Curso de Microsoft Power BI - Presencial
1.250,00 EUR
- 24 hours
Adéntrate en el mundo de la toma de decisiones más inteligente basada en datos con esta formación en Microsoft Power BI: un programa práctico, alineado con la industria, diseñado para ayudarte a dominar el análisis de datos, la visualización y la inteligencia de negocios. Power BI es una de las herramientas de BI más utilizadas en el mundo, que permite a los profesionales conectarse a diversas fuentes de datos, modelar y transformar la información, y crear paneles interactivos e informes atractivos que impulsan decisiones de alto impacto.
Características clave
Idioma
Material del curso en inglés
Nivel
Nivel principiante - intermedio
24 horas de formación en línea dirigida por un instructor
Más de 60 horas de estudio recomendadas
Más de 15 horas de aprendizaje a demanda
Aprende haciendo con 38 ejercicios prácticos
255 preguntas de evaluación de Power BI
Crea un portafolio con 3 proyectos reales
Plan de estudios alineado con la certificación PL-300
10 herramientas de visualización de datos para practicar
Pide la confirmación de la fecha.
Incluye certificado de finalización del programa
Resultados de aprendizaje
Al final de este programa, podrás:
Conectar a fuentes de datos
Desarrollar la capacidad de identificar y conectarse a una variedad de fuentes de datos, ajustar la configuración de conexión y seleccionar los conjuntos de datos adecuados.
Preparar y depurar datos
Desarrolla habilidades para evaluar la calidad de los datos, corregir inconsistencias y resolver errores durante la importación de datos.
Transformar y cargar datos
Aprende a dar forma y procesar datos de manera eficiente refinando consultas, creando esquemas en estrella y preparándolos para su análisis.
Crear un modelo de datos
Comprender cómo diseñar modelos de datos eficaces, incluyendo la creación de dimensiones de rol y la definición de relaciones entre tablas de datos.
Crear cálculos con DAX
Domina el uso de DAX para crear medidas, incluidas agregaciones y cálculos basados en el tiempo.
Mejorar el rendimiento del modelo
Aplica técnicas de optimización, como usar Performance Analyzer y elegir tipos de datos eficientes, para mejorar el rendimiento.
Elaborar informes
Diseña e implementa visualizaciones impactantes y aplica temas personalizados para contar historias con datos de forma eficaz.
Mejorar la experiencia de informes
Crea informes intuitivos e interactivos añadiendo funciones de navegación y mejorando la experiencia del usuario.
Descubre información
Aprovecha las herramientas de Power BI como Analizar, agrupación, segmentación, clustering y visualizaciones impulsadas por IA para descubrir patrones significativos en los datos.
Cronograma del curso
Introducción al análisis de datos y a las herramientas de BI
Lección 1
- Bienvenida y descripción del curso
- Fundamentos del análisis de datos
- Descripción general de las herramientas de BI y configuración del entorno
Fundamentos de Preparación de Datos y ETL
Lección 2
- Comprender las fuentes y los tipos de datos
- Técnicas de limpieza y preprocesamiento de datos
- Introducción a las herramientas ETL
Modelado de datos y visualización básica
Lección 3
- Conceptos y prácticas de modelado de datos
- Creación de visualizaciones básicas
- Narrar con datos
Transformaciones de datos intermedias
Lección 4
- Diseño de paneles interactivos
- Incorporación de la retroalimentación de los usuarios en el diseño de visualizaciones
Diseño de panel interactivo
Lección 5
- Diseño de paneles interactivos
- Incorporación de la retroalimentación de los usuarios en el diseño de visualizaciones
Fundamentos de DAX
Lección 6
- Introducción a DAX en herramientas de BI
- Funciones DAX comunes y sus usos
DAX y análisis avanzados
Lección 7
- Análisis profundo de las funciones DAX avanzadas
- Técnicas analíticas con DAX
Publicación e integración con el servicio Power BI
Lección 8
- Publicación de informes y paneles
- Uso de Power BI Service para la colaboración
Funciones avanzadas y estrategias de BI móvil
Lección 9
- Puertas de enlace de datos y consideraciones sobre BI móvil
- Funciones de seguridad y administración
Integración de Python, aprendizaje automático y SQL
Lección 10
- Fundamentos de Python para ciencia de datos
- Introducción a los modelos de aprendizaje automático
- Integración de SQL con herramientas de BI
Lenguaje M y automatización
Lección 11
- Fundamentos del lenguaje M para la transformación de datos
- Automatización del procesamiento y la generación de informes de datos
¿Quién debería inscribirse en este programa?
Requisitos previos
Se recomienda contar con conocimientos básicos de informática, una comprensión general de los conceptos de datos y dominio del inglés.
Analistas de datos
Científicos de datos
Administradores de bases de datos
Consultores
Analistas de negocios
Ingenieros de datos
Declaraciones
Licencias y acreditación
El curso se ofrece de acuerdo con el Acuerdo del Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia.
Política de equidad
Se anima a los candidatos a ponerse en contacto con AVC para recibir orientación y apoyo durante todo el proceso de adaptación.
Preguntas frecuentes
¿Necesita soluciones corporativas o integración LMS?
¿No encontraste el curso o programa que encajaría para tu empresa? ¿Necesitas integración con un LMS? ¡Escríbenos! ¡Resolveremos todo!