Practitioner’s Playbook for RSAIF - eLearning (incluye examen)
275,00 EUR
- 16 hours
Domina la Implementación Responsable y Segura de la IA Lleva tu experiencia en seguridad de IA al siguiente nivel con el Practitioner’s Playbook for RSAIF: un programa práctico y aplicado diseñado para brindarte las herramientas, estrategias y marcos necesarios para asegurar sistemas de IA a lo largo de todo su ciclo de vida. Este curso va más allá de los conceptos teóricos y te muestra cómo identificar y mitigar amenazas específicas de la IA, como ataques adversarios, deriva de modelos y envenenamiento de datos, y cómo integrar las mejores prácticas de seguridad en cada etapa, desde el diseño hasta el despliegue y la monitorización.
Características clave
Idioma
Curso y material en inglés
Nivel
Nivel principiante-intermedio
Acceso
1 año de acceso a la plataforma 24/7
8 horas de videolecciones y contenido multimedia
Recomendación de 16 horas de estudio
eBooks, audiolibros, pódcasts
Cuestionarios, evaluaciones y recursos del curso
Examen
Examen en línea supervisado con una repetición gratuita
Certificado
Incluye certificado de finalización
Resultados de aprendizaje
Al final de este curso, podrás:
Protección de sistemas de IA
Adquiere habilidades prácticas para asegurar sistemas de IA en todo el ciclo de vida de desarrollo, desde el diseño hasta la implementación.
Detección y mitigación de amenazas
Aprende a identificar y contrarrestar riesgos específicos de la IA, como ataques adversarios, deriva del modelo y envenenamiento de datos
Gobernanza y Cumplimiento de la IA
Domina los marcos de gobernanza de la IA y las normas regulatorias, incluidos el RGPD, NIST y la Ley de IA de la UE.
Implementación de herramientas de seguridad
Desarrolla experiencia práctica en el despliegue de herramientas de seguridad para la supervisión continua y la protección de sistemas de IA
Casos prácticos aplicados
Explora ejemplos del mundo real para comprender y abordar los desafíos de seguridad en aplicaciones de IA
Cronograma del curso
Desarrollo Responsable y Diseño Seguro
Lección 1
- Resumen de los principales desafíos de seguridad en IA
- Principios para diseñar sistemas de IA seguros
- Mejores prácticas para crear soluciones de IA resilientes
- Taller práctico: Modelado de amenazas
Modelos de amenazas de IA
Lección 2
- Introducción al modelado de amenazas específico de IA
- Creación de modelos de amenazas de IA accionables
- Herramientas para apoyar el modelado de amenazas
- Caso de estudio: Asegurar la IA en vehículos autónomos
Ciclo de vida de desarrollo de software de IA seguro (SDLC)
Lección 3
- Descripción general del SDLC para proyectos de IA
- Implementación de medidas de seguridad específicas para la IA
- Monitoreo continuo y ciclos de retroalimentación
- Práctico: Integrar la seguridad en el desarrollo de IA
- Caso de uso: sistema de detección de fraude impulsado por IA
Aplicación y Solidez del Modelo
Lección 4
- Asegurar los sistemas de IA después de su implementación
- Auditoría de modelos y garantía de integridad
- Ejercicio práctico: Control de acceso basado en roles (RBAC)
Preparación para auditorías y ejercicios de red teaming
Lección 5
- Preparar los sistemas de IA para auditorías
- Realización de ejercicios de red teaming para la seguridad de la IA
- Simulación práctica: red teaming de sistemas de IA
Kits de herramientas y automatización
Lección 6
- Introducción a las herramientas de seguridad de IA
- Automatización de los flujos de trabajo de seguridad y cumplimiento
- Práctica: Integración de herramientas para una protección continua de la IA
Crecimiento del sector
- Se espera que el mercado global de ciberseguridad con IA aumente desde 30,92 mil millones de USD en 2025 a 86,34 mil millones de USD para 2030, creciendo a una CAGR del 22,8% (Mordor Intelligence).
- Las organizaciones están adoptando rápidamente soluciones de seguridad impulsadas por IA para hacer frente a ciberamenazas cada vez más sofisticadas, lo que incrementa la demanda de profesionales capacitados en seguridad con IA.
- Las principales empresas de ciberseguridad están ampliando su oferta para incluir certificaciones centradas en IA, lo que refleja el giro estratégico del sector hacia los desafíos de seguridad específicos de la IA.
- La proliferación de las tecnologías de IA ha introducido nuevas vulnerabilidades, creando la necesidad de expertos certificados que puedan implementar sólidas medidas de seguridad en IA.
- A medida que los sistemas de IA se vuelven más complejos, existe un fuerte énfasis en el aprendizaje continuo para mantenerse a la vanguardia de las amenazas en evolución y de las soluciones de seguridad innovadoras.
¿Quién debería inscribirse en este programa?
Profesionales de seguridad en IA: Potencien su experiencia práctica en la protección de sistemas de IA y la gestión de riesgos a lo largo de todo el ciclo de vida de la IA.
Científicos de datos e ingenieros de IA: aprendan a incorporar las mejores prácticas de seguridad directamente en los flujos de trabajo de desarrollo y despliegue de modelos de IA.
Responsables de Gobernanza y Cumplimiento de IA: Obtengan una comprensión más profunda de los requisitos normativos y las medidas de seguridad para los sistemas de IA.
Tech Leads y Project Managers: garanticen prácticas de IA seguras, éticas y resilientes dentro de sus equipos y proyectos.
Especialistas en ciberseguridad: Desarrollen habilidades avanzadas para abordar amenazas específicas de la IA y reforzar las estrategias de mitigación de riesgos.
Más detalles
Requisitos previos
- Enfoque práctico en seguridad:Diseñado para profesionales, el curso hace hincapié en estrategias prácticas que permiten a los participantes aplicar herramientas y marcos avanzados para proteger sistemas de IA.
- Experiencia con herramientas de seguridad:Interactúa directamente con herramientas de modelado de amenazas, pruebas adversariales y monitoreo para adquirir experiencia práctica en la protección de modelos de IA.
- Aprendizaje interactivo y aplicación:A través de sesiones en vivo y ejercicios colaborativos, los participantes desarrollan planes de seguridad prácticos para defender los sistemas de IA frente a amenazas del mundo real.
- Módulos avanzados a tu propio ritmo:Después de las sesiones en vivo, el contenido autodidacta profundiza en conceptos complejos de seguridad en IA, reforzando el aprendizaje y el dominio de marcos de seguridad prácticos.
Detalles del examen
- Duración: 90 minutos
- Aprobado: 70% (35/50)
- Formato: 50 preguntas de opción múltiple y de respuesta múltiple
- Método de entrega: En línea a través de una plataforma de examen supervisado (horario flexible)
- Idioma: inglés
Licencias y acreditación
Este curso es ofrecido por AVC de acuerdo con el Acuerdo del Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia.
Política de equidad
AVC no ofrece adaptaciones por discapacidad o condición médica a ningún estudiante. Se anima a los candidatos a ponerse en contacto con AVC para recibir orientación y apoyo durante todo el proceso de solicitud de adaptaciones.
Preguntas frecuentes
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