Bootcamp de Data Scientist con IA
1.250,00 EUR
- 240 hours
Este bootcamp de ciencia de datos es un programa integral de formación en línea diseñado para ayudar a los profesionales en desarrollo a adquirir habilidades listas para el mercado laboral en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático, IA Generativa y analítica. El curso combina sesiones en vivo dirigidas por instructores, laboratorios prácticos, proyectos del mundo real y trabajos de fin de curso para ofrecer una experiencia práctica con los flujos de trabajo modernos de ciencia de datos.
Características clave
Curso y material en inglés
Nivel principiante a avanzado para aspirantes a profesionales
Bootcamp en vivo online de 11 meses y eLearning (a tu propio ritmo)
Más de 200 horas de clases en vivo con instructor
23 horas de contenido de video eLearning
1 año de acceso a eLearning y grabaciones de clases
Recomendación de 240 horas de estudio
Laboratorios integrados para una experiencia de aprendizaje práctico
Más de 12 proyectos reales de la industria
Cursos extra de Microsoft
Certificación para cada curso y certificación de Bootcamp al finalizar
Resultados de aprendizaje
Al final de este Bootcamp de Ciencia de Datos, serás capaz de:
GenAI
Comprender los conceptos de la IA generativa, incluidos las redes neuronales, las GAN y los transformadores
Datos
Aprende estructuras de datos, manipulación de datos y técnicas de preprocesamiento
Aprendizaje automático
Crea modelos de aprendizaje automático supervisado y no supervisado
SQL
Aplicar métodos de regresión, clasificación, agrupamiento y reducción de dimensionalidad
PowerBI
Visualiza datos y crea paneles interactivos con Power BI
Aprendizaje profundo
Desarrolla experiencia en Deep Learning, MLOps, Azure ML y Fabric ML
Ingeniero de prompts
Explora el prompt engineering, los LLM, RAG, la IA conversacional y los chatbots
NumPy y Scikit
Utiliza NumPy y Scikit-learn para el cálculo matemático y analítico
Keras y TensorFlow
Crea y optimiza modelos de deep learning con Keras y TensorFlow
Proyectos
Aprende Python, SQL, estadística, aprendizaje automático y ciencia de datos aplicada a través de proyectos prácticos
Ruta de aprendizaje
Repaso de Python (con IA)
Curso 1
Curso de Certificación en SQL
Curso 2
Estadísticas avanzadas
Curso 3
Ciencia de datos aplicada con Python
Curso 4
Aprendizaje automático con Python
Curso 5
Redes neuronales profundas (TensorFlow, Keras, Pytorch)
Curso 6
Proyecto Final de Ciencia de Datos
Curso 7
Máster en IA Generativa
Optativa 1
Aprendizaje automático para IA en Microsoft Fabric
Optativa 2
MLOps aplicado
Optativa 3
MLOps de extremo a extremo con Azure Machine Learning
Optativa 4
Microsoft Power BI con asistencia de IA
Optativa 5
Proyectos
Herramientas incluidas
- Python
- Scikit Learn
- PowerBI
- Numpy
- PyTorch
- Pandas
- Seaborn
- SciPy
- MySQL
- Matplotlib
- TensorFlow
- Keras
Habilidades cubiertas
- SQL y gestión de bases de datos
- Programación Python Básica
- Análisis y manipulación de datos
- Análisis Exploratorio de Datos (EDA)
- Estadística descriptiva e inferencial
- Inteligencia artificial explicable e inteligencia artificial conversacional
- Modelos de lenguaje grandes (LLM)
- Desarrollo y ajuste fino de modelos
- Técnicas de aprendizaje por conjuntos
- Visualización de datos
- Frameworks de Deep Learning
- Aprendizaje supervisado y no supervisado
- Aplicaciones de IA generativa y modelos de lenguaje grandes (LLM)
- Prácticas de MLOps y Despliegue de IA
- Conceptos de ciencia de datos aplicada
¿Quién debería inscribirse en este programa?
Aspirantes a científicos de datos y profesionales de la IA
Desarrolladores de software que hacen la transición a ciencia de datos
Analistas de Negocio y Analistas de Datos
Profesionales de TI que buscan mejorar sus habilidades en IA y aprendizaje automático
Profesionales que trabajan con datos y desean habilidades analíticas avanzadas
Recién graduados que buscan una carrera en Ciencia de Datos
Requisitos previos
No hay requisitos estrictos para inscribirse en este curso. Sin embargo, los siguientes conocimientos pueden ser de ayuda:
- Conocimientos básicos de matemáticas y estadística
- Familiaridad con los conceptos de programación
- Interés en analítica, IA o aprendizaje automático
- Tener experiencia previa con Excel o bases de datos es útil, pero no obligatorio
- El curso incluye módulos fundamentales como un repaso de Python y conceptos básicos de SQL, lo que lo hace adecuado para principiantes.
Declaraciones
Licencias y acreditación
El Bootcamp de Ciencia de Datos se ofrece de acuerdo con el Acuerdo del Programa de Socios y cumple con los requisitos del Acuerdo de Licencia.
Política de equidad
AVC no ofrece adaptaciones por discapacidad o condición médica a ningún estudiante. Se anima a los candidatos a ponerse en contacto con AVC para recibir orientación y apoyo durante todo el proceso de solicitud de adaptaciones.
Preguntas frecuentes
¿Necesita soluciones corporativas o integración LMS?
¿No encontraste el curso o programa que encajaría para tu empresa? ¿Necesitas integración con un LMS? ¡Escríbenos! ¡Resolveremos todo!