Formación de Certificación Minitab® - eLearning
450,00 EUR
- 40 hours
¡Lleva tus datos al siguiente nivel con Minitab! Este curso asegura que aprendas las aplicaciones prácticas de la última versión de la herramienta estadística, Minitab® 17 y te excelas en las herramientas utilizadas tanto por profesionales Lean Six Sigma Green Belt como Black Belt. El curso cubre 9 estudios de caso en los dominios de Salud, TI y Servicios de TI, y Manufactura, y cada estudio de caso describe un problema y su solución utilizando Minitab® 17.
Características clave
Idioma
El curso y el material están en inglés
Nivel
Apto para principiantes
Acceso
Acceso de 1 año a la plataforma de aprendizaje electrónico de autoestudio disponible 24/7
3 horas de contenido en video
con 40 horas de estudio recomendadas, 9 casos de estudio
Prueba de simulación
Para la evaluación de certificación
No hay examen
No hay examen para el curso pero el estudiante recibirá un certificado de finalización de la capacitación
Acerca de Minitab
Minitab es un paquete estadístico desarrollado en la Universidad Estatal de Pensilvania y actualmente es propiedad de Minitab Inc, una empresa privada con sede en State College, Pensilvania. Originalmente concebido como una herramienta para enseñar estadísticas, es un paquete de software estadístico de propósito general diseñado para un uso interactivo fácil.
Este curso de Minitab está dirigido a proporcionar a los estudiantes el conocimiento fundamental y las habilidades básicas de trabajo con Minitab. Ofrece contenido de alta calidad, cuestionarios, materiales descargables y mucho más. El curso abarca varias áreas del tema como el manejo de datos estadísticos, su manipulación y el reconocimiento de tendencias y patrones junto con la inducción de soluciones a problemas. Ha sido diseñado para ser adecuado para profesionales de Six Sigma para ayudarles a trabajar con datos y estadísticas.
Resultados de aprendizaje
Al finalizar este curso, usted comprenderá:
Interfaz
Podrás navegar y utilizar la interfaz de Minitab, incluyendo el acceso a menús, la introducción de datos y la organización de hojas de trabajo de manera efectiva.
Conceptos Estadísticos
Adquiera una comprensión sólida de conceptos estadísticos fundamentales como la media, la mediana, la desviación estándar y las distribuciones de datos
Visualización de Datos y Creación de Gráficos
Aprende a crear y personalizar diversos gráficos y diagramas (por ejemplo, histogramas, diagramas de caja, gráficos de dispersión) para visualizar distribuciones de datos y tendencias.
Análisis de Estadísticas Descriptivas
Capacidad para calcular e interpretar estadísticas descriptivas clave (por ejemplo, tendencia central, variabilidad, forma de la distribución de datos).
Gestión y Transformación de Datos
Aprende a organizar, limpiar y transformar datos para prepararlos para el análisis. Esto incluye manejar valores faltantes y realizar tareas básicas de manipulación de datos.
Introducción al Control Estadístico de Calidad (CEC)
Adquiera un entendimiento de los conceptos de control de calidad, como los gráficos de control y el análisis de la capacidad del proceso, para la gestión y mejora de procesos.
Cronograma del curso
Introducción al curso
Lección 01
Introducción a Minitab
Lección 02
- Importancia de Minitab
- Demostración: plataforma Minitab
- Errores comunes al analizar datos
- Sesgo
- Error en la Metodología
- Problemas en la interpretación
- Evitando las trampas comunes
Análisis Gráfico
Lección 03
- Estadísticas Básicas
- Estudio de Caso: Amazing Inc
- Demostración: Gráfico de Barras y Gráfico Circular
- Demostración: Gráfico de Pareto y Histograma
- Demostración: Diagrama de caja y diagrama de puntos
- Demostración: Gráfico de Valores Individuales
- Demostración: Ejecutar Gráfico
- Demostración: Medición de la Tendencia Central y la Dispersión
- Demostración: Prueba de Normalidad
Gráficos de control
Lección 04
- Gráficos de control
- Estudio de Caso: Prendas de Alta Costura
- Prendas de Alta Costura: Enfoque Seis Sigma
- Demo: Gráfico I-MR, Gráfico X-R, Gráfico X-S, Gráfico C, Gráfico U, Gráfico NP, Gráfico P
Análisis del Sistema de Medición
Lección 05
- Análisis del Sistema de Medición (MSA)
- Gage R y R
- Demo: Evaluación R y R de Gage
- Atributo de Calibre R y R
- Demostración: Calibre de Atributo R y R
Capacidad de Proceso
Lección 06
- Capacidad de Proceso
- Demostración: Análisis de Capacidad para Datos Normales
- Demostración: Análisis de Capacidad para Datos No Normales
- Demostración: Informe de Capacidad de Poisson
- Demostración: Informe de Capacidad Binomial
Pruebas de hipótesis
Lección 07
- Estudio de Caso: Life Line Inc
- Prueba t de una muestra
- Prueba t de dos muestras
- Prueba t de Student pareada
- Prueba de proporción de una muestra / dos muestras
- Chi-cuadrado: Prueba de bondad de ajuste
- Chi-cuadrado: Prueba de asociación
- Chi-cuadrado: tabulación cruzada
Pruebas de Hipótesis: Pruebas no paramétricas
Lección 08
- Pruebas no paramétricas
- Prueba de signos para una muestra
- Prueba U de Mann-Whitney para dos muestras
- Prueba de Friedman
- Prueba de la mediana de Mood
- Prueba de Kruskal-Wallis
- Prueba de Wilcoxon de una muestra
Correlación y Regresión
Lección 09
Estudio de caso: Hospital Metro
Hospital Metro: Enfoque Seis Sigma
Coeficiente de Correlación
Demostración: Coeficiente de Correlación
Análisis de regresión
Regresión Lineal Simple
Regresión Lineal Múltiple
Análisis de Varianza
Lección 10
- Estudio de Caso: Grandes Inversores
- Análisis de Varianza (ANOVA)
- Demostración: Normalidad, Variación Equitativa
- Demostración: Residuos
- Demostración: Gráfico de Efectos Principales
- Demostración: Gráfico de Interacción
Diseño de Experimentos
Lección 11
- Estudio de caso: Jeeshan Automotive
- Enfoque de un Factor a la Vez
- Diseño de Experimentos
- Demostración: Diseño Factorial Completo
- Demostración: Analizar Diseño Factorial
- Demostración: Gráficos de Factoriales
- Demo: Optimizador de Respuestas
¿Quién debería inscribirse en este programa?
No se requieren conocimientos previos para aprender el curso de Minitab. Este curso introductorio está diseñado para principiantes, asegurando la accesibilidad sin un conocimiento estadístico previo. Está dirigido principalmente a profesionales de seis sigma. Proporciona un enfoque sencillo para introducir datos estadísticos e identificar las tendencias y patrones de los datos.
Practicantes de Seis Sigma
Gerentes de calidad
Analista de datos
Estadísticos
Ingenieros de Manufactura y Procesos
Investigadores y Académicos
Preguntas Frecuentes
¿Necesitas una solución corporativa o integración de LMS?
¿No encontraste el curso o programa que encajaría para tu empresa? ¿Necesitas integración con un LMS? ¡Escríbenos! ¡Resolveremos todo!