Curso de IA generativa para analistas de negocio - Presencial
795,00 EUR
- 16 hours
Adéntrate en el futuro del análisis de negocios con el curso de IA Generativa para Analistas de Negocio. Una formación práctica y aplicada, diseñada para ayudar a los analistas a aprovechar la IA generativa para transformar sus responsabilidades clave y aumentar su valor estratégico. Tanto si eres Analista de Negocio, Director de Proyecto, Product Owner o Consultor, este curso te proporciona habilidades de IA que amplían el análisis tradicional, mejoran la toma de decisiones y aceleran tu crecimiento profesional.
Características clave
Idioma
Material del curso en inglés
Nivel
Nivel principiante - intermedio
16 horas de formación dirigida por un instructor
Más de 20 horas de estudio recomendadas
Más de 27 ejercicios prácticos con herramientas de IA
Aprende haciendo y trabaja con 18 herramientas avanzadas de IA
4 proyectos reales en vivo
Aprovecha más de 200 prompts de IA listos para usar
Obtén 16 PDUs y 16 SEUs
Curso mapeado a las áreas de conocimiento de BABOK®
¡Pide la confirmación de la fecha!
Certificación de finalización del programa incluida
Resultados de aprendizaje
Al final de este programa, podrás:
Elicitación y documentación de requisitos
Utiliza herramientas de IA como GPT, Claude y Notion AI para automatizar la recopilación de requisitos, perfeccionar la elicitación y producir documentación precisa y lista para el proyecto.
Comunicación y participación de las partes interesadas
Aprovecha la IA para lograr comunicaciones personalizadas, resúmenes de reuniones y análisis de sentimiento que mejoren la colaboración y alineen a las partes interesadas.
Análisis y generación de informes
Emplea herramientas de analítica impulsadas por IA (Power BI, Tableau, Zoho Analytics) para identificar patrones, generar informes visuales y respaldar decisiones informadas.
Modelado de Procesos y Diseño de Soluciones
Utiliza herramientas de IA como Lucidchart AI, Miro AI y SmartDraw AI para modelar procesos, validar soluciones y simular escenarios que cumplan los objetivos empresariales.
Evaluación y mitigación de riesgos
Automatice la identificación, evaluación, priorización y las recomendaciones de mitigación de riesgos utilizando herramientas impulsadas por IA.
Documentación y trazabilidad
Implementar soluciones de IA (Monday.com, ClickUp) para mantener matrices de trazabilidad, optimizar la documentación y alinear los artefactos con los requisitos.
Mejora de la productividad
Automatiza tareas repetitivas de análisis de negocios, como actas de reuniones, cartas de proyecto e informes de desempeño, con herramientas como Otter.ai y ChatGPT para lograr una entrega más rápida.
Análisis de Impacto y Soporte a la Toma de Decisiones
Aprovecha la IA para realizar evaluaciones de impacto avanzadas, análisis de escenarios y ofrecer recomendaciones estratégicas respaldadas por datos.
Aseguramiento de la calidad de los requisitos
Valida los requisitos con IA, garantizando su alineación con los objetivos del negocio y la entrega de resultados de alta calidad.
Tendencias emergentes de la IA
Mantente al día de las últimas innovaciones de IA en análisis de negocios, Agile y procesos de BI, identificando oportunidades para integrar la IA en los flujos de trabajo.
Cronograma del curso
Introducción a la IA generativa en el análisis de negocios
Lección 1
- Descripción general de los conceptos de IA generativa (LLM, transformadores, prompting)
- Relevancia de la IA para el análisis de negocios
- Mapear las capacidades de la IA con los marcos fundamentales de análisis de negocio como BABOK y BACCM
Planificación y supervisión del análisis de negocios con IA
Lección 2
- Estrategias de planificación asistida por IA y de ingeniería de prompts
- Uso de la IA para la participación de las partes interesadas y la obtención de información para mejorar el rendimiento
- Gobernanza y gestión de la información con apoyo de IA
Obtención de requisitos y colaboración mejoradas con IA
Lección 3
- Preparar y llevar a cabo actividades de elicitación utilizando IA
- Mejorar la comunicación con las partes interesadas y los ciclos de retroalimentación
- Evaluar la relevancia y la precisión de los prompts
Gestión del ciclo de vida de requisitos con IA
Lección 4
- Mantener la trazabilidad y gestionar los cambios con IA
- Priorización de requisitos mediante información basada en IA
- Realizar análisis de impacto del cambio con herramientas de IA
Análisis de estrategias mediante IA generativa
Lección 5
- Análisis del estado actual y futuro
- Formulación de estrategias de cambio habilitadas por IA y evaluación de riesgos
- Aprovechar la IA para evaluar oportunidades
Análisis de Requisitos y Definición del Diseño (RADD)
Lección 6
- Verificación, validación y análisis de requisitos impulsados por IA
- Diseño de arquitecturas de requisitos y evaluación del valor de la solución
Evaluación de soluciones con IA
Lección 7
- Uso de la IA para la evaluación de métricas de rendimiento
- Identificar las limitaciones de la solución y optimizar la entrega de valor
Supervisión y métricas impulsadas por IA
Lección 8
- Seguimiento en tiempo real del rendimiento de proyectos con analítica de IA
- Creación de paneles e informes para las partes interesadas con apoyo de IA
Técnicas y competencias para analistas de negocios
Lección 9
- Técnicas avanzadas de análisis de negocios, como el modelado de decisiones y la creación de prototipos, mejoradas con IA
- Fortalecimiento del pensamiento analítico, la comunicación y la gestión de stakeholders
Tendencias futuras y perspectivas de la IA
Lección 10
- Tendencias emergentes de la IA en el análisis de negocios
- El papel de la IA en los contextos de Agile e inteligencia de negocios
- Oportunidades para la futura integración de la IA en los flujos de trabajo de BA
¿Quién debería inscribirse en este programa?
Analistas de negocio que buscan automatizar tareas
Propietarios de Producto / Gerentes de Producto
Analistas de datos y profesionales de BI interesados en aplicar IA a los informes
Jefes de proyecto que quieren optimizar la productividad
Profesionales de Agile que buscan integrar la IA en los flujos de trabajo ágiles
Profesionales interesados en las tendencias emergentes de la IA
Requisitos previos
- Son importantes las excelentes habilidades de comunicación y análisis.
- Se recomienda tener conocimientos de los marcos de análisis de negocios.
- Es ventajoso tener conocimientos básicos de los conceptos de gestión de proyectos.
- Se valorará la familiaridad con prácticas alineadas con BABOK.
- La experiencia con herramientas de análisis de negocios, documentación y ayudas de visualización facilita el aprendizaje.
- Una comprensión fundamental de los conceptos de IA mejorará tu experiencia.
- La experiencia previa en análisis de negocios es útil, pero no es obligatoria.
- Se fomenta un fuerte interés en aprovechar la IA para la optimización empresarial.
Declaraciones
Licencias y acreditación
El curso se ofrece de acuerdo con el Acuerdo del Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia.
Política de equidad
Se anima a los candidatos a ponerse en contacto con AVC para recibir orientación y apoyo durante todo el proceso de adaptación.
Preguntas frecuentes
¿Necesita soluciones corporativas o integración LMS?
¿No encontraste el curso o programa que encajaría para tu empresa? ¿Necesitas integración con un LMS? ¡Escríbenos! ¡Resolveremos todo!