AI+ Video - eLearning (examen incluido)

Cronograma del curso

1. Fundamentos de la IA en video

   Lección 1

   • Aprende los conceptos básicos del procesamiento de video, la integración de IA y los conjuntos de herramientas esenciales.
   • Caso de uso: compresión de video mejorada con IA para plataformas de streaming.
   • Caso de estudio: el sistema de transcodificación con IA de YouTube.

2. Preparación de datos de video para IA

   Lección 2

   • Preparación de datos, preprocesamiento de fotogramas y gestión del flujo de trabajo para modelos de IA.
   • Caso de uso: creación de conjuntos de datos de video preparados para IA para la conducción autónoma.
   • Caso de estudio: el flujo de trabajo de Tesla para etiquetar escenarios de conducción en todo el mundo.
   • Práctica: anota videos con CVAT y organiza conjuntos de datos para el entrenamiento de modelos.

3. Aprendizaje automático para análisis de video

   Lección 3

   • Clasificación de video, detección de objetos, seguimiento de movimiento y reconocimiento de acciones.
   • Caso de uso: vigilancia inteligente que detecta objetos abandonados en tiempo real.
   • Caso de estudio: implementación de reconocimiento de objetos con IA en la Ciudad Inteligente de Dubái.
   • Práctica: entrena YOLOv8 con metraje de seguridad de ejemplo para detectar y seguir objetos.

4. IA generativa en video

   Lección 4

   • Creación de video sintético con GANs, animación impulsada por IA y avatares.
   • Caso de uso: generación automática de videos explicativos de productos con avatares de IA y narración.
   • Caso de estudio: la plataforma de videos de formación y marketing impulsada por IA de Synthesia.
   • Práctica: genera avatares de IA o deepfakes con AKOOL, explorando la alineación facial y el intercambio de identidad.

5. Mejorar videos con IA

   Lección 5

   • Súper resolución, mejora de video en tiempo real y creación de contenido inclusivo.
   • Caso de uso: Plataformas de streaming que mejoran la resolución y reducen la latencia para usuarios móviles.
   • Caso de estudio: restauración y colorización de videos históricos con DeOldify.
   • Práctico: mejora videos en blanco y negro de baja resolución con AI4Video.

6. Video de IA interactivo e inmersivo

   Lección 6

   • IA en AR, realidad mixta, edición inteligente y participación adaptativa del espectador.
   • Caso de uso: Transmisión en vivo de deportes con superposiciones de AR para estadísticas de los jugadores.
   • Caso de estudio: colaboración entre la NFL y AWS para obtener información de rendimiento en tiempo real.
   • Práctica: crea videos destacados a partir de clips con Clipchamp.

7. IA en videovigilancia y cumplimiento normativo

   Lección 7

   • Sistemas de seguridad, moderación automatizada de contenido y consideraciones de privacidad.
   • Caso de uso: control de acceso en tiempo real con autenticación facial en oficinas corporativas.
   • Caso de estudio: las tiendas Amazon Go sin cajero que utilizan visión por computadora para seguridad y seguimiento del comportamiento.
   • Práctico: Implementa detección facial y simulaciones de control de acceso usando OpenCV.

8. El futuro de la IA y el video

   Lección 8

   • Explora las tendencias emergentes, las aplicaciones de la IA en distintos sectores y las oportunidades de crecimiento profesional en el ámbito del video con IA.