Data Science & Business Analytics - Paquete Skill Up Plus
1.350,00 EUR
- 600 horas
Convierta los datos en decisiones más inteligentes, estrategias más sólidas y un impacto empresarial medible El paquete Data Science & Business Analytics Skill Up Plus ofrece un itinerario de aprendizaje integral para profesionales que desean transformar los datos en información práctica y valor empresarial. Al combinar análisis de negocio, analítica de datos, inteligencia empresarial, visualización de datos, SQL, Python, estadística, aprendizaje automático y plataformas de datos modernas, este paquete abarca las competencias necesarias para desenvolverse con confianza en el entorno empresarial actual, impulsado por los datos.
Acerca del paquete
Este paquete combina 1 bootcamp intensivo, 6 clases en vivo, 6 rutas de aprendizaje y más de 80 cursos de eLearning para desarrollar conocimientos prácticos en Power BI, Microsoft Fabric, Tableau, SQL, PostgreSQL, Python, Apache Spark, PySpark, Power Query, DAX, estadística, visualización de datos, elaboración de pronósticos y ciencia de datos. El paquete también presenta áreas avanzadas como el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural (NLP), el análisis de macrodatos y la ingeniería de datos.
Tanto si estás comenzando tu carrera en analítica como si te estás preparando para obtener una certificación profesional, dando el salto a la ciencia de datos o buscando reforzar las capacidades de datos de tu organización, este paquete ofrece itinerarios de aprendizaje flexibles que abarcan desde los conceptos fundamentales hasta las técnicas analíticas avanzadas. Desde hojas de cálculo y paneles de control hasta Python, SQL, analítica a escala de la nube y ciencia de datos, desarrolla las habilidades necesarias para transformar datos complejos en decisiones claras y fundamentadas.
En lugar de limitarte a 3-5 cursos, ¿por qué no tener todo lo que necesitas en nuestro catálogo de cursos Data Science & Business Analytics Skill Up Plus? ¡Aprende más y ahorra más!
Características principales
Curso y material en inglés
Nivel principiante-avanzado para aspirantes a profesionales
1 año de acceso a la plataforma de aprendizaje y a las grabaciones de las clases
Más de 350 horas de contenido de aprendizaje en línea
Más de 300 horas de clases en directo
Autoasignarse grupos de clases en directo y cursos
Cursos futuros dinámicos y con actualización automática
Incluye proyectos prácticos, laboratorios virtuales y evaluaciones
Certificación al completar cada curso
Vale de examen no incluido
Resultados de aprendizaje
Al finalizar este bootcamp, podrás:
Analiza datos empresariales
para identificar tendencias, patrones, oportunidades y conocimientos que permitan tomar decisiones fundamentadas
Crea soluciones profesionales de inteligencia empresarial
utilizando Power BI, Tableau, Excel y Microsoft Fabric.
Crea paneles interactivos
y visualizaciones de datos que comuniquen información compleja con claridad a las partes interesadas, tanto técnicas como no técnicas.
Aplicar SQL y PostgreSQL
para consultar, transformar, agregar, combinar y analizar conjuntos de datos estructurados.
Utiliza Python y R para el análisis de datos
incluidas la manipulación, la exploración, el análisis y la visualización de datos.
Preparar y transformar datos
utilizando herramientas y técnicas como Power Query, limpieza de datos, validación de datos y transformación de datos
Desarrolla competencias avanzadas en Power BI
mediante DAX, modelado de datos, optimización del rendimiento, seguridad, gobernanza y técnicas avanzadas de generación de informes.
Aplicar técnicas estadísticas y matemáticas
para facilitar el análisis de datos, la elaboración de pronósticos, el modelado predictivo y la toma de decisiones basada en datos.
Trabaja con ingeniería de datos moderna
y tecnologías de macrodatos, como Apache Spark y PySpark, para procesar y analizar conjuntos de datos más grandes.
Aplicar conceptos de ciencia de datos y análisis avanzado
incluidos el pronóstico de series temporales, el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural, para resolver problemas empresariales cada vez más complejos.
