Applied Agentic AI: Systems, Design & Impact Bootcamp
1.650,00 EUR
- 200 hours
El programa Applied Agentic AI: Systems, Design & Impact está diseñado para guiarte a través del campo emergente de la IA agentiva. Combina la experiencia de Microsoft en tecnología de IA con formación dirigida por instructores, sesiones en línea en vivo y proyectos prácticos.
Acerca del curso
En colaboración con Microsoft
- Desarrolla conocimientos avanzados en sistemas multiagente, RAG, MCP y tecnologías relacionadas.
- Diseña y desarrolla soluciones de IA agéntica de próxima generación utilizando los frameworks líderes del sector.
- Programa intensivo de 10 semanas(¡clase en línea todos los fines de semana!)
- ¡Pregúntanos por los detalles del calendario del próximo grupo!
El programa te lleva más allá del desarrollo de interfaces hacia el diseño de comportamientos inteligentes. Explorarás frameworks agénticos, sistemas de planificación, coordinación multiagente y prompt engineering, mientras trabajas en proyectos del mundo real con herramientas de estándar industrial. Al finalizar, serás capaz de orquestar sistemas multiagente, desarrollar estrategias de productos nativos de IA y liderar la transformación impulsada por IA dentro de tu organización.
Características clave
Curso y material en inglés
Nivel principiante a avanzado para aspirantes a profesionales
Programa de 10 semanas (6-8 horas por semana. Clases los fines de semana)
Más de 70 horas de clases en vivo en línea
Más de 200 horas de estudio recomendadas
1 año de acceso a la plataforma de aprendizaje y a las grabaciones de las clases
Más de 25 herramientas y frameworks
Más de 40 demostraciones, más de 10 prácticas guiadas, 11 marcos de trabajo
7 proyectos prácticos de fin de curso y 1 proyecto final
Obtén acceso al portal Microsoft Learn y certificados con la marca de Microsoft
Certificado para cada curso y certificado maestro del bootcamp incluido
Resultados de aprendizaje
Al final de este bootcamp, serás capaz de:
Comprender y aplicar
conceptos fundamentales de la IA agéntica, incluyendo cómo los agentes autónomos razonan, planifican y actúan dentro de sistemas complejos.
Diseñar y orquestar
sistemas de IA multiagente que utilizan herramientas y frameworks estándar de la industria.
Utilizar sistemas avanzados de planificación
RAG (generación aumentada por recuperación), ingeniería de prompts y MCP (Model Context Protocol) para crear flujos de trabajo autónomos eficientes y escalables.
Traducir la visión estratégica del producto
en soluciones prácticas impulsadas por IA que puedan coordinar múltiples agentes para resolver problemas empresariales reales.
Trabaja de forma práctica
con un amplio conjunto de herramientas de IA (por ejemplo, LangChain, AutoGen, CrewAI, n8n, LangSmith) para crear prototipos, probar y perfeccionar soluciones agénticas.
Evaluar e implementar
componentes de sistemas agénticos con atención a la experiencia de usuario, la seguridad, la interoperabilidad y la preparación operativa.
Medir el rendimiento
definir métricas clave y evaluar el ROI de las implementaciones de agentes de IA en entornos de producción.
Desarrollar y presentar
un proyecto de fin de curso de nivel de producción que conecta el diseño de agentes con la estrategia de salida al mercado y la ejecución operativa
Por qué la IA Agente es
¿Crítico hoy?
La inteligencia artificial ha superado las fases experimentales, y las empresas ahora la implementan a gran escala para aumentar la productividad y transformar sus productos. Este cambio ha generado una necesidad urgente de profesionales que puedan liderar activamente iniciativas de IA en lugar de limitarse a observarlas.
La próxima frontera es la IA agentiva y los sistemas multiagente: una IA capaz de planificar, tomar decisiones y actuar a lo largo de flujos de trabajo complejos. Las organizaciones están invirtiendo rápidamente en agentes de IA, transformando de forma fundamental el desarrollo de productos y los procesos de trabajo. Esta tendencia representa una oportunidad significativa para los gestores de producto de nivel medio y senior, así como para los líderes tecnológicos, ya que los roles que combinan experiencia en producto con habilidades en IA agentiva se están volviendo muy demandados y bien remunerados dentro del ecosistema de la IA.
Un viaje de aprendizaje envolvente
Vive una experiencia de aula colaborativa conectándote con tus compañeros y participando con mentores en tiempo real a través de Slack.
Ruta de aprendizaje
Repaso de Python con IA
Curso 1 (opcional)
Fundamentos de la IA y de la IA Agéntica
Curso 2
Pila tecnológica de IA generativa e ingeniería de prompts
Curso 3
Aspectos internos de los LLM y sistemas de planificación
Curso 4
Ecosistemas Multiagente (I)
Curso 5
Ecosistemas Multiagente (II)
Curso 6
Protocolo de Contexto y Herramientas del Modelo
Curso 7
Métricas, GTM y ROI
Curso 8
Diseño de UX Agente y Transparencia
Curso 9
Herramientas de desarrollo y preparación del producto
Curso 10
Desarrolla agentes de IA en Azure (Microsoft)
Curso 11
Simulación de Estrategia de Producto
Proyecto de fin de carrera
Desarrolla aplicaciones de IA generativa en Azure (Microsoft)
Optativa 1
Clase magistral sobre soluciones de IA agéntica con Copilot Studio y AutoGen
Optativa 2
¿Quién debería inscribirse en este programa?
Está dirigido a profesionales con experiencia que quieran diseñar, orquestar y liderar sistemas avanzados de IA que vayan más allá de la IA generativa básica, hacia la orquestación y la estrategia multiagente. El curso IA Agéntica Aplicada: Sistemas, Diseño e Impacto está dirigido principalmente a:
Profesionales de nivel medio y senior
Responsables de producto y líderes técnicos
Profesionales y especialistas en IA/ML
Consultores o innovadores
Profesionales con conocimientos básicos de programación
Requisitos previos
- Tener al menos 18 años y contar con un diploma de escuela secundaria o equivalente
- Tener una comprensión fundamental de los conceptos de programación
- Se valoran más de 4 años de experiencia profesional, pero no es obligatorio
Declaraciones
Licencias y acreditación
Este Bootcamp se ofrece de acuerdo con el Acuerdo del Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia.
Política de Equidad
AVC no ofrece adaptaciones por discapacidad o condición médica a ningún estudiante. Se anima a los candidatos a ponerse en contacto con AVC para recibir orientación y apoyo durante todo el proceso de solicitud de adaptaciones.
Preguntas frecuentes
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