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Microsoft Artificial Intelligence (AI) Engineer Certification Bootcamp

1.650,00 EUR

  • 250 hours
Aprendizaje Mixto
eLearning
Aula Virtual en Vivo

El Programa de Ingeniería en Inteligencia Artificial de Microsoft ofrece un currículo integral diseñado para desarrollar una experiencia completa en IA. Cubre áreas esenciales como la programación en Python, ciencia de datos aplicada, aprendizaje automático y aprendizaje profundo, al tiempo que ofrece pistas especializadas en procesamiento de lenguaje natural, IA generativa y Microsoft Copilot. Los participantes aplican sus conocimientos a través de proyectos prácticos y un proyecto final que resalta su capacidad para abordar desafíos empresariales del mundo real.

Acerca del curso

Programa de bootcamp de 6 meses (¡eLearning + clases en vivo en línea todos los fines de semana!)

¡Pregúntanos por la próxima cohorte del bootcamp!

  • Maestría en IA: Desde el Conocimiento Fundamental hasta las Aplicaciones Agentivas Avanzadas con Microsoft.
  • Aplica Deep Learning, IA Generativa y IA Agente utilizando TensorFlow, AutoGen y Copilot Studio.
  • Preparación en profundidad para el examen de certificación AI-900

El programa también incluye preparación específica para el examen de Fundamentos de IA de Microsoft Azure (AI-900), junto con formación en desarrollo de Copilot y técnicas avanzadas de IA generativa utilizando herramientas como PyTorch y TensorFlow. Los estudiantes pueden ampliar aún más sus habilidades a través de asignaturas optativas sobre temas de vanguardia como ChatGPT, transformadores y la ingeniería de prompts, equipándolos para carreras de IA orientadas al futuro. Guiados por instructores expertos de Microsoft, el programa asegura que los participantes obtengan valiosas perspectivas de la industria y estén listos para desempeñar roles impactantes en IA y aprendizaje automático.

Características clave

Curso y material en inglés

Nivel principiante - avanzado para aspirantes a profesional

Programa de bootcamp de 6 meses con horario fijo (¡Pregúntanos por la próxima cohorte!)

185 horas de clases en línea en vivo cada fin de semana por expertos de Microsoft

30 Horas de Material de E-Learning

Clase Magistral sobre Soluciones de IA Agente Utilizando Copilot Studio y AutoGen

Tiempo de estudio: Aproximadamente 250-300 horas

1 año de acceso a la plataforma de aprendizaje y grabaciones de clases

Insignia de Microsoft Learn y certificación de finalización de curso de microsoft incluida

25+ proyectos y un proyecto final para la aplicación práctica

Preparación para el examen AI-900 (examen no incluido)

Resultados de aprendizaje

Al final de este Bootcamp, serás capaz de:

Ciencia de Datos con Python

Desarrolla habilidades esenciales en Python para el análisis de datos, utilizando herramientas y técnicas modernas para descubrir perspectivas accionables.

Aprendizaje automático

Adquiera competencia en conceptos clave de ML como el desarrollo de modelos, optimización y aplicaciones prácticas a través de proyectos prácticos.

Aprendizaje profundo

Domina las redes neuronales, técnicas de propagación, ajuste de hiperparámetros e interpretabilidad de modelos, con exposición práctica a PyTorch.

Preparación para el examen AI-900

Adquiera un conocimiento profundo de los servicios de IA de Microsoft Azure y soluciones de IA basadas en la nube para prepararse para la certificación de Fundamentos de IA de Azure (AI-900).

Desarrollo Copilot

Aprende a diseñar y mejorar soluciones de Microsoft Copilot utilizando arquitecturas basadas en RAG, flujos de instrucciones y evaluación de rendimiento en Copilot Studio.

Herramientas de Bajo Código y Código Abierto

Explora plataformas de bajo código como Copilot Studio y marcos de trabajo de código abierto como AutoGen para crear flujos de trabajo inteligentes impulsados por IA.

Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)

Desarrolla experiencia en algoritmos de PNL, análisis de texto y aplicaciones industriales de las tecnologías del lenguaje.

Inteligencia Artificial Generativa

Comprender métodos avanzados de GenAI, incluyendo transformadores, mecanismos de atención, GPT y BERT, para construir aplicaciones de inteligencia artificial de próxima generación.

Proyecto de Fin de Carrera

Aplica habilidades de IA y ML a un problema del mundo real, demostrando tu experiencia y preparación a los empleadores.

Clases Magistrales de la Industria

Participa en sesiones dirigidas por expertos sobre IA Agente y herramientas avanzadas como Copilot Studio y AutoGen.

