APMG Artificial Intelligence Leadership and Strategy (AILS) – eLearning (examen incluido)
1.650,00 EUR
- 30 horas
Artificial Intelligence Leadership and Strategy (AILS) es una certificación dirigida a ejecutivos, diseñada para ayudar a los líderes empresariales a gestionar la adopción de la IA, la gobernanza, la inversión y la transformación organizacional. En lugar de enseñar desarrollo técnico, AILS ofrece un marco práctico para la toma de decisiones que permite evaluar casos de uso, elaborar hojas de ruta estratégicas, gestionar riesgos y guiar a los equipos durante el cambio. En última instancia, el programa proporciona a gerentes, ejecutivos y especialistas en transformación las habilidades prácticas necesarias para convertir las oportunidades que ofrece la IA en valor medible, manteniendo al mismo tiempo el cumplimiento normativo y los estándares éticos.
Lo que obtendrás
Idioma
Curso y material en inglés
Nivel
Nivel intermedio para líderes
Acceso durante 1 año
al aprendizaje electrónico acreditado en línea
Horas de estudio
30 horas de estudio estimadas
Vale de examen incluido (APMG)
Insignias digitales otorgadas al completar con éxito
Acerca del curso
A medida que la IA se integra rápidamente en las operaciones empresariales cotidianas, las organizaciones necesitan algo más que especialistas técnicos: necesitan líderes capaces de convertir las oportunidades que ofrece la IA en un valor empresarial cuantificable, al tiempo que gestionan los riesgos, la regulación, la ética y el cambio organizativo. AILS proporciona un marco estructurado para lograr precisamente eso.
El curso desarrolla capacidades prácticas en estrategia de IA, evaluación de casos de uso, inversión y contratación, gobernanza, gestión de riesgos, IA responsable, cambio organizativo e implementación sostenible de la IA. Los participantes aprenden a evaluar oportunidades de IA, elaborar una hoja de ruta de IA para toda la organización, tomar decisiones fundamentadas sobre tecnología y proveedores, establecer una gobernanza eficaz y guiar a las personas durante la transformación impulsada por la IA.
¿Qué habilidades adquirirás?
Al finalizar este curso, podrá:
Desarrollar una estrategia organizativa de IA
en consonancia con los objetivos empresariales, los valores, la tolerancia al riesgo y las prioridades a largo plazo.
Identificar y evaluar oportunidades de IA
mediante evaluaciones estructuradas de la viabilidad, el valor empresarial, el retorno de la inversión, la preparación de los datos, la madurez de los procesos y el riesgo.
Priorice los casos de uso y las inversiones en IA
equilibrando las posibles mejoras de productividad con la preparación de la organización, la viabilidad, el coste y las consecuencias imprevistas.
Elabora y comunica una hoja de ruta de IA
que ofrece una vía práctica para pasar de la experimentación y los proyectos piloto a una adopción sostenible en toda la organización.
Tome decisiones informadas sobre la adquisición de soluciones de IA
evaluar las opciones de desarrollo propio, compra y colaboración, así como los proveedores, las plataformas, los contratos y los riesgos a largo plazo.
Establecer marcos eficaces de gobernanza de la IA
que promuevan la rendición de cuentas, la transparencia, el comportamiento ético, la garantía y la adopción responsable de la IA.
Identificar y gestionar los riesgos relacionados con la IA
incluidos los sesgos, la deriva del modelo, la degradación del rendimiento, los problemas de seguridad, la exposición a riesgos regulatorios y las interrupciones operativas
Liderar el cambio organizacional impulsado por la IA
mediante la participación de las partes interesadas, la evaluación del impacto en la fuerza laboral y el apoyo a iniciativas adecuadas de mejora y reconversión de competencias.
Lleva las iniciativas de IA de la fase piloto a producción a gran escala
al tiempo que se mantienen una supervisión humana, un seguimiento y una gobernanza adecuados, así como una creación de valor sostenible.
Responder a la evolución de la regulación de la IA y a las expectativas externas
facilitando una interacción eficaz con los organismos reguladores, los socios, las asociaciones sectoriales, los empleados y el público.
¿Qué aprenderás?
Alfabetización en liderazgo de IA y fundamentos estratégicos
Lección 1
- Comprender la IA y su importancia para las organizaciones
- Capacidades y limitaciones de la IA, e implicaciones para las empresas
- El panorama cambiante de la IA
- El impacto de la IA en las personas, la cultura, el bienestar y la confianza
- El papel y las responsabilidades de un líder de IA
- Fomentar la confianza de la organización en la IA
- Oportunidades y desafíos estratégicos de la adopción de la IA
Enfoque: Desarrollar los conocimientos y la mentalidad necesarios para liderar el uso responsable de la IA.
Desarrollo de una estrategia y una hoja de ruta organizacionales para la IA
Lección 2
- Alineación de la estrategia de IA con los objetivos de la organización
- Definición de la visión y las prioridades estratégicas de la IA
- Desarrollo de una hoja de ruta para la adopción de la IA
- Evaluación de la preparación y la capacidad organizativas
- Desarrollo de la fuerza laboral y de capacidades
- Definición del apetito de riesgo
- Establecimiento de enfoques de aseguramiento y supervisión de la calidad
- Comunicar la estrategia de IA a las partes interesadas
Enfoque: convertir la ambición en materia de IA en una estrategia organizativa creíble y viable.
Identificación de casos de uso de IA y priorización de inversiones
Lección 3
- Identificación de oportunidades de IA
- Evaluación de casos de uso de la IA
- Análisis de viabilidad
- Evaluación del valor empresarial y del retorno de la inversión
- Calidad y disponibilidad de los datos
- Madurez de los procesos
- Riesgos y consecuencias imprevistas
- Priorización de las inversiones en IA
- Evaluación de proyectos piloto y pruebas de concepto
Enfoque: Seleccionar iniciativas de IA que sean viables, valiosas y estén alineadas con las prioridades de la organización
Adquisición de IA, selección de proveedores y compra
Lección 4
- Principios para la adquisición de IA
- Decisiones sobre desarrollar, comprar o asociarse
- Evaluación de plataformas y proveedores de IA
- Diligencia debida de proveedores
- Requisitos contractuales y de aseguramiento
- Propiedad y resiliencia de los datos
- Riesgos de dependencia de un proveedor
- Estrategias de salida y sostenibilidad a largo plazo
- Tomar decisiones de inversión en IA basadas en la evidencia
Enfoque: Tomar decisiones informadas y sostenibles al adquirir tecnologías y servicios de IA.
Gobernanza de la IA, ética y liderazgo responsable
Lección 5
- Principios de la IA responsable
- Marcos de gobernanza de la IA
- Responsabilidad y derechos de decisión
- Transparencia y explicabilidad
- Consideraciones éticas sobre la IA
- Legislación sobre IA y obligaciones regulatorias
- Marcos de aseguramiento
- Adquisición e implementación responsables
- Integración de la gobernanza en la toma de decisiones de la organización
Enfoque: Crear las estructuras de gobernanza necesarias para garantizar que la IA sea legal, ética, transparente y responsable.
Gestión de riesgos de la IA y resiliencia organizacional
Lección 6
- Identificación y evaluación de riesgos de la IA
- Integración de los riesgos de la IA en la gestión de riesgos empresariales
- Riesgos operativos y de seguridad de la IA
- Sesgo y equidad
- Deriva del modelo
- Degradación del rendimiento
- Respuesta ante incidentes
- Preparación para auditorías
- Supervisión y garantía continuas
- Desarrollo de la resiliencia organizacional
Enfoque: anticipar, supervisar y responder a los riesgos asociados con la adopción de la IA.
Liderar el cambio organizacional impulsado por la IA
Lección 7
- Transformación organizativa impulsada por la IA
- Participación de las partes interesadas
- Evaluación del impacto en la fuerza laboral
- Cómo gestionar la resistencia a la adopción de la IA
- Comunicación del cambio
- Compromiso de los empleados
- Mejora y reconversión de competencias
- Colaboración interfuncional
- Construir una cultura preparada para la IA
Enfoque: Ayudar a las personas y a las organizaciones a adaptarse con éxito a nuevas formas de trabajo basadas en la IA.