Programas destacados
Bootcamp de análisis de negocios con IA
Curso intensivo
Analítica empresarial con Excel
Clase en vivo + aprendizaje en línea
Análisis de datos con R
Clase en directo + aprendizaje en línea
Formación para la certificación PL-300 de Microsoft Power BI
Clase en directo + aprendizaje en línea
Fundamentos de programación y análisis de datos con Python
Clase en vivo + aprendizaje en línea
Formación en SQL
Clase en directo + aprendizaje en línea
Certificación de especialista en Tableau Desktop
Clase en directo + aprendizaje en línea
6 rutas de aprendizaje
Más de 90 cursos de aprendizaje en línea
Temas
- Power Automate: el recorrido completo de automatización (de principiante a profesional)
- Domina el análisis de datos con Microsoft Fabric y Power BI
- Extracción integral de datos web con Python: Requests, Scrapy y Selenium
- Fundamentos de Power BI y descubrimiento de datos
- Domina Power BI: modelado de datos, cálculos DAX, optimización del rendimiento y visualización de datos
- Power BI en Microsoft Fabric: conceptos avanzados y optimización del flujo de trabajo
- Power BI avanzado: seguridad, gobernanza y rendimiento
- Preparación de datos y creación de informes con Power BI en Microsoft Fabric
- Microsoft Fabric: fundamentos y flujo de trabajo de Power BI
- DAX en Power BI
- Power BI: modelado de datos y expresiones de análisis de datos (DAX)
- Objetos visuales de Power BI y diseño de informes
- Introducción a Microsoft Fabric y los fundamentos de Power BI
- Panel de ventas en Microsoft Power BI
- SQL avanzado
- PostgreSQL: Conviértete en desarrollador SQL
- Dominando las agregaciones, agrupaciones y uniones en PostgreSQL
- Fundamentos de SQL y operaciones de datos en PostgreSQL
- Subconsulta en SQL
- Apache Spark 3 para ingeniería y análisis de datos con Python
- Introducción a PySpark para principiantes
- Python para la ciencia de datos de IBM
- Bibliotecas de Python para ciencia de datos
- Análisis de datos con Python
- Ciencia de datos: pronóstico de series temporales con Facebook Prophet en Python
- Python para finanzas: fundamentos de inversión y análisis de datos
- Estructuras de datos con Python
- Fundamentos de datos en Python: dominio de las colecciones integradas
- Conviértete en científico de datos: estadística para la ciencia de datos
- Fundamentos de estadística para la ciencia de datos
- Fundamentos de matemáticas y estadística
- Álgebra lineal para ciencia de datos y aprendizaje automático
- Aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural
- Frameworks de aprendizaje profundo
- Herramienta de inteligencia empresarial - Tableau
- Paneles y proyectos en Tableau
- Visualización de datos - Tableau
- Análisis de datos con cálculos de Tableau
- Tutorial básico de visualización de datos con Tableau
- Web scraping y minería de datos con Python: de principiante a profesional
- Web scraping y automatización avanzados con Selenium y proyectos reales
- Dominio de las técnicas de análisis de negocio
Y muchos más...
Progresión:
Excel → SQL → Power BI/Tableau → Python → Estadística → Ciencia de Datos → Big Data y Analítica Avanzada
¿Quién debería inscribirse en este programa?
Analistas de negocios y datos: profesionales que desean reforzar sus habilidades en análisis de datos, elaboración de informes, inteligencia empresarial y toma de decisiones basada en datos.
Profesionales de inteligencia empresarial: analistas y desarrolladores de BI que buscan ampliar sus conocimientos en Power BI, Tableau, DAX, Microsoft Fabric, paneles de control y visualización de datos.
Aspirantes a científicos e ingenieros de datos: estudiantes que buscan experiencia práctica en Python, SQL, estadística, ciencia de datos, Spark, PySpark y procesamiento de datos moderno.
Líderes empresariales y responsables de la toma de decisiones: gerentes y profesionales de negocios que desean utilizar datos, análisis y visualización para mejorar la planificación estratégica y el rendimiento empresarial.
Requisitos previos
No hay requisitos previos universales para el paquete, ya que incluye itinerarios de aprendizaje que abarcan desde el nivel principiante hasta el avanzado.
Los estudiantes pueden comenzar con cursos básicos como Fundamentos del análisis de datos, Introducción a la ciencia de datos, Introducción al análisis de datos, Fundamentos de Microsoft Excel, Fundamentos de SQL o Fundamentos de Python antes de avanzar a temas más complejos.
En los cursos de nivel intermedio y avanzado, los estudiantes pueden beneficiarse de:
- Conocimientos básicos de informática y hojas de cálculo
- Conocimientos básicos de matemáticas y estadística
- Conocimientos básicos sobre bases de datos y conceptos relacionados con los datos
- Experiencia previa con Excel, SQL, Python, R, Power BI o Tableau, según el curso seleccionado
- Conocimientos básicos de programación para cursos avanzados de Python, Spark o ciencia de datos
Algunos programas de certificación específicos pueden tener sus propios requisitos previos recomendados o requisitos de experiencia.
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- Inteligencia artificial (2 bootcamps, más de 50 cursos)
- IA generativa (3 bootcamps, más de 180 cursos)
- Computación en la nube y DevOps (5 bootcamps, más de 160 cursos)
- Desarrollo de software (2 bootcamps, más de 90 cursos)
- Ciencia de datos y analítica empresarial (1 bootcamp, más de 90 cursos)
- Ciberseguridad (3 clases en directo, más de 60 cursos)
Preguntas frecuentes
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