Un viaje de aprendizaje cautivador

Vive la experiencia de un aula colaborativa conectándote con compañeros e interactuando con mentores en tiempo real a través de Slack.

ingeniero de IA de Microsoft

Itinerario de aprendizaje

  1. Python para IA

    Curso 1 (Aula Virtual en Vivo + eLearning)

  2. Ciencia de Datos Aplicada con Python

    Curso 2 (Clase en vivo en línea + eLearning)

  3. Aprendizaje automático utilizando Python

    Curso 3 (Clase en vivo en línea + eLearning)

  4. Especialización en Aprendizaje Profundo

    Curso 4 (Clase en vivo en línea + eLearning)

  5. Fundamentos de IA de Microsoft Azure AI 900

    Curso 5 (Clase en vivo en línea)

  6. Microsoft Copilot Foundation

    Curso 6 (eLearning)

  7. Alfabetización en IA generativa

    Curso 7 (Clase en vivo en línea)

  8. Comenzando con IA avanzada usando Transformadores

    Curso 8

  9. Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)

    Cursos electivos (clase en vivo en línea + eLearning

  10. IA Generativa Avanzada

    Cursos electivos (clase en vivo en línea)

  11. Clase Magistral sobre Soluciones de IA Agente Utilizando Copilot Studio y AutoGen

    Cursos electivos

Curso de Ingeniero en IA
bootcamp de ingeniero de IA de Microsoft

¿Quién debería inscribirse en este programa?

Principiantes con interés en la Inteligencia Artificial, buscando entrar en la industria tecnológica

Desarrolladores de software e ingenieros que buscan mejorar sus habilidades en IA y aprendizaje automático

Analistas de datos o científicos de datos que desean profundizar sus conocimientos en IA

Profesionales de la tecnología de otros campos que planean hacer la transición a roles de inteligencia artificial

Profesionales de sectores no tecnológicos con un fuerte interés en aprovechar la IA en su industria

Emprendedores o fundadores de startups que exploran soluciones basadas en IA para la innovación empresarial

Comience ahora

Requisitos previos

  • Debe ser mayor de 18 años y tener un diploma de secundaria (o equivalente).
  • Se recomienda pero no se requiere experiencia profesional de más de 2 años.
  • Se prefiere tener un conocimiento fundamental de programación y matemáticas.

Proyectos Industriales

  • Proyecto 1: Mejora de la Plataforma Digital de MLB Desarrollar módulos de backend para gestionar estadísticas, calendarios y reservas, además de añadir reportes multi-hilos para un rendimiento más rápido.
  • Proyecto 2: Sistema de Backend para EdTech Construir características de backend para la gestión de datos de aprendices y cursos, mejorando la experiencia del usuario y apoyando las mejoras de la interfaz de usuario.
  • Proyecto 3: Análisis de Estrategia de Ventas Examinar los datos de ventas a nivel estatal para identificar regiones de alto rendimiento y recomendar estrategias para áreas con bajo rendimiento.
  • Proyecto 4: Estrategias de Marketing con EDA Realizar análisis exploratorio de datos y pruebas de hipótesis para descubrir los impulsores de adquisición de clientes y refinar los planes de marketing.
  • Proyecto 5: Predicción de la Rotación de Empleados Crear un modelo de ML para pronosticar la rotación de empleados, analizando la antigüedad, satisfacción y patrones de trabajo para obtener perspectivas de retención.
  • Proyecto 6: Clasificación de Canciones con Agrupamiento Aplica técnicas de agrupamiento para generar listas de reproducción personalizadas y aumentar el compromiso del usuario a través de mejores recomendaciones.
  • Proyecto 7: Análisis de Datos de Préstamos HipotecariosConstruye un modelo de aprendizaje profundo para predecir incumplimientos de préstamos utilizando conjuntos de datos históricos y desequilibrados, mejorando la seguridad en los préstamos.
  • Proyecto 8: Análisis de Datos de Préstamos de Lending ClubDesarrollar un modelo predictivo con los datos de préstamos de Lending Club de 2007–2015 para evaluar los riesgos de impago y manejar el desequilibrio de clases.
  • Proyecto 9: Narración basada en ChatGPTCrea una herramienta de narración interactiva con ChatGPT, que permita narrativas colaborativas sin necesidad de programar para mejorar la escritura creativa.
  • Proyecto 10: Consultor Virtual de Gestión de ProyectosDiseñar indicaciones para ChatGPT que brinden apoyo en la gestión de proyectos en la planificación, evaluación de riesgos y colaboración en equipo.
  • Proyecto 11: Asistente de RRHH potenciado por IA para NestléConstruir un asistente de RRHH utilizando OpenAI GPT y Gradio para extraer respuestas de PDFs de políticas, agilizando el soporte a empleados.
  • Proyecto 12: Creación de Diseño Impulsado por IAUtiliza DALL·E y Gradio UI para convertir indicaciones de texto en diseños creativos, destacando el papel de la IA en el marketing digital.

Declaraciones

Licenciamiento y acreditación

El Bootcamp de Ingeniero en Inteligencia Artificial de Microsoft se ofrece de acuerdo con el Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia.

Política de Equidad

AVC no proporciona alojamiento debido a una discapacidad o condición médica de ningún estudiante. Se anima a los candidatos a contactar a AVC para obtener orientación y apoyo durante el proceso de alojamiento.

Preguntas frecuentes

¿Necesitas una solución corporativa o integración de LMS?

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Programas Bootcamp

Nuestros Bootcamps se desarrollan en colaboración con prestigiosas instituciones, lo que le garantiza la mejor experiencia de certificación. Estos programas están diseñados específicamente para profundizar en un tema concreto, lo que le permitirá adquirir los conocimientos y habilidades necesarios para convertirse en un experto en el campo que elija.

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