Inteligencia Artificial - Paquete Skill Up Plus
1.350,00 EUR
- 600 horas
Aprende los fundamentos. Desarrolla habilidades prácticas. Impulsa tu carrera en IA. Adquiere habilidades de futuro en IA, aprendizaje automático, datos y automatización inteligente con un completo paquete formativo diseñado para llevarte desde los conceptos fundamentales hasta la inteligencia artificial avanzada, el aprendizaje automático, la automatización y el análisis de datos.
Acerca del paquete
Este paquete combina 2 bootcamps intensivos, 3 clases en directo, 6 itinerarios de aprendizaje estructurados y más de 50 cursos de e-learning, ofreciéndote múltiples formas de desarrollar y aplicar competencias de IA muy demandadas.
Explora tecnologías de gran demanda y capacidades avanzadas, como ingeniería de IA, IA generativa, aprendizaje automático con Python, aprendizaje profundo, Microsoft Copilot, transformadores, visión artificial, Databricks, Azure Machine Learning, IA empresarial y automatización inteligente.
Tanto si estás comenzando tu recorrido en el mundo de la IA como si buscas reforzar tus competencias en datos o prepararte para aplicar tecnologías de IA en el entorno laboral, este paquete te ofrece una vía flexible para desarrollar habilidades relevantes en el panorama de la IA, que evoluciona rápidamente.
En lugar de limitarte a 3-5 cursos, ¿por qué no tener todo lo que necesitas en nuestro catálogo de cursos AI Skill Up Plus? ¡Aprende más y ahorra más!
Características principales
Curso y material en inglés
Nivel principiante-avanzado para aspirantes a profesionales
1 año de acceso a la plataforma de aprendizaje y a las grabaciones de las clases
Más de 200 horas de contenido de aprendizaje en línea
Más de 400 horas de clases en directo
Autoasignarse grupos de clases en directo y cursos
Cursos futuros dinámicos y con actualización automática
Incluye proyectos prácticos, laboratorios virtuales y evaluaciones
Certificación al completar cada curso
Vale de examen no incluido
Resultados de aprendizaje
Al finalizar este bootcamp, podrás:
Comprende los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático
incluidas las redes neuronales, el aprendizaje supervisado, los algoritmos y las principales metodologías de IA.
Aplicar Python al aprendizaje automático
utilizando técnicas prácticas para desarrollar y explorar soluciones de aprendizaje automático.
Adquiere conocimientos avanzados sobre aprendizaje profundo
incluidas las CNN, las RNN, los transformadores y otras arquitecturas de redes neuronales.
Explora las tecnologías de IA generativa
incluidos los mecanismos de atención, los modelos de difusión y las herramientas modernas de IA.
Comprender enfoques avanzados de aprendizaje automático
incluidos el aprendizaje por refuerzo, la clasificación y los algoritmos de aprendizaje automático.
Trabaja con plataformas modernas de inteligencia artificial y aprendizaje automático
incluidos Microsoft Azure Machine Learning y Databricks.
Diseña soluciones de IA conversacional y Copilot
mediante Microsoft Power Platform y tecnologías relacionadas de automatización inteligente.
Aplicar conceptos de automatización inteligente y RPA
para optimizar los procesos empresariales y automatizar las tareas repetitivas.
Comprenda las soluciones empresariales de IA y datos
incluidos el análisis de datos, la integración, el desarrollo de aplicaciones y la arquitectura de Power Platform
Desarrolla habilidades prácticas de IA relevantes para tu carrera profesional
que puede aplicarse en entornos de inteligencia artificial, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, datos, automatización y tecnología empresarial.
