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Data Engineer Bootcamp eLearning
Data Masters
Data Analysis

Data Engineer Bootcamp eLearning

1.150,00 EUR

  • 290 hours
eLearning

El Bootcamp de Ingeniería de Datos te equipa con las habilidades para trabajar con confianza con datos en bruto. Obtendrás experiencia práctica en una amplia gama de áreas clave de la ingeniería de datos, incluyendo almacenamiento de datos, Linux, Python, SQL, Hadoop, MongoDB, procesamiento de Big Data y seguridad, AWS y más. También aprenderás a diseñar y construir bases de datos, extraer e interpretar datos, y desarrollar modelos de datos efectivos. Al final del programa, estarás preparado para enfrentar desafíos complejos del mundo real como un Ingeniero de Datos profesional. Maneja Datos Como un Profesional: Optimiza, Analiza y Entrega Perspectivas. Desarrolla Habilidades de Alta Demanda e Inicia Tu Carrera como Ingeniero de Datos

Características clave

Curso y material en inglés

Nivel principiante - avanzado

290 horas de material de eLearning

12+ Estudios de Caso del Mundo Real

230+ Ejercicios Prácticos

Evaluaciones Automáticas y Cuestionarios de Repaso

Crea un Portafolio Listo para el Trabajo con más de 10 Proyectos Finales

Tiempo de estudio aproximadamente 4-6 meses

2 años de acceso a la plataforma de aprendizaje

Recibe un certificado de finalización del curso

Resultados de aprendizaje

Al final de este programa, podrás:

Python para el Análisis de Datos

Desarrolla un sólido dominio de Python, cubriendo todo desde los fundamentos hasta las técnicas avanzadas utilizadas en la Ciencia de Datos.

Trabajando con Bases de Datos Relacionales y SQL

Descubre cómo extraer y analizar datos de bases de datos utilizando herramientas como Excel y SQL.

SQL para Análisis de Datos

Aprende a consultar bases de datos de manera efectiva y a analizar datos estructurados utilizando SQL.

NoSQL con MongoDB

Adquiere un conocimiento integral de MongoDB, desde realizar operaciones CRUD hasta desplegar MongoDB en la nube

Fundamentos de Almacenamiento de Datos

Comprenda cómo integrar grandes volúmenes de datos y explorar aplicaciones prácticas de almacenamiento de datos.

Procesamiento de Big Data con Hadoop

Domina técnicas de ingesta de datos maestros tanto para datos estructurados como no estructurados utilizando herramientas como Sqoop y Flume en el ecosistema de Hadoop.

Transmisión de Datos en Tiempo Real con Spark

Desarrolla habilidades sólidas en programación con Spark, trabajando con RDDs, DataFrames y APIs de Spark SQL

Apache Kafka

Aprende cómo funciona Kafka, incluyendo sus componentes principales y cómo configurar adecuadamente un clúster de Kafka.

Big Data en AWS

Explora las herramientas y servicios de AWS para almacenar y analizar grandes conjuntos de datos de manera eficiente en la nube.

Fundamentos de Seguridad en Big Data

Comprenda las principales regulaciones de protección de datos, los desafíos comunes y las mejores prácticas de seguridad al manejar grandes volúmenes de datos.

Habilidades

Desarrollarás

  • Análisis e interpretación de datos
  • Configuración de seguridad de Kafka
  • Procesamiento de datos en tiempo real con Spark Streaming
  • Construcción de tuberías de datos eficientes
  • Manejo de datos de streaming estructurados
  • Gestión de almacenamiento de datos a gran escala en AWS
  • Trabajando con conjuntos de datos no estructurados
  • Implementando el procesamiento de flujo utilizando Kafka
  • Creación de almacenes de datos en AWS
  • Identificando patrones y tendencias en conjuntos de datos
  • Extrayendo datos de varias bases de datos
  • Validando relaciones de datos
  • Programación y gestión de flujos de trabajo de Big Data con Oozie
  • Transformación de datos utilizando Pandas
  • Diseñando visualizaciones de datos impactantes

Itinerario de aprendizaje

  1. Procesos y Redes en Linux

    Curso 1

  2. Python para Ingeniería de Datos

    Curso 2

  3. Diseño y Arquitectura de Bases de Datos Relacionales

    Curso 3

  4. SQL para Análisis de Datos

    Curso 4

  5. MongoDB

    Curso 5

  6. Almacenamiento de datos

    Curso 6

  7. Procesamiento de Big Data con Hadoop

    Curso 7

  8. Transmisión de Big Data en Tiempo Real con Spark

    Curso 8

  9. Apache Kafka

    Curso 9

  10. Big Data en AWS

    Curso 10

  11. Seguridad de Datos

    Curso 11

Bootcamp de Aprendizaje Electrónico para Ingenieros de Datos

Destácate ante los reclutadores con un portafolio de proyectos excepcional

Crear una plataforma para minar Bitcoin, validar nuevas transacciones en la cadena de bloques y predecir tendencias de criptomonedas mediante análisis de datos

Bootcamp de Aprendizaje Electrónico para Ingenieros de Datos
Bootcamp de Aprendizaje Electrónico para Ingenieros de Datos

¿Quién debería inscribirse en este programa?

Requisitos previos

No se requiere experiencia previa para unirse a nuestro Bootcamp de Ingeniero de Datos. Aunque tener algo de familiaridad con Linux y conocimientos básicos de Python puede ser útil, no es esencial. Todo lo que necesitas es la mentalidad adecuada, pensamiento lógico y curiosidad por aprender; ¡todo lo demás, te guiaremos!



Los profesionales en campos tecnológicos afines se orientan hacia áreas centradas en datos

Aprendices que han incursionado en Python, SQL o Big Data

Ingenieros de Datos Aspirantes

Profesionales de TI en Inicio de Carrera

Cambio de Carrera

Profesionales en Organizaciones Basadas en Datos

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