Natural Language Processing con Python - Aula

2.250,00 EUR

  • 30 hours
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En la Empresa
Próxima cohorte:May 11, 2026
+ 11 días restantes

Este curso práctico de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) te lleva desde los conceptos fundamentales hasta las técnicas avanzadas, permitiéndote trabajar con datos de texto no estructurados y transformarlos en información valiosa. Aprenderás a crear aplicaciones del mundo real, como chatbots, herramientas de análisis de sentimiento y soluciones de analítica de texto utilizando Python y bibliotecas estándar de la industria.

Características clave

Idioma

Material del curso en inglés

Nivel

Plan de estudios estructurado de nivel principiante a avanzado

Más de 30 horas de formación en vivo dirigida por un instructor

Más de 70 horas de estudio recomendadas

Más de 25 horas de práctica práctica con Python

25 horas de sesiones prácticas de Python

Más de 80 horas de evaluaciones y cuestionarios

3 proyectos de PLN del mundo real

Trabajar con datos de texto no estructurados del mundo real

Aprende a crear chatbots y sistemas de análisis de sentimiento

¡Pide confirmación de la fecha!

Certificación de finalización del programa incluida

Resultados de aprendizaje

Al final de este programa, podrás:

Fundamentos del procesamiento de texto

Comienza tu camino en PLN aprendiendo a procesar y manipular datos de texto en Python utilizando herramientas y bibliotecas estándar.

Procesamiento léxico

Desarrolla la capacidad de extraer características significativas de texto no estructurado y aplicar técnicas de aprendizaje automático para analizarlo.

Sintaxis y semántica

Comprende cómo analizar la estructura de las oraciones, realizar análisis de sentimiento y extraer significado del lenguaje.

Aplicaciones del análisis de texto

Descubre cómo se utiliza el análisis de texto en diversos sectores y explora aplicaciones empresariales reales.

Evaluación de sistemas de PLN

Aprende a evaluar el rendimiento de los modelos de PLN y a determinar si ofrecen resultados precisos y eficaces

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Cronograma del curso

  1. Introducción a la ciencia de datos

    Lección 1

    • Qué es la ciencia de datos
    • Panorama de la analítica de datos
    • Ciclo de vida de la ciencia de datos
    • Herramientas y tecnologías
  2. Dominar Python

    Lección 2

    • Configuración de Python (Anaconda)
    • Tipos de datos, cadenas, bucles, sentencias de control
    • Expresiones regulares y estructuras de datos
    • Funciones definidas por el usuario y funciones lambda
    • Fundamentos de la programación orientada a objetos
    • Importación de conjuntos de datos
    • Manipulación de datos con Pandas
    • Visualización de datos con Matplotlib, Seaborn y ggplot
  3. Probabilidad y estadística

    Lección 3

    • Distribución de datos y conceptos estadísticos
    • Probabilidad condicional
    • Prueba de hipótesis
  4. Estadísticas avanzadas

    Lección 4

    • Análisis de varianza (ANOVA)
    • Regresión lineal
    • Técnicas de construcción de modelos
    • Reducción de la dimensionalidad
  5. Modelización predictiva

    Lección 5

    • Métricas de evaluación de modelos
    • Técnicas de clasificación
    • Optimización del rendimiento
  6. Pronóstico de series temporales

    Lección 6

    • Datos de series temporales y componentes
    • Técnicas de pronóstico
    • Suavizamiento exponencial
  7. Proyectos de fin de programa y del mundo real

    Lección 7

    • Crea modelos de ML para problemas empresariales reales
    • Implementar soluciones en entornos de producción
    • Proyectos listos para tu portafolio
Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) con Python

¿Quién debería inscribirse en este programa?

Requisitos previos

  • Conocimientos básicos de programación en Python
  • Familiaridad con el manejo o la transformación de datos
  • Comprensión de los fundamentos de matemáticas o estadística (recomendado)



Científicos de datos y aspirantes a profesionales de datos

Analistas de datos que trabajan con datos de texto

Ingenieros y profesionales de IA/ML

Desarrolladores de software y programadores

Investigadores y entusiastas del PLN

Cualquier persona interesada en el procesamiento del lenguaje impulsado por IA

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Declaraciones

Licencias y acreditación

El curso se ofrece de acuerdo con el Acuerdo del Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia.

Política de Equidad

Se anima a los candidatos a ponerse en contacto con AVC para recibir orientación y apoyo durante todo el proceso de adaptación.

Preguntas frecuentes

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