IA como un componente clave de sus planes de gestión de riesgos.
- Los campos clave de crecimiento incluyen la defensa contra la IA adversaria, la gestión de riesgos de IA, la detección de amenazas impulsada por IA y la gobernanza de IA segura.
- La experiencia en seguridad de IA es muy demandada en sectores como las finanzas, el gobierno, la salud y la tecnología global, lo que la convierte en una trayectoria profesional gratificante y de alto potencial.
¿Quién debería inscribirse en este programa?
Profesionales y Analistas de Ciberseguridad
Especialistas en Pruebas de Penetración y Cazadores de Amenazas
Consultores de Seguridad
Interventores de Incidentes
Ingenieros de Seguridad
Auditores de Cumplimiento
Administradores de Seguridad de Red
Profesionales de TI y Administradores de Sistemas
Líderes Empresariales y Tomadores de Decisiones
Desarrolladores de Software
Más detalles
Requisitos previos
- Se recomienda pero no es obligatorio completar el Nivel 1™ de Seguridad IA+
- Conocimientos básicos de Python, incluyendo variables, bucles y funciones.
- Comprensión de la triada CIA, conceptos fundamentales de ciberseguridad y amenazas comunes como el malware.
- Conocimiento general de los fundamentos del aprendizaje automático (no se necesita experiencia técnica).
- Conocimiento de los conceptos básicos de redes, incluyendo direccionamiento IP y protocolos TCP/IP.
- Habilidades básicas de Linux/línea de comandos para navegar y utilizar herramientas de seguridad.
- Interés en aprovechar la IA para aplicaciones de ciberseguridad en tiempo real.
- No hay requisitos formales: la certificación se otorga únicamente en base al rendimiento en el examen.
Detalles del examen
- Duración: 90 minutos
- Aprobado: 70% (35/50)
- Formato: 50 preguntas de opción múltiple con múltiples respuestas
- Método de entrega: En línea a través de una plataforma de examen supervisado (horario flexible)
- Idioma: Español
Licenciamiento y acreditación
Este curso es ofrecido por AVC de acuerdo con el Acuerdo del Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia.
Política de Equidad
AVC no proporciona alojamiento debido a una discapacidad o condición médica de ningún estudiante. Se anima a los candidatos a contactar a AVC para obtener orientación y apoyo durante el proceso de alojamiento.
Preguntas Frecuentes
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