Programas destacados
Bootcamp de Ingeniería de Inteligencia Artificial (IA) de Microsoft
Bootcamp de 6 meses
Bootcamp de análisis de datos
Curso intensivo
Curso de aprendizaje automático con Python
Clase en directo + aprendizaje en línea
Especialización en aprendizaje profundo
Clase en directo + aprendizaje en línea
Fundamentos de programación
Clase en vivo + aprendizaje en línea
6 rutas de aprendizaje
Más de 50 cursos de e-learning
Temas de IA y tecnología
- Especialización en aprendizaje profundo: CNN, RNN y transformadores
- Aprendizaje automático para aplicaciones
- Primeros pasos con Databricks para el aprendizaje automático
- Diseño de IA conversacional en Copilot Studio
- Introducción a los modelos de difusión
- Frameworks de aprendizaje profundo: PyTorch frente a TensorFlow
- Conceptos básicos de Azure Machine Learning
- Mecanismo de atención
- Fundamentos del aprendizaje por refuerzo
- Introducción a las herramientas más recientes de inteligencia artificial
- Introducción a la inteligencia artificial
- Introducción a los algoritmos de aprendizaje automático
- Introducción a las redes neuronales
- Introducción al aprendizaje profundo con Keras
- Modelos de clasificación en el aprendizaje supervisado
- Arquitectura codificador-decodificador
- Introducción a la memoria a corto y largo plazo (LSTM)
- Aprendizaje automático para principiantes: el primer paso para convertirse en ingeniero de aprendizaje automático
- Algoritmo de agrupamiento K-means
- Análisis de series temporales para principiantes
- Power Platform: automatización inteligente y copilotos
- Power Platform: arquitectura, aplicaciones y automatización
- Arquitecto de soluciones de Microsoft Power Platform (PL-600)
- Desarrollador de Microsoft Power Platform (PL-400)
- Power Platform: fundamentos de la automatización robótica de procesos
- Power Platform: análisis, integración y extensibilidad
- Conceptos básicos y gobernanza de Microsoft Power Platform
- Primeros pasos con Databricks para la ingeniería de datos
- Introducción al análisis con SQL y la inteligencia empresarial en Databricks
- Innovación con la inteligencia artificial de Google Cloud
Y muchos más...
¿Quién debería inscribirse en este programa?
Profesionales que aspiran a especializarse en inteligencia artificial y aprendizaje automático y desean desarrollar habilidades tanto fundamentales como avanzadas.
Analistas de datos y aspirantes a científicos de datos que quieran ampliar sus capacidades en inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Desarrolladores de software y programadores interesados en aplicar técnicas de Python, inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Profesionales de negocios y tecnología que desean aprovechar la IA, la automatización y las tecnologías de Copilot en sus organizaciones.
Requisitos previos
No hay requisitos previos universales para el paquete de aprendizaje, ya que contiene cursos que abarcan desde el nivel introductorio hasta el avanzado.
Sin embargo, algunos cursos, bootcamps e itinerarios de aprendizaje pueden tener sus propios requisitos previos recomendados. Según la actividad de aprendizaje seleccionada, puede resultar útil contar con:
- Conocimientos básicos de informática y tecnologías de la información.
- Familiaridad con conceptos de matemáticas, estadística o datos.
- Conocimientos básicos de programación, especialmente de Python, para el aprendizaje automático y temas avanzados de inteligencia artificial.
- Experiencia previa en análisis de datos para determinados programas centrados en datos.
- Estar familiarizado con las tecnologías en la nube o de Microsoft puede ser beneficioso para determinados cursos de IA de Microsoft y Databricks.
Los estudiantes pueden comenzar con contenidos básicos y avanzar hacia temas más avanzados de inteligencia artificial, aprendizaje automático, análisis de datos y automatización.
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- Inteligencia artificial (2 bootcamps, más de 50 cursos)
- IA generativa (3 bootcamps, más de 180 cursos)
- Computación en la nube y DevOps (5 bootcamps, más de 160 cursos)
- Desarrollo de software (2 bootcamps, más de 90 cursos)
- Ciencia de datos y analítica empresarial (1 bootcamp, más de 90 cursos)
- Ciberseguridad (3 clases en directo, más de 60 cursos)
Preguntas frecuentes
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