Introducción a Python y al Análisis de Datos - 4 días de clases en línea

Cronograma del curso

1. Día 1

   Sesión 1: Introducción

   • Conceptos básicos de Python y modos de ejecución
   • Sentencias, comentarios y reglas de sangrado

   Sesión 2: Variables y tipos escalares

   • Números, texto y valores booleanos
   • Variables y función type()

   Sesión 3: Operadores y Expresiones

   • Operadores aritméticos, de comparación y lógicos
   • Operadores de asignación y pertenencia

   Sesión 4: Contenedores

   • Listas, tuplas, conjuntos y diccionarios

2. Día 2

   Sesión 5: Condiciones y bucles

   • Sentencias if/else
   • Bucles for y while
   • Función range() e iteración
   • break y continue

   Sesión 6: Funciones

   • Funciones integradas (len, sum, min, max, sorted)
   • Definir funciones
   • Argumentos posicionales, con nombre y por defecto

   Sesión 7: Objetos

   • Introducción a las clases
   • Atributos y métodos
   • Trabajar con métodos integrados de contenedores

3. Día 3

   Sesión 8: Introducción a los DataFrames

   • Comprender los DataFrames y sus atributos clave
   • Cargar, escribir y explorar datos
   • Subconjuntos y filtrado condicional
   • Agregar o quitar columnas
   • Agregaciones y manejo de valores faltantes

4. Día 4

   Sesión 9: Groupby y agregación (dividir-aplicar-combinar)

   • Agrupar datos por una o más columnas
   • Aplicar una o varias funciones de agregación
   • Generación de ideas resumidas a partir de conjuntos de datos

   Sesión 10: Gráficos con Matplotlib

   • Creación de gráficos de barras, histogramas y gráficos de líneas
   • Visualización de patrones y tendencias en los datos
   • Presentar los resultados del análisis de forma clara y eficaz