Microsoft Power BI Certification Training

¿Qué aprenderás?

1. Introducción al curso

   Lección 1

   • Descripción general del curso y de las habilidades que se abordarán
   • Introducción a la inteligencia empresarial (BI) y al análisis de datos
   • Conceptos básicos de Power BI y sus productos
   • Instalación de Power BI Desktop

2. Obtención de datos de diferentes fuentes

   Lección 2

   • Conexión a fuentes de datos y administración de la configuración de las fuentes
   • Uso de conjuntos de datos compartidos y Microsoft Dataverse
   • Comprender y elegir los modos de almacenamiento
   • Selección de tipos de consulta, uso de parámetros y trabajo con archivos PBIDS

3. Datos de perfilado

   Lección 3

   • Examinando estructuras de datos
   • Revisando las propiedades de las columnas
   • Analizando estadísticas de datos

4. Limpieza, transformación y carga de datos

   Lección 4

   • Introducción a las técnicas de transformación de datos
   • Corrección de problemas de calidad de los datos, valores nulos e inconsistencias
   • Aplicación de sustituciones de valores y convenciones de nomenclatura fáciles de usar
   • Cambiar los tipos de datos de las columnas y remodelar tablas
   • Combinar consultas y modificar el código M de Power Query en el Editor avanzado

5. Diseño de un modelo de datos

   Lección 5

   • Definición de tablas y configuración de las propiedades de tablas y columnas
   • Aplanamiento de jerarquías padre-hijo y definición de dimensiones con roles múltiples
   • Creación de tablas de fechas comunes
   • Configuración de la cardinalidad de las relaciones y de las direcciones de filtrado cruzadoDiseño de paneles interactivos
   • Incorporación de los comentarios de los usuarios al diseño de visualizaciones

6. Optimización del rendimiento del modelo

   Lección 6

   • Eliminar filas y columnas innecesarias
   • Identificación y corrección de medidas, relaciones y elementos visuales lentos
   • Mejora de la cardinalidad y creación de agregaciones
   • Optimización de modelos de DirectQuery y uso de Diagnóstico de consultas

7. Creación de informes

   Lección 7

   • Seleccionar, agregar, dar formato y configurar elementos visuales de informes
   • Aplicación de técnicas de segmentación y filtrado
   • Agregar objetos visuales personalizados de R y Python

8. Creación de paneles

   Lección 8

   • Diseño de paneles y optimización de diseños para dispositivos móviles
   • Administración de mosaicos del panel, temas y anclaje de páginas de informes dinámicos
   • Configuración de alertas de datos y funciones de preguntas y respuestas en lenguaje natural

9. Mejora de los informes para obtener información más valiosa

   Lección 9

   • Realización de análisis de los N principales y exploración de resúmenes estadísticos
   • Uso de elementos visuales de preguntas y respuestas e Información rápida
   • Animación de elementos visuales con el eje de reproducción y habilitación de elementos visuales personalizados

10. Realización de análisis avanzados

    Lección 10

    • Detección de anomalías y valores atípicos en los datos
    • Realización de análisis de series temporales, agrupación y discretización
    • Uso de influenciadores clave, árboles de descomposición e información basada en IA para explicar las variaciones en los datos

11. Administración de modelos semánticos

    Lección 11

    • Configuración de actualizaciones programadas e incrementales
    • Administración de las pertenencias a grupos de seguridad a nivel de fila (RLS)
    • Promoción y certificación de conjuntos de datos de Power BI