Oracle Database 19c DBA Performance Tuning & Management - 5 días de aula virtual en línea

Cronograma del curso

1. Día 1: Fundamentos de la optimización del rendimiento de Oracle

   Lección 01

   • Comprender los principios de ajuste de rendimiento de Oracle, sus objetivos y las mejores prácticas para administradores de bases de datos (DBA).
   • Desarrolla una estrategia de monitoreo estructurada con objetivos de rendimiento medibles.
   • Analiza la ejecución de SQL utilizando Explain Plan, Autotrace, SQL Trace y los planes de ejecución.
   • Explora el optimizador de Oracle, las estrategias de ejecución y la gestión de estadísticas con DBMS_STATS.
   • Aprende cómo las operaciones de ordenación afectan al rendimiento de las consultas y al uso del almacenamiento temporal.
   • Optimiza el rendimiento de la base de datos utilizando estrategias de indexación eficaces, rutas de acceso e técnicas de ajuste de índices.

2. Día 2: Optimización avanzada de SQL

   Lección 02

   • Implementar técnicas avanzadas de indexación, incluyendo índices bitmap, basados en funciones, comprimidos y particionados.
   • Optimiza las uniones de tablas utilizando los métodos de join y las rutas de acceso más eficaces.
   • Analiza y mejora el rendimiento de SQL con SQL Tuning Advisor y SQL Developer.
   • Mejora la eficiencia de las consultas utilizando secuencias, vistas, vistas en línea y la cláusula WITH.
   • Controla los planes de ejecución con sugerencias del optimizador de Oracle y técnicas de transformación de consultas.
   • Aplica las mejores prácticas de rendimiento en SQL y PL/SQL, incluyendo el almacenamiento en caché de resultados, el uso de variables de enlace y la optimización de cursores.

3. Día 3: Diagnóstico de rendimiento y ajuste de memoria

   Lección 03

   • Diagnosticar problemas de rendimiento de la base de datos utilizando las herramientas de monitorización de Oracle, los eventos de espera y las vistas de rendimiento dinámico.
   • Mejora la eficiencia de SQL manteniendo índices, tablas y estructuras de almacenamiento.
   • Analiza cargas de trabajo SQL y compara los resultados de ajuste utilizando SQL Performance Analyzer.
   • Optimiza los planes de ejecución con SQL Performance Management, SQL Monitoring y SQL Access Advisor.
   • Configurar y administrar la Gestión Automática de Memoria (AMM) y la Memoria Compartida (SGA).
   • Ajusta el Shared Pool, la biblioteca de caché y la caché de resultados SQL para mejorar el rendimiento de la base de datos.

4. Día 4: Monitoreo de Oracle y análisis de carga de trabajo

   Lección 04

   • Optimiza la caché de búfer de la base de datos para mejorar el uso de la memoria y los tiempos de respuesta de las consultas.
   • Configura la memoria PGA y los tablespaces temporales para un procesamiento SQL eficiente.
   • Crea y analiza instantáneas AWR, informes y líneas base de rendimiento.
   • Utiliza AWR, Performance Hub, ADDM y ASH para identificar y solucionar cuellos de botella de rendimiento.
   • Configura métricas, alertas y umbrales para una supervisión proactiva de la base de datos.
   • Supervisa las tendencias de rendimiento y automatiza el análisis del estado de la base de datos utilizando las herramientas de diagnóstico de Oracle.

5. Día 5: Optimización del rendimiento empresarial

   Lección 05

   • Supervise las operaciones de la base de datos y las cargas de trabajo de las aplicaciones en tiempo real utilizando las herramientas de supervisión de Oracle.
   • Rastrea sesiones y aplicaciones con DBMS_MONITOR para diagnosticar problemas de rendimiento.
   • Aplicar técnicas avanzadas de ajuste para bases de datos a gran escala, incluyendo indexación automática, compresión y estadísticas en tiempo real.
   • Optimiza el rendimiento de E/S de la base de datos mediante la configuración del almacenamiento, ASM y una gestión eficiente de archivos.
   • Mejora la eficiencia de la carga de trabajo utilizando secuencias escalables, funciones de mapas de bits y funciones de optimización SQL.
   • Consolidar las mejores prácticas de optimización del rendimiento de Oracle para memoria, almacenamiento, estadísticas y optimización de bases de datos empresariales.