Cloud Computing & DevOps - Paquete Skill Up Plus
1.350,00 EUR
- 1800 horas
Domina la nube. Automatiza con DevOps. Crea y opera infraestructuras modernas. Desarrolla los conocimientos especializados en la nube y DevOps necesarios para diseñar, implementar, automatizar, proteger y gestionar entornos tecnológicos modernos con el completo paquete Cloud Computing & DevOps Skill Up Plus. Este paquete reúne una amplia oferta formativa sobre AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, DevOps, CI/CD, Kubernetes, Docker, infraestructura como código, automatización en la nube, monitorización, observabilidad, SRE, seguridad en la nube y MLOps. Los alumnos pueden avanzar desde los fundamentos de la nube hasta la arquitectura avanzada, el desarrollo nativo de la nube, DevOps empresarial y las operaciones modernas asistidas por IA.
Acerca del paquete
Este paquete combina 5 bootcamps intensivos, 9 itinerarios de aprendizaje y más de 150 cursos de e-learning, ofreciéndote múltiples formas de desarrollar y aplicar habilidades muy demandadas
Los estudiantes también pueden desarrollar habilidades prácticas con tecnologías como Terraform, Ansible, Jenkins, Kubernetes, Docker, Prometheus, Grafana, ELK, Azure DevOps, AWS, Azure, Google Cloud y plataformas de MLOps.
Tanto si está comenzando su trayectoria en la nube como si está avanzando hacia la arquitectura en la nube, desarrollando aplicaciones nativas de la nube o especializándose en DevOps y automatización, este paquete le ofrece una vía flexible para adquirir habilidades prácticas y relevantes para el sector.
¿Qué necesitas de nuestro catálogo de cursos AI Skill Up Plus? ¡Aprende más y ahorra más!
Características principales
Curso y material en inglés
Nivel principiante-avanzado para aspirantes a profesionales
1 año de acceso a la plataforma de aprendizaje y a las grabaciones de las clases
Más de 850 horas de contenido de aprendizaje en línea
Más de 1000 horas de clases en directo
Autoasignarse a grupos de clases en directo y cursos
Cursos futuros dinámicos y con actualización automática
Incluye proyectos prácticos, laboratorios virtuales y evaluaciones
Certificación al completar cada curso
Vale de examen no incluido
Resultados de aprendizaje
Al finalizar este bootcamp, podrás:
Comprender los fundamentos de la computación en la nube
conceptos y principios fundamentales de la infraestructura, los servicios, los modelos de implementación y las arquitecturas modernas en la nube.
Diseña y gestiona soluciones en la nube
en las principales plataformas, incluidas AWS, Microsoft Azure y Google Cloud.
Desarrolla habilidades de arquitectura en la nube
para diseñar entornos empresariales escalables, seguros, fiables y rentables.
Aplicar los principios y las prácticas de DevOps
para mejorar la colaboración, la automatización, la entrega de software y la eficiencia operativa.
Crea y gestiona pipelines de CI/CD
utilizando herramientas y tecnologías como Jenkins, Git y prácticas modernas de automatización de DevOps.
Implementa y gestiona aplicaciones en contenedores
uso de Docker y Kubernetes, incluidos conceptos de orquestación, seguridad y microservicios.
Implementar la infraestructura como código
y gestión de la configuración mediante tecnologías como Terraform y Ansible.
Aplicar prácticas de monitorización, observabilidad y SRE
utilizando herramientas como Prometheus, Grafana, ELK y servicios de monitorización nativos de la nube.
Implementar la seguridad y la gobernanza en la nube
y controles operativos en entornos de AWS, Azure y Google Cloud.
Explora prácticas avanzadas nativas de la nube
incluidos MLOps y DevOps con IA, lo que permite a los estudiantes dar soporte a sistemas modernos de aprendizaje automático y a procesos de entrega y operaciones de software cada vez más inteligentes.