Escalar la IA de forma sostenible: del proyecto piloto a la producción
Lección 8
- Llevar las iniciativas de IA más allá de la fase experimental
- Ampliación de proyectos piloto exitosos
- Puesta en funcionamiento de soluciones de IA
- Colaboración entre humanos e IA
- Modelos de supervisión humana
- Supervisión del rendimiento de la IA
- Mejora continua
- Medición del valor empresarial
- Mantener la adopción de la IA a largo plazo
Enfoque: Convertir experimentos prometedores de IA en capacidades sostenibles para toda la organización.
Inteligencia regulatoria y representación externa en materia de IA
Lección 9
- Comprender la evolución del panorama regulatorio de la IA
- Seguimiento normativo y preparación
- Consideraciones de cumplimiento normativo
- Protección de datos y privacidad
- Colaboración con organismos reguladores y entidades del sector
- Comunicación con las partes interesadas externas
- Confianza pública e IA responsable
- Representar eficazmente las posturas de la organización sobre la IA
Enfoque: Preparar a los líderes para desenvolverse ante los cambios normativos y representar a sus organizaciones con confianza.
Práctica integrada de liderazgo en IA y preparación profesional
Lección 10
- Integración de la estrategia, la gobernanza, el riesgo y la transformación de la IA
- Aplicación de principios de liderazgo a situaciones realistas
- Desarrollo de una posición de liderazgo integral en IA
- Ejercicios de toma de decisiones estratégicas
- Desarrollo del portafolio y recopilación de evidencias
- Reflexión profesional
- Preparación para la evaluación
- Aplicación de las capacidades de AILS a desafíos organizativos reales
Enfoque: Integrar todo el programa y preparar a los participantes para aplicar sus conocimientos en la práctica.
¿Quién debería inscribirse en este programa?
Altos directivos y ejecutivos
Líderes de Transformación Digital
Profesionales de gobernanza, riesgos y cumplimiento normativo
Responsables de la toma de decisiones en tecnología e innovación
Líderes de Operaciones y Áreas Funcionales
Requisitos previos
No se requieren conocimientos técnicos de IA.
AILS está diseñado para líderes y profesionales, no para desarrolladores de IA, por lo que los participantes no necesitan conocimientos avanzados de programación, ciencia de datos, aprendizaje automático ni ingeniería.
Perfil recomendado: profesionales que tengan o aspiren a asumir responsabilidades en materia de cambio organizativo, inversión tecnológica, adopción de la IA, gobernanza o transformación empresarial.
Para disfrutar de la mejor experiencia de aprendizaje, lo ideal es que los participantes cuenten con:
- Interés por la IA y su impacto en las organizaciones.
- Cierta experiencia profesional en gestión, negocios, tecnología, transformación, gobernanza, operaciones o un área relacionada.
- Comprensión de la estrategia empresarial básica y de la toma de decisiones organizativas.
- Interés en liderar o apoyar la adopción de la IA dentro de una organización.
- La capacidad de abordar conceptos estratégicos, de gobernanza, de gestión de riesgos y de gestión del cambio.
Licencias
y acreditación
El curso Liderazgo y estrategia en inteligencia artificial ofrecido por AVC se imparte bajo la acreditación de APMG, de conformidad con el acuerdo de colaboración, y cumple los requisitos de acreditación.
Adding Value Consulting (AVC) es una Organización de Formación Acreditada (ATO) de APMG International.
Acerca de APMG
APMG Group International es un organismo de certificación global que ofrece cursos de formación y certificaciones profesionales en diversas disciplinas empresariales. APMG acredita a organizaciones de formación y gestiona programas de cualificación para profesionales. Las certificaciones de APMG son reconocidas por empleadores y profesionales de todo el mundo como referentes de calidad y experiencia.
Sobre la política de igualdad
APMG hace todo lo razonablemente posible para garantizar que los candidatos con necesidades de acceso o apoyo puedan realizar el examen con las adaptaciones razonables necesarias, a fin de que tengan las mismas oportunidades de aprobarlo que cualquier otro candidato. Puede consultar su Política de Igualdad completa aquí para obtener más información actualizada aquí
Preguntas frecuentes
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