IA generativa - Paquete Skill Up Plus
1.350,00 EUR
- 600 horas
Aprende IA generativa. Crea sistemas inteligentes. Domina la próxima generación de IA. Mantente a la vanguardia del panorama de la IA, que evoluciona rápidamente, con un completo paquete Generative AI Skill Up Plus diseñado para llevar a los estudiantes desde los fundamentos de la IA generativa hasta los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) avanzados, la generación aumentada por recuperación (RAG), la IA agéntica, los sistemas multiagente, el desarrollo de IA y las soluciones de IA empresarial.
Acerca del paquete
Este paquete combina 3 bootcamps intensivos, 16 itinerarios de aprendizaje y más de 160 cursos de e-learning, ofreciéndote múltiples formas de desarrollar y aplicar habilidades muy demandadas
Este completo paquete de aprendizaje reúne una amplia colección de cursos de eLearning, itinerarios formativos y programas intensivos que abarcan las tecnologías y habilidades que están dando forma a la próxima generación de IA. Los alumnos pueden explorar la ingeniería de prompts, los LLM, LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI, Hugging Face, RAG, el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), los agentes de IA, Microsoft Copilot, Azure AI, AWS Bedrock, Databricks y el desarrollo de aplicaciones de IA generativa.
Desde la creación de prompts eficaces y el trabajo con LLM hasta el diseño de agentes de IA autónomos y la implementación de soluciones de IA generativa de nivel empresarial, los estudiantes pueden desarrollar habilidades en todo el ecosistema de la IA generativa.
Tanto si eres un profesional de negocios que busca aprovechar la IA generativa, un desarrollador que crea aplicaciones inteligentes o un profesional de la IA que avanza hacia la IA agéntica, este paquete ofrece una vía flexible para desarrollar capacidades prácticas y preparadas para el futuro.
En lugar de limitarte a 3-5 cursos, ¿por qué no tener todo lo que necesitas en nuestro catálogo de cursos AI Skill Up Plus? ¡Aprende más y ahorra más!
Características principales
Curso y material en inglés
Nivel principiante-avanzado para aspirantes a profesionales
1 año de acceso a la plataforma de aprendizaje y a las grabaciones de las clases
Más de 430 horas de contenido de aprendizaje en línea
Más de 200 horas de clases en directo
Autoasignarse grupos de clases en directo y cursos
Cursos futuros dinámicos y con actualización automática
Incluye proyectos prácticos, laboratorios virtuales y evaluaciones
Certificación al completar cada curso
Vale de examen no incluido
Resultados de aprendizaje
Al finalizar este bootcamp, podrás:
Comprende los fundamentos
de la IA generativa y los LLM, incluido cómo funcionan los modelos generativos modernos y dónde pueden aplicarse.
Aplicar técnicas avanzadas de ingeniería de prompts
para mejorar la calidad, la coherencia y la eficacia de los resultados generados por la IA.
Comprender las arquitecturas Transformer
y las tecnologías modernas de los LLM, incluidos los mecanismos de atención y modelos como BERT.
Crea y trabaja con aplicaciones basadas en LLM
utilizando tecnologías y frameworks como LangChain y Hugging Face.
Diseñar soluciones de generación aumentada por recuperación (RAG)
que conectan modelos de IA generativa con datos empresariales y no estructurados.
Diseña y desarrolla agentes de IA
y flujos de trabajo de IA agéntica, incluidos sistemas autónomos capaces de utilizar herramientas, datos y servicios externos.
Explora arquitecturas multiagente
y la orquestación mediante frameworks como LangGraph, AutoGen y CrewAI.
Aplicar tecnologías emergentes de IA
como Model Context Protocol (MCP) para conectar agentes de IA con herramientas, fuentes de datos y sistemas externos.
Crea, integra e implementa
soluciones empresariales de IA generativa que utilizan plataformas como Azure AI, AWS Bedrock y Databricks.
Evalúa, optimiza y gestiona
Soluciones de IA generativa que tienen en cuenta el rendimiento de los modelos, la IA responsable, la seguridad, la fiabilidad y los requisitos empresariales del mundo real.
Programas destacados
Bootcamp de IA agéntica aplicada: sistemas, diseño e impacto
Bootcamp de 10 semanas
Especialización en IA generativa aplicada
Bootcamp de 12 semanas
Programa de aceleración de IA: de los prompts a los flujos de trabajo agénticos
Curso intensivo
16 rutas de aprendizaje
Ruta de aprendizaje
Más de 160 cursos de e-learning
Temas
- Domina la IA agéntica con los frameworks LangGraph, AutoGen y CrewAI
- Creación de agentes de IA: de los fundamentos a las aplicaciones avanzadas
- Fundamentos de la IA agéntica y las arquitecturas basadas en LLM
- Dominio de los agentes de IA: creación de sistemas de IA autónomos e inteligentes
- Desarrollo de IA full stack: creación de aplicaciones inteligentes con LLM y agentes
- Creación de agentes de IA con LangGraph y OpenAI
- Ajuste fino y personalización de LLM
- LangChain para el desarrollo de aplicaciones con LLM
- Grandes modelos de lenguaje, LangChain y diseño de flujos de trabajo
- Introducción a los modelos de lenguaje de gran tamaño
- Clase magistral de ingeniería de prompts: de principiante a avanzado
- Ingeniería de prompts para todos con ChatGPT y GPT-4
- Creación de aplicaciones de IA generativa con RAG (Azure y AWS)
- Preprocesamiento de datos no estructurados para LLM y sistemas RAG
- Azure AI Foundry + RAG
- Primeros pasos con Databricks para la IA generativa
- Creación e implementación de soluciones inteligentes de IA con Azure AI Studio
- Servicios avanzados de IA, integración e implementación con Azure AI Studio
- Azure AI Studio: crea aplicaciones inteligentes, agentes y automatizaciones
- IA generativa en Azure
- IA generativa avanzada y aprendizaje automático en AWS
- Núcleo de Amazon Bedrock
- Barreras de seguridad y agentes de Bedrock
- Implemente agentes de IA inteligentes con Amazon Bedrock
- RAG y SageMaker en AWS
- Mecanismo de atención y transformadores
- Modelos de transformadores y modelo BERT
- Procesamiento del lenguaje natural: transformers con Hugging Face
- Uso de Hugging Face Transformers para tareas generativas
- IA generativa con Hugging Face
- Optