Google Certified Associate Cloud Engineer Guide- eLearning

450,00 EUR

  • 20 hours
eLearning

Adéntrate en el mundo de la computación en la nube con la formación de Google Certified Associate Cloud Engineer y desarrolla las habilidades necesarias para implementar, gestionar y asegurar aplicaciones en Google Cloud Platform (GCP). Este curso práctico de certificación está diseñado para ayudarte a comprender los servicios principales de Google Cloud y trabajar con confianza con la infraestructura en la nube, incluyendo cómputo, almacenamiento, redes y gestión de identidades. Aprenderás a configurar entornos en la nube, administrar proyectos y garantizar operaciones en la nube seguras y eficientes.

Características clave

Idioma

Curso y material en inglés

Nivel

Nivel principiante

Acceso

1 año de acceso a la plataforma de aprendizaje

8 horas de videos a pedido

con más de 20 horas de estudio recomendadas

10 evaluaciones calificadas automáticamente

Laboratorios prácticos con Google Cloud Platform

Certificación

Certificación de finalización del programa incluida

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Resultados de aprendizaje

Al final de este curso, serás capaz de:

Entender

Comprender la arquitectura y los servicios principales de Google Cloud Platform

Configurar

Configurar y ajustar entornos y proyectos en la nube

Implementar

Implementa y administra aplicaciones en Google Cloud

Trabajo

Trabaja con Compute Engine, Cloud Storage y servicios de red

IAM

Implementar políticas de gestión de identidad y acceso (IAM)

Monitor

Supervisar las operaciones en la nube y solucionar problemas

Configurar

Configurar y gestionar la seguridad y los permisos en la nube

Comando

Usa eficazmente las herramientas de línea de comandos y Cloud Console

Preparar

Prepárate con confianza para el examen de certificación Associate Cloud Engineer

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Cronograma del curso

  1. Fundamentos de Google Cloud Platform

    Lección 01

    • Infraestructura, productos y servicios de GCP
    • Descripción general del examen
    • Jerarquía de proyectos, facturación
    • Configuración de facturación y presupuesto
  2. Servicios de Cómputo

    Lección 02

    • Compute Engines, GKE, Pub/Sub, App Engine, Cloud Function, Cloud Run
    • Motores de cómputo, grupos de instancias
    • GKE, grupo de nodos, funciones, demostración
    • Redimensionar el grupo de nodos usando comandos de GCloud
    • Entorno de App Engine, Implementación de App Engine
    • Casos de uso de Cloud Functions, servicios compatibles, integración con Pub/Sub
    • Funciones generales y demostración
    • Desde el punto de vista del examen
  3. Base de datos y almacenamiento

    Lección 03

    • Datos estructurados y no estructurados, diversos servicios de almacenamiento
    • Funciones y demostración de Cloud SQL
    • Función de Cloud Spanner, demostración, optimización del rendimiento, consistencia de datos
    • Arquitectura de Big Table, Operaciones de Datos, Editor de Consultas
    • Métricas clave de rendimiento, Conectar a la instancia
    • Funciones de DataStore, Firestore y supervisión con StackDriver
    • Gsutil, Servicio de transferencia de Cloud Storage, Transfer Appliance, Servicio de transferencia de datos de BigQuery
    • Funciones de almacenamiento, Clase de almacenamiento, Demostración
    • Alojamiento de sitios web estáticos, gestión del ciclo de vida de objetos, control de versiones de objetos
    • Desde el punto de vista del examen
  4. Redes

    Lección 04

    • Conceptos generales de VPC: firewall y balanceador de carga
    • Conceptos generales de VPC, VPC compartida, demostración
    • IP estática y efímera, IP privada y pública
    • Funciones de balanceo de carga, balanceo de carga global vs regional, externo vs interno, tipo de tráfico
    • Demostración de diferentes tipos de balanceadores de carga
    • Funciones, varias zonas en DNS, reenvío de DNS, demostración
    • Desde el punto de vista del examen
  5. Big Data

    Lección 05

    • Arquitectura de BigQuery, operaciones de datos, editor de consultas
    • Dataflow vs Dataproc, demostración de canalización
    • Clusters de DataProc, conectores de DataProc
  6. Operaciones y seguridad

    Lección 06

    • Componentes, Demostración de registro, Trazado, Monitoreo, Reporte de errores
    • Configuración y demostración de Deployment Manager
    • Cuentas, roles, políticas, cuentas de servicio y buenas prácticas
    • Características generales y demostración
    • Características generales y demostración
    • Desde el punto de vista del examen
Aprendizaje profundo con Keras y TensorFlow

¿Quién debería inscribirse en este programa?

Aspirantes a ingenieros y administradores de la nube

Profesionales de TI que están haciendo la transición a la computación en la nube

Desarrolladores de software que trabajan con aplicaciones en la nube

Administradores de sistemas que gestionan la infraestructura

Ingenieros de DevOps e ingenieros de soporte

Estudiantes que siguen carreras en tecnologías en la nube

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Requisitos previos

  • Conocimientos básicos de conceptos de TI como redes, almacenamiento y computación
  • Es útil estar familiarizado con los conceptos generales de computación en la nube
  • No se requiere experiencia previa con Google Cloud
  • Disposición para trabajar con plataformas en la nube y herramientas de línea de comandos

Declaraciones

Licencias y acreditación

Este curso se ofrece de acuerdo con el Acuerdo del Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia

Política de equidad

Se anima a los candidatos a ponerse en contacto con AVC para recibir orientación y apoyo durante todo el proceso de adaptación.


Preguntas frecuentes

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