AI+ Telecommunications ™ - eLearning (examen incluido)
448,00 EUR
- 50 hours
AI+ Telecomunicaciones™ explora cómo la inteligencia artificial está transformando la industria de las telecomunicaciones — desde la optimización de redes y el mantenimiento predictivo hasta la experiencia del cliente, la seguridad y la integración del IoT. Los estudiantes dominarán las herramientas, técnicas y consideraciones éticas necesarias para aprovechar la IA en entornos de telecomunicaciones del mundo real.
Características clave
Idioma
Curso y material en inglés
Nivel
Nivel principiante
Acceso
Acceso a la plataforma durante 1 año 24/7
30 horas de lecciones en video y multimedia
Recomendación de 50 horas de tiempo de estudio
Material
Video, material en PDF, libro electrónico de audio, podcasts, cuestionarios y evaluaciones.
Herramientas que explorarás
TensorFlow, Keras, Matplotlib
Examen
Examen supervisado en línea con una repetición gratuita
Certificado
Certificado de finalización incluido
Dando forma a la próxima era de la conectividad inteligente
Descubre cómo la IA transforma las operaciones de telecomunicaciones mediante el mantenimiento predictivo, la optimización de la red y el servicio al cliente automatizado.
Resultados de aprendizaje
Al finalizar este curso, podrás:
Optimizar
Aplica la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para optimizar las redes de telecomunicaciones y el rendimiento de 5G.
Predicción
Utiliza la IA para el mantenimiento predictivo, la detección de anomalías y la automatización inteligente
Cliente
Mejorar la experiencia del cliente mediante análisis impulsados por IA y optimización del servicio.
Seguridad
Fortalece la seguridad de la red con herramientas de detección de amenazas y fraude potenciadas por IA.
Soluciones
Diseña e implementa soluciones de IA del mundo real para la innovación y eficiencia en telecomunicaciones.
Cronograma del curso
Introducción a la IA en Telecomunicaciones
Lección 1
- Aprende los fundamentos de la IA y sus aplicaciones en telecomunicaciones.
- Explora las tecnologías clave de IA que están transformando las operaciones de red.
- Comprender las tendencias emergentes que dan forma al futuro de la IA en telecomunicaciones.
- Incluye: Estudio de caso + actividad práctica
Ingeniería de Datos para IA en Telecomunicaciones
Lección 2
- Construye una base en los principios de ingeniería de datos de telecomunicaciones.
- Diseñar y gestionar flujos de datos de telecomunicaciones de extremo a extremo.
- Trabaja con las principales herramientas y plataformas de datos.
- Estudio de caso: Análisis de grandes datos de SK Telecom con Metatron Discovery.
- Incluye: Ejercicio práctico.
IA para redes 5G
Lección 3
- Comprender la arquitectura 5G y su integración con la IA.
- Explora soluciones impulsadas por IA para la implementación y gestión de 5G.
- Aprende a mejorar el control de la red, la fiabilidad y el rendimiento con la IA.
- Incluye: Estudio de caso + actividad práctica.
IA en la optimización de redes
Lección 4
- Aplicar análisis predictivos para la gestión proactiva de la red.
- Aprende estrategias de ajuste de rendimiento y optimización del tráfico.
- Descubre técnicas de IA para mejorar la estabilidad y eficiencia de la red.
- Incluye: Estudio de caso + actividad práctica.
IA en Seguridad de Red
Lección 5
- Identificar las principales amenazas y vulnerabilidades de seguridad en telecomunicaciones.
- Explora marcos de trabajo impulsados por IA para la detección y prevención de amenazas.
- Aprende métodos avanzados para asegurar infraestructuras de red.
- Incluye: Estudio de caso + ejercicio práctico.
Mejorando la experiencia del cliente con IA
Lección 6
- Ofrezca soporte al cliente personalizado e inteligente utilizando IA.
- Aplicar la IA para la mejora de la calidad del servicio y la predicción de problemas.
