Programa de Analista de Datos - eLearning
1.450,00 EUR
- 80 hours
Convierte tu curiosidad por los datos en una carrera gratificante como analista de datos con el inmersivo Data Analyst Bootcamp. Diseñado para llevarte desde las bases hasta la experiencia práctica, este bootcamp combina enseñanza impartida por expertos, práctica aplicada y proyectos del mundo real para asegurarse de que estés preparado para el mercado laboral actual, impulsado por los datos. Este programa te brinda las habilidades esenciales —desde la recopilación y manipulación de datos hasta el análisis y la visualización— ayudándote a interpretar datos con seguridad y presentar conclusiones que impulsen la acción. Dominarás herramientas como Excel, SQL, Python y Tableau mientras construyes la experiencia técnica necesaria para destacar ante los reclutadores.
Características clave
Idioma
Curso y material en inglés
Nivel
Nivel principiante-intermedio
Acceso
1 año de acceso a la plataforma de aprendizaje
39 horas de videos de aprendizaje en línea
con más de 80 horas de estudio recomendadas
57 evaluaciones calificadas automáticamente
y 152 ejercicios prácticos guiados
22 tareas
con 265 cuestionarios de repaso
Certificación
Certificación de finalización del programa incluida
Resultados de aprendizaje
Al final de este curso, serás capaz de:
Matemáticas
Comprende los conceptos fundamentales de Matemáticas y Estadística esenciales para el análisis de datos
Pivote
Trabajar con tablas dinámicas y realizar diversos análisis de datos
Base de datos
Comprende las bases de datos y SQL, y escribe consultas SQL básicas
Python
Aprende los fundamentos de Python usando Pandas y NumPy para la manipulación de datos
Información detallada
Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) y generar conclusiones significativas
Visualización
Crea visualizaciones de datos atractivas con Tableau
Cronograma del curso
Análisis de datos con Excel
Lección 01
- Limpieza y preparación de datos
- Tabla dinámica y agrupación para el análisis de datos
- Análisis de escenarios y sensibilidad
- Funciones de búsqueda y técnicas de combinación
- Gráficos y técnicas de visualización
- Complemento Herramientas para Análisis de Datos para Estadística
Fundamentos de Matemáticas y Estadística
Lección 02
- Domina la estadística descriptiva y la teoría de la probabilidad
- Distribuciones de probabilidad como la normal, binomial, de Poisson y muchas más
- Estadística inferencial para obtener mejores inferencias a partir de los datos
Análisis de datos con SQL
Lección 03
- ¿Qué es SQL y por qué es importante?
- Comandos de administración de bases de datos SQL
- Conceptos básicos de SQL
- Filtrado de datos con la cláusula WHERE en SQL
- Funciones de agregación y resumen en SQL
- Análisis misceláneo en SQL
- Relación de tabla a tabla en SQL
- Combinación de tablas
- Análisis avanzado de datos con SQL
- Realizar análisis de forma eficiente
Python para análisis de datos
Lección 04
- Comienza con los conceptos básicos de la programación en Python
- Aprende a usar las funciones existentes y a crear funciones definidas por el usuario
- Trabajando con diferentes paquetes de Python como Pandas y NumPy
- Visualizaciones con Python
Análisis avanzado de datos con Python
Lección 05
- Análisis exploratorio de datos en Python
- Análisis de datos confirmatorio en Python
- Pandas intermedio
- Datos no estructurados en Python
- Trabajar con APIs en Python
- Computación paralela con Dask
- Seaborn intermedio
- Visualizaciones interactivas con Plotly y Bokeh
Visualización de datos con Tableau
Lección 06
- Introducción a la visualización de datos y Tableau
- Comprender los componentes básicos de Tableau
- Gestión de conexiones de datos
- Preparar datos para su uso
- Visualización de datos básica
- Visualización avanzada de datos
- Segmentación y análisis de datos
- Cálculos básicos de Tableau
- Cálculos avanzados en Tableau
- Formato
- Diseño de paneles de control
- Publicación y uso compartido
¿Quién debería inscribirse en este programa?
Requisitos previos
No se requiere experiencia previa para unirse a este programa. Aunque tener conocimientos básicos de Matemáticas, Estadística o Python puede ser útil, no es obligatorio.
Aspirantes a analistas de datos
Personas en transición de carrera
Analistas de negocio y profesionales de TI
Cualquier persona que busque mejorar sus habilidades
Declaraciones
Licencias y acreditación
Este curso se ofrece de acuerdo con el Acuerdo del Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia
Política de Equidad
Se anima a los candidatos a ponerse en contacto con AVC para recibir orientación y apoyo durante todo el proceso de adaptación.
Preguntas frecuentes
¿Necesita soluciones corporativas o integración LMS?
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