Data Engineer Bootcamp eLearning
1.150,00 EUR
- 290 hours
El Bootcamp de Ingeniería de Datos te equipa con las habilidades para trabajar con confianza con datos en bruto. Obtendrás experiencia práctica en una amplia gama de áreas clave de la ingeniería de datos, incluyendo almacenamiento de datos, Linux, Python, SQL, Hadoop, MongoDB, procesamiento de Big Data y seguridad, AWS y más. También aprenderás a diseñar y construir bases de datos, extraer e interpretar datos, y desarrollar modelos de datos efectivos. Al final del programa, estarás preparado para enfrentar desafíos complejos del mundo real como un Ingeniero de Datos profesional. Maneja Datos Como un Profesional: Optimiza, Analiza y Entrega Perspectivas. Desarrolla Habilidades de Alta Demanda e Inicia Tu Carrera como Ingeniero de Datos
Características clave
Curso y material en inglés
Nivel principiante - avanzado
290 horas de material de eLearning
12+ Estudios de Caso del Mundo Real
230+ Ejercicios Prácticos
Evaluaciones Automáticas y Cuestionarios de Repaso
Crea un Portafolio Listo para el Trabajo con más de 10 Proyectos Finales
Tiempo de estudio aproximadamente 4-6 meses
2 años de acceso a la plataforma de aprendizaje
Recibe un certificado de finalización del curso
Resultados de aprendizaje
Al final de este programa, podrás:
Python para el Análisis de Datos
Desarrolla un sólido dominio de Python, cubriendo todo desde los fundamentos hasta las técnicas avanzadas utilizadas en la Ciencia de Datos.
Trabajando con Bases de Datos Relacionales y SQL
Descubre cómo extraer y analizar datos de bases de datos utilizando herramientas como Excel y SQL.
SQL para Análisis de Datos
Aprende a consultar bases de datos de manera efectiva y a analizar datos estructurados utilizando SQL.
NoSQL con MongoDB
Adquiere un conocimiento integral de MongoDB, desde realizar operaciones CRUD hasta desplegar MongoDB en la nube
Fundamentos de Almacenamiento de Datos
Comprenda cómo integrar grandes volúmenes de datos y explorar aplicaciones prácticas de almacenamiento de datos.
Procesamiento de Big Data con Hadoop
Domina técnicas de ingesta de datos maestros tanto para datos estructurados como no estructurados utilizando herramientas como Sqoop y Flume en el ecosistema de Hadoop.
Transmisión de Datos en Tiempo Real con Spark
Desarrolla habilidades sólidas en programación con Spark, trabajando con RDDs, DataFrames y APIs de Spark SQL
Apache Kafka
Aprende cómo funciona Kafka, incluyendo sus componentes principales y cómo configurar adecuadamente un clúster de Kafka.
Big Data en AWS
Explora las herramientas y servicios de AWS para almacenar y analizar grandes conjuntos de datos de manera eficiente en la nube.
Fundamentos de Seguridad en Big Data
Comprenda las principales regulaciones de protección de datos, los desafíos comunes y las mejores prácticas de seguridad al manejar grandes volúmenes de datos.
Habilidades
Desarrollarás
- Análisis e interpretación de datos
- Configuración de seguridad de Kafka
- Procesamiento de datos en tiempo real con Spark Streaming
- Construcción de tuberías de datos eficientes
- Manejo de datos de streaming estructurados
- Gestión de almacenamiento de datos a gran escala en AWS
- Trabajando con conjuntos de datos no estructurados
- Implementando el procesamiento de flujo utilizando Kafka
- Creación de almacenes de datos en AWS
- Identificando patrones y tendencias en conjuntos de datos
- Extrayendo datos de varias bases de datos
- Validando relaciones de datos
- Programación y gestión de flujos de trabajo de Big Data con Oozie
- Transformación de datos utilizando Pandas
- Diseñando visualizaciones de datos impactantes
Itinerario de aprendizaje
Procesos y Redes en Linux
Curso 1
Python para Ingeniería de Datos
Curso 2
Diseño y Arquitectura de Bases de Datos Relacionales
Curso 3
SQL para Análisis de Datos
Curso 4
MongoDB
Curso 5
Almacenamiento de datos
Curso 6
Procesamiento de Big Data con Hadoop
Curso 7
Transmisión de Big Data en Tiempo Real con Spark
Curso 8
Apache Kafka
Curso 9
Big Data en AWS
Curso 10
Seguridad de Datos
Curso 11

Destácate ante los reclutadores con un portafolio de proyectos excepcional
Crear una plataforma para minar Bitcoin, validar nuevas transacciones en la cadena de bloques y predecir tendencias de criptomonedas mediante análisis de datos


¿Quién debería inscribirse en este programa?
Requisitos previos
No se requiere experiencia previa para unirse a nuestro Bootcamp de Ingeniero de Datos. Aunque tener algo de familiaridad con Linux y conocimientos básicos de Python puede ser útil, no es esencial. Todo lo que necesitas es la mentalidad adecuada, pensamiento lógico y curiosidad por aprender; ¡todo lo demás, te guiaremos!
Los profesionales en campos tecnológicos afines se orientan hacia áreas centradas en datos
Aprendices que han incursionado en Python, SQL o Big Data
Ingenieros de Datos Aspirantes
Profesionales de TI en Inicio de Carrera
Cambio de Carrera
Profesionales en Organizaciones Basadas en Datos
Preguntas Frecuentes

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