- Diseñar modelos de compromiso con el cliente impulsados por el análisis de datos.
- Incluye: Estudio de caso + actividad práctica.
Integración de IoT en Telecomunicaciones
Lección 7
- Comprender los fundamentos del IoT y los marcos de conectividad.
- Aborda los desafíos relacionados con la seguridad y la gestión de datos del IoT.
- Utiliza la IA para mejorar la eficiencia y escalabilidad del IoT dentro de los sistemas de telecomunicaciones.
- Incluye: Estudio de caso + actividad práctica.
Centros de Operaciones de Redes (NOCs) habilitados por IA
Lección 7
- Transición de centros de operaciones de red tradicionales a centros impulsados por inteligencia artificial.
- Automatiza los flujos de trabajo de escalación y el análisis de causa raíz con IA.
- Aprende automatización cerrada utilizando IA y la integración de SDN.
- Diseñar arquitecturas de red inteligentes para la optimización en tiempo real.
- Incluye: Estudio de caso + laboratorio práctico.
Ética y IA responsable en las telecomunicaciones
Lección 7
- Examinar las consideraciones éticas del uso de IA en telecomunicaciones.
- Aprende prácticas responsables de implementación y gobernanza de IA.
- Discutir los desafíos emergentes y las tendencias regulatorias.
- Incluye: Estudio de caso + actividad de reflexión práctica.
Proyecto de Fin de Carrera
Lección 7
- Aplica la gama completa de conceptos del curso a un escenario real del sector de las telecomunicaciones.
- Diseña e implementa una solución potenciada por IA (por ejemplo, optimización de redes, mejora de la experiencia del cliente o mantenimiento predictivo).
- Presentar la documentación del proyecto y los resultados del rendimiento.
Perspectivas del sector
- El mercado de la IA en telecomunicaciones, valorado en 3.34 mil millones de dólares en 2024, se proyecta que aumentará a 58.74 mil millones de dólares para 2032, con una Tasa Anual Compuesta de Crecimiento (TACC) del 43.3% (Fuente: Fortune Business Insights).
- Las tecnologías de IA están revolucionando las operaciones de telecomunicaciones al mejorar el rendimiento de la red, minimizar la latencia y permitir el mantenimiento predictivo para una mayor fiabilidad.
- Los chatbots y asistentes virtuales potenciados por IA mejoran la participación del cliente, optimizan el soporte y ayudan a reducir la rotación de clientes.
- Los sistemas de IA inteligentes optimizan el flujo del tráfico, gestionan los recursos de la red y permiten una conectividad 5G sin interrupciones.
- Las soluciones de ciberseguridad impulsadas por IA desempeñan un papel crucial en la identificación, prevención y mitigación de amenazas cibernéticas para proteger las infraestructuras de telecomunicaciones.
¿Quién debería inscribirse en este programa?
Ingenieros de Telecomunicaciones
Analistas de Datos
Especialistas en Seguridad de Red
Gerentes de Proyecto de Telecomunicaciones
Más detalles
Requisitos previos
- Conocimientos básicos de telecomunicaciones (redes, 5G, IoT)
- Familiaridad con lenguajes de programación (preferiblemente Python)
- Comprensión de técnicas de análisis de datos
- Tener alguna experiencia en IA o aprendizaje automático es beneficioso
Detalles del examen
- Duración: 90 minutos
- Aprobado: 70% (35/50)
- Formato: 50 preguntas de opción múltiple con múltiples respuestas
- Método de entrega: En línea a través de la plataforma de examen supervisado (horario flexible)
- Idioma: Español
Licenciamiento y acreditación
Este curso es ofrecido por AVC de acuerdo con el Acuerdo del Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia.
Política de Equidad
AVC no proporciona alojamiento debido a una discapacidad o condición médica de ningún estudiante. Se anima a los candidatos a contactar a AVC para obtener orientación y apoyo durante el proceso de alojamiento.
Preguntas Frecuentes
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