Curso de Data Science con Python - Presencial
2.995,00 EUR
- 35 hours
Domina el arte de convertir datos en potentes insights de negocio con el Curso de Certificación en Ciencia de Datos con Python. Este programa inmersivo y práctico está diseñado para llevarte desde habilidades fundamentales de Python hasta técnicas avanzadas de ciencia de datos, preparándote para analizar grandes volúmenes de datos, construir modelos predictivos y comunicar conclusiones que impulsen decisiones reales en el mundo empresarial.
Características clave
Idioma
Material del curso en inglés
Nivel
Plan de estudios estructurado de nivel inicial a avanzado
Más de 35 horas de formación dirigida por un instructor
Más de 70 horas de estudio recomendadas
60 horas de tareas y evaluaciones
36 horas de sesiones prácticas presenciales
6 proyectos reales para aprendizaje práctico
Revisiones de código y comentarios de expertos de la industria
¡Pide la confirmación de la fecha!
Incluye certificado de finalización del programa
Resultados de aprendizaje
Al final de este programa, podrás:
Fundamentos de Python
Trabaja con Anaconda y comprende los conceptos fundamentales de Python, incluidos los tipos de datos básicos, las cadenas, las expresiones regulares, las estructuras de datos, los bucles y el flujo de control.
Funciones y programación orientada a objetos en Python
Crea funciones definidas por el usuario, utiliza expresiones lambda y aplica conceptos de programación orientada a objetos como clases y objetos.
Gestión y manipulación de datos
Importa y exporta conjuntos de datos y realiza análisis de datos utilizando la biblioteca Pandas.
Probabilidad y estadística
Explora conceptos estadísticos clave, como la distribución de datos, la probabilidad condicional y las pruebas de hipótesis.
Técnicas estadísticas avanzadas
Aprende métodos como ANOVA, regresión lineal, desarrollo de modelos y reducción de la dimensionalidad.
Modelado predictivo
Comprende cómo evaluar modelos, medir el rendimiento y resolver problemas de clasificación.
Pronóstico de series temporales
Trabajar con datos de series temporales, sus componentes y las técnicas de pronóstico más utilizadas.
Cronograma del curso
Introducción a la ciencia de datos
Lección 1
- Qué es la ciencia de datos
- Panorama de la analítica de datos
- Ciclo de vida de la ciencia de datos
- Herramientas y tecnologías
Dominar Python
Lección 2
- Configuración de Python (Anaconda)
- Tipos de datos, cadenas, bucles, sentencias de control
- Expresiones regulares y estructuras de datos
- Funciones definidas por el usuario y funciones lambda
- Fundamentos de la programación orientada a objetos
- Importación de conjuntos de datos
- Manipulación de datos con Pandas
- Visualización de datos con Matplotlib, Seaborn, ggplot
Probabilidad y estadística
Lección 3
- Distribución de datos y conceptos estadísticos
- Probabilidad condicional
- Prueba de hipótesis
Estadísticas avanzadas
Lección 4
- Análisis de varianza (ANOVA)
- Regresión lineal
- Técnicas de construcción de modelos
- Reducción de la dimensionalidad
Modelización predictiva
Lección 5
- Métricas de evaluación de modelos
- Técnicas de clasificación
- Optimización del rendimiento
Pronóstico de series temporales
Lección 6
- Datos de series temporales y componentes
- Técnicas de pronóstico
- Suavizamiento exponencial
Proyectos de cierre y del mundo real
Lección 7
- Crea modelos de ML para problemas empresariales reales
- Implementar soluciones en entornos de producción
- Proyectos listos para tu portafolio
¿Quién debería inscribirse en este programa?
Requisitos previos
No se requieren conocimientos previos. Es útil tener nociones básicas de programación. La familiaridad con las matemáticas y la estadística es beneficiosa, pero no obligatoria.
Desarrolladores de Python intermedios
Desarrolladores de software
Analistas de datos y científicos de datos
Profesionales de Automatización y Scripting
Estudiantes y entusiastas de la tecnología
Profesionales en transición de rol
Declaraciones
Licencias y acreditación
El curso se ofrece de acuerdo con el Acuerdo del Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia.
Política de Equidad
Se anima a los candidatos a ponerse en contacto con AVC para recibir orientación y apoyo durante todo el proceso de adaptación.
Preguntas frecuentes
¿Necesita soluciones corporativas o integración LMS?
¿No encontraste el curso o programa que encajaría para tu empresa? ¿Necesitas integración con un LMS? ¡Escríbenos! ¡Resolveremos todo!