Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900) – eLearning
450,00 EUR
- 20 hours
Crea una base sólida en datos y analítica en la nube con el curso Microsoft Azure Data Fundamentals. Esta formación orientada a la certificación está diseñada para ayudarte a comprender los conceptos básicos de datos y cómo las organizaciones modernas utilizan los servicios de datos de Azure para almacenar, procesar y analizar información. Aprenderás cómo se gestionan en la nube los datos estructurados y no estructurados, explorarás bases de datos relacionales y no relacionales, y entenderás cómo se construyen las soluciones de análisis de datos utilizando Microsoft Azure.
Características clave
Idioma
Curso y material en inglés
Nivel
Nivel principiante
Acceso
1 año de acceso a la plataforma de aprendizaje
6 horas de vídeos a la carta
con más de 20 horas de estudio recomendadas
Curso DP-900 alineado con Microsoft
Aprendizaje estructurado desde los fundamentos hasta los sistemas de datos modernos
Sin cupón de examen
Certificación de finalización del programa incluida

Resultados de aprendizaje
Al final de este curso, serás capaz de:
Entender
Comprender los conceptos fundamentales de datos y el ciclo de vida de los datos en entornos de nube
Diferenciar
Diferenciar entre sistemas de datos relacionales y no relacionales
Relacional
Trabajar con servicios de bases de datos relacionales de Azure
NoSQL
Comprender NoSQL y los modelos de almacenamiento de datos no relacionales
Almacenamiento
Explora conceptos modernos de almacenamiento de datos y analítica
Proceso
Aprende cómo se procesan y analizan los datos en entornos de Azure
Power BI
Familiarízate con herramientas como Power BI para la visualización de datos
Seguridad de los datos
Comprender los conceptos básicos de seguridad de datos, gobernanza y cumplimiento
Funciones de datos
Desarrolla los conocimientos fundamentales necesarios para los roles de datos en Azure

Cronograma del curso
Conceptos básicos de datos
Lección 01
- Identificar formatos de datos
- Explorar el almacenamiento de archivos
- Explorar bases de datos
- Explora el procesamiento de datos transaccionales
- Explorar el procesamiento de datos analíticos
Explorar funciones y servicios de datos
Lección 02
- Explora puestos de trabajo en el mundo de los datos
- Identificar servicios de datos
Conceptos de datos relacionales
Lección 03
- Comprender los datos relacionales
- Comprender la normalización
- Explorar SQL
- Describir objetos de base de datos
Servicios de bases de datos relacionales en Azure
Lección 04
- Describe los servicios y las capacidades de Azure SQL
- Describe los servicios de Azure para bases de datos de código abierto
- Ejercicio: Explorar los servicios de bases de datos relacionales de Azure
Almacenamiento de Azure para datos no relacionales
Lección 05
- Explorar el almacenamiento de blobs de Azure
- Explorar Azure Data Lake Storage Gen2
- Explorar Microsoft OneLake en Fabric
- Explorar Azure Files
- Explorar tablas de Azure
- Ejercicio: Explorar Azure Storage
Azure Cosmos DB
Lección 06
- Describe Azure Cosmos DB
- Identificar las API de Azure Cosmos DB
- Ejercicio: Explorar Azure Cosmos DB
Analítica a gran escala
Lección 07
- Describe la arquitectura de un almacén de datos
- Explorar canalizaciones de ingesta de datos
- Explorar almacenes de datos analíticos
- Ejercicio: Explora el análisis de datos en Microsoft Fabric
Analítica en tiempo real
Lección 08
- Comprender el procesamiento por lotes y en flujo
- Explora los elementos comunes de la arquitectura de procesamiento de flujos
- Explora Microsoft Fabric Real-Time Intelligence
- Explora el streaming estructurado de Apache Spark
- Ejercicio: Explorar Microsoft Fabric Real-Time Intelligence
Visualización de datos
Lección 09
- Describir las herramientas y el flujo de trabajo de Power BI
- Describe los conceptos fundamentales del modelado de datos
- Describe consideraciones para la visualización de datos
- Ejercicio: Explora los fundamentos de la visualización de datos con Power BI

¿Quién debería inscribirse en este programa?
Analista de datos
Desarrolladores de software
Ingeniero de datos
Ingeniero DevOps
Administradores de sistemas
Requisitos previos
- No se requiere experiencia previa con Azure
- Conocimientos básicos de informática y uso de Internet
- Familiaridad con conceptos generales de datos (útil pero no obligatoria)
- Interés en el análisis de datos y la computación en la nube
Declaraciones
Licencias y acreditación
Este curso se ofrece de acuerdo con el Acuerdo del Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia
Política de equidad
Se anima a los candidatos a ponerse en contacto con AVC para recibir orientación y apoyo durante todo el proceso de adaptación.
Preguntas frecuentes

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