Formación en Apache Hive - Presencial

995,00 EUR

  • 12 hours
Aula Virtual en Vivo
En la Empresa
Próxima cohorte:May 11, 2026
+ 14 días restantes

Domina el análisis de big data con Apache Hive y desbloquea la capacidad de procesar y analizar conjuntos de datos masivos con facilidad. Este curso práctico te introduce a las potentes capacidades de almacenamiento de datos de Hive dentro del ecosistema Hadoop, lo que te permitirá consultar datos a gran escala utilizando un lenguaje similar a SQL. Aprenderás a estructurar, gestionar y analizar conjuntos de datos complejos mientras simplificas el procesamiento distribuido de datos.

Características clave

Idioma

Material del curso en inglés

Nivel

Nivel principiante - intermedio

Más de 12 horas de formación dirigida por un instructor

Más de 40 horas de estudio recomendadas

Plan de estudios relevante para la industria y alineado con las tendencias actuales

Ejercicios prácticos en grupo y un enfoque de aprendizaje aplicado

Formadores expertos con experiencia en el mundo real

Aprende conceptos avanzados de Hive y técnicas de consulta

¡Pide confirmación de la fecha!

Certificación de finalización del programa incluida

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Resultados de aprendizaje

Al final de este programa, podrás:

Fundamentos de Hive

Crea una base sólida en los conceptos de Hive y aprende a aplicar Hive en entornos de big data.

Hive vs Pig

Comprende las diferencias clave entre Hive y Pig, y cuándo usar cada uno de forma eficaz.

Análisis de datos con Hive

Trabaja con conjuntos de datos complejos usando Hive para extraer información y respaldar la toma de decisiones basada en datos.

Arquitectura de Hive

Explora la arquitectura y el entorno de Hive para entender cómo funciona dentro del ecosistema de datos

Implementación de Hive

Desarrolla las habilidades necesarias para implementar Hive de forma eficiente en proyectos reales mediante práctica guiada.

Conceptos avanzados de Hive

Adquiere un conocimiento más profundo de funciones avanzadas como la creación de scripts en Hive, Thrift Server y otras funcionalidades avanzadas.

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Cronograma del curso

  1. Introducción a Hive

    Lección 1

    • Antecedentes y casos de uso de Hive
    • Arquitectura y componentes de Hive
    • Hive frente a Pig y las bases de datos tradicionales
    • Tipos de datos y modelos de datos de Hive
    • Tablas (administradas vs externas), particiones y buckets
    • Importar, consultar y gestionar datos. Fundamentos de React y JSX
    • Componentes, props, estado y ciclo de vida
    • Interacción de componentes y manejo de eventos
  2. Hive avanzado

    Lección 2

    • Lenguaje de scripts y de consultas de Hive (HiveQL)
    • Trabajo con joins y particionamiento dinámico
    • Funciones definidas por el usuario (UDF)
    • Scripts personalizados de MapReduce
    • Servidor Thrift y configuraciones avanzadas
    • Implementación práctica con conjuntos de datos reales
Curso de formación en Apache Hive

¿Quién debería inscribirse en este programa?

Requisitos previos

Es útil tener conocimientos básicos de Java Core, estar familiarizado con los comandos de Linux y comprender las consultas SQL.



Profesionales de analítica

Desarrolladores y arquitectos de software

Ingenieros de software y desarrolladores de interfaz de usuario

Profesionales de TI que exploran React y frameworks de JavaScript

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Declaraciones

Licencias y acreditación

El curso se ofrece de acuerdo con el Acuerdo del Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia.

Política de Equidad

Se anima a los candidatos a ponerse en contacto con AVC para recibir orientación y apoyo durante todo el proceso de adaptación.

Preguntas frecuentes

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