Introducción al Análisis de Datos - eLearning
450,00 EUR
- 20 hours
Este curso de análisis de datos proporciona conceptos fundamentales del análisis de datos a través de estudios de casos y ejemplos del mundo real y ofrece perspectivas sobre cómo aplicar los principios de datos y análisis en su negocio. Aprenderás sobre los ciclos de vida de los proyectos, la diferencia entre análisis de datos, ciencia de datos y aprendizaje automático; construyendo un marco de análisis y utilizando herramientas analíticas para obtener perspectivas empresariales.
Características clave
Idioma
El curso y el material están en inglés
Nivel
Apto para principiantes
Acceso
Acceso de 1 año a la plataforma de aprendizaje electrónico autodirigido disponible 24/7
3 horas de contenido en video
con 20 horas de tiempo de estudio recomendado y prácticas
Sin Examen
No hay examen para el curso pero el estudiante recibirá un certificado de finalización de la capacitación
Resultados de aprendizaje
Al final de este Curso de eLearning de Introducción al Análisis de Datos podrás:
Problemas
Comprender cómo resolver problemas analíticos en escenarios del mundo real
Objetivos
Definir objetivos efectivos para proyectos de análisis
Visualización de datos
Comprender la importancia de la visualización de datos para impulsar decisiones empresariales más efectivas y un mejor retorno de inversión.
Gráficos
Comprender gráficos, tablas y herramientas utilizadas para el análisis y usarlos para obtener información valiosa.
Marco de trabajo
Create an analytics adoption framework Identify upcoming trends in data analytics
Datos
Trabaja con diferentes tipos de datos
Cronograma del curso
Visión General de Análisis de Datos
Lección 01
- Introducción
- Análisis de Datos: Importancia
- Analítica Digital: Impacto en la Contabilidad
- Visión General de Análisis de Datos
- Tipos de análisis de datos
- Analítica Descriptiva
- Análisis Diagnóstico
- Análisis Predictivo
- Analítica Prescriptiva
- Análisis de Datos: Ejemplo de Amazon
- Beneficios del Análisis de Datos: Toma de decisiones
- Beneficios del Análisis de Datos: Reducción de Costos
- Beneficios del Análisis de Datos: Ejemplo de Amazon
- Análisis de Datos: Otros Beneficios
- Puntos clave
Tratando con Diferentes Tipos de Datos
Lección 02
- Introducción
- Terminologías en Análisis de Datos - Parte Uno
- Terminologías en Análisis de Datos - Parte Dos
- Tipos de datos
- Datos Cualitativos y Cuantitativos
- Niveles de Medición de Datos
- Distribución Normal de los Datos
- Parámetros Estadísticos
- Conclusiones clave
Visualización de datos para la toma de decisiones
Lección 03
- Introducción
- Visualización de Datos
- Comprendiendo la visualización de datos
- Visualizaciones comúnmente utilizadas
- Gráfico de Distribución de Frecuencias
- Gráfico de enjambre
- Importancia de la visualización de datos
- Herramientas de Visualización de Datos - Parte Uno
- Herramientas de Visualización de Datos - Parte Dos
- Idiomas y bibliotecas en la visualización de datos
- Visualización basada en el panel de control
- Tendencias de BI y visualización
- Desafíos del Software de Inteligencia Empresarial
Ciencia de Datos, Análisis de Datos y Aprendizaje Automático
Lección 04
- Introducción
- El Dominio de la Ciencia de Datos
- Ciencia de Datos, Análisis de Datos y Aprendizaje Automático - Superposiciones
- Ciencia de Datos Desmitificada
- Ciencia de Datos y Estrategia Empresarial
- Empresas exitosas que utilizan la ciencia de datos
- Industria de viajes
- Venta al por menor
- Agencias de comercio electrónico y delitos
- Plataformas Analíticas en Diversas Industrias
- Puntos clave
Metodología de la Ciencia de Datos
Lección 05
- Introducción
- Metodología de la Ciencia de Datos
- De la Comprensión del Negocio al Enfoque Analítico
- De los Requisitos a la Recolección
- De la Comprensión a la Preparación
- Del Modelado a la Evaluación
- De la Implementación
- Puntos ClaveAnálisis de Datos en Diferentes Sectores
Lección 06
- Introducción
- Análisis para Productos o Servicios
- Cómo utiliza Google Analytics
- Cómo utiliza Linkedin la analítica
- Cómo Amazon utiliza la analítica
- Netflix: Uso de análisis para impulsar el compromiso
- Netflix: Utilizando el análisis de datos para impulsar el éxito
- Industria de Medios y Entretenimiento
- Industria de la Educación
- Industria de la salud
- Gobierno
- Pronóstico del tiempo
Puntos clave
Marco de Análisis y Últimas tendencias
Lección 07
- Introducción
- Estudio de caso: EY
- Marco de Análisis de Clientes
- Comprensión de Datos
- Preparación de datos
- Modelado
- Monitoreo de Modelos
- Últimas tendencias en análisis de datos
- Análisis de Grafos
- Aprendizaje Automático de Máquinas
- Inteligencia Artificial de Código Abierto
- Conclusiones clave
¿Quién debería inscribirse en este programa?
No hay requisitos formales previos
Este curso es ideal para cualquier persona que desee aprender los fundamentos del análisis de datos y seguir una carrera en este campo en crecimiento. El curso también está dirigido a profesionales de nivel CxO y de gestión intermedia que quieren mejorar su capacidad para obtener valor empresarial y ROI a partir del análisis de datos.
Inteligencia Empresarial
Analista de Datos
Ciencia de Datos
Analista de Marketing
Preguntas Frecuentes
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