Programas destacados
Bootcamp de Arquitectura en la Nube de AWS
Curso intensivo
Bootcamp de Arquitectura de Nube de Azure
Curso intensivo
Bootcamp para expertos en soluciones de Azure DevOps
Curso intensivo
Bootcamp de Arquitectura en la Nube
Ruta de aprendizaje
Bootcamp de ingeniería DevOps con IA
Ruta de aprendizaje
9 rutas de aprendizaje
Más de 160 cursos de e-learning
Temas
- Domina la IA agéntica con los frameworks LangGraph, AutoGen y CrewAI
- Creación de agentes de IA: de los fundamentos a las aplicaciones avanzadas
- Fundamentos de la IA agéntica y las arquitecturas basadas en LLM
- Dominio de los agentes de IA: creación de sistemas de IA autónomos e inteligentes
- Desarrollo de IA full stack: creación de aplicaciones inteligentes con LLM y agentes
- Creación de agentes de IA con LangGraph y OpenAI
- Ajuste fino y personalización de LLM
- LangChain para el desarrollo de aplicaciones con LLM
- Grandes modelos de lenguaje, LangChain y diseño de flujos de trabajo
- Introducción a los modelos de lenguaje de gran tamaño
- Clase magistral de ingeniería de prompts: de principiante a avanzado
- Ingeniería de prompts para todos con ChatGPT y GPT-4
- Creación de aplicaciones de IA generativa con RAG (Azure y AWS)
- Preprocesamiento de datos no estructurados para LLM y sistemas RAG
- Azure AI Foundry + RAG
- Primeros pasos con Databricks para la IA generativa
- Creación e implementación de soluciones inteligentes de IA con Azure AI Studio
- Servicios avanzados de IA, integración e implementación con Azure AI Studio
- Azure AI Studio: crea aplicaciones inteligentes, agentes y automatizaciones
- IA generativa en Azure
- IA generativa avanzada y aprendizaje automático en AWS
- Núcleo de Amazon Bedrock
- Barreras de seguridad y agentes de Bedrock
- Implemente agentes de IA inteligentes con Amazon Bedrock
- RAG y SageMaker en AWS
- Mecanismo de atención y transformadores
- Modelos Transformer y modelo BERT
- Procesamiento del lenguaje natural: transformers con Hugging Face
- Uso de Hugging Face Transformers para tareas generativas
- IA generativa con Hugging Face
- Optimización de modelos de IA generativa
- Evaluación comparativa de las capacidades de los LLM
- Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para IA agéntica
- MCP para líderes: diseño de una IA basada en el contexto
- Orquestación de equipos de agentes con CrewAI
- Diseño de sistemas multiagente con AutoGen para la automatización avanzada de tareas
- Dominio de los agentes de IA para bases de datos
- Creación de agentes de IA con memoria persistente
- Automatización avanzada: conexión de Microsoft Copilot con datos externos
- Domina Microsoft Copilot: IA generativa para mejorar la productividad en Microsoft 365
Y muchos más...
Progresión:
Fundamentos de la IA generativa → Ingeniería de prompts → LLM → RAG → Agentes de IA → Sistemas multiagente → MCP → Desarrollo de IA generativa → IA en la nube → Copiloto empresarial → Gobernanza de la IA
¿Quién debería inscribirse en este programa?
Ingenieros y arquitectos de la nube que buscan reforzar sus conocimientos de AWS, Azure o Google Cloud.
Ingenieros de DevOps que buscan mejorar sus habilidades en CI/CD, automatización, contenedores, infraestructura y operaciones en la nube.
Desarrolladores de software e ingenieros de aplicaciones que desarrollan e implementan aplicaciones nativas de la nube.
Profesionales de operaciones de TI e ingeniería de plataformas responsables de la infraestructura en la nube, la fiabilidad, la monitorización y la automatización.
Profesionales de redes e infraestructura que están pasando a desempeñar funciones de arquitectura y operaciones en la nube.
Profesionales que están dando el salto a carreras en la nube y DevOps y buscan un itinerario estructurado que abarque desde los conceptos fundamentales hasta las competencias avanzadas.
Requisitos previos
No hay requisitos previos universales para el paquete de aprendizaje profesional de Cloud Computing y DevOps, ya que el catálogo incluye contenido formativo que abarca desde los fundamentos de la nube para principiantes hasta arquitectura avanzada, DevOps, Kubernetes, seguridad y MLOps.
Los estudiantes pueden comenzar con contenidos básicos sobre la nube y DevOps y avanzar progresivamente hacia temas técnicos más avanzados.
Para cursos avanzados y programas de certificación, puede resultar útil contar con los siguientes conocimientos:
- Conocimientos básicos de infraestructura de TI, redes, sistemas operativos o desarrollo de software.
- Familiaridad con los conceptos fundamentales de computación en la nube.
- Conocimientos básicos de control de versiones y flujos de trabajo de desarrollo de software para cursos centrados en DevOps.
- Tener conocimientos básicos de programación o scripting puede ser útil para temas de automatización y desarrollo en la nube.
- Tener conocimientos de Linux, redes, contenedores o bases de datos puede ser beneficioso para determinados cursos técnicos.
- Tener experiencia previa con servicios en la nube puede ser útil para los cursos de arquitectura avanzada y de certificación de nivel profesional.
Los cursos individuales, los itinerarios de aprendizaje y los programas de certificación pueden tener sus propios requisitos previos específicos o niveles de experiencia recomendados.
¡Explora los catálogos de AVC Skill Up y ahorra aún más!
- Inteligencia artificial (2 bootcamps, más de 50 cursos)
- IA generativa (3 bootcamps, más de 180 cursos)
- Computación en la nube y DevOps (5 bootcamps, más de 160 cursos)
- Desarrollo de software (2 bootcamps, más de 90 cursos)
- Ciencia de datos y analítica empresarial (1 bootcamp, más de 90 cursos)
- Ciberseguridad (3 clases en directo, más de 60 cursos)
Preguntas frecuentes
¿Necesita una formación interna a medida o una formación para grupos?
Solicite un programa de formación interna adaptado específicamente a su equipo. Ofrecemos opciones de personalización flexibles alineadas con sus objetivos de negocio, además de precios competitivos para grupos más grandes. Rellene el formulario a continuación y nuestros expertos en formación corporativa diseñarán la solución perfecta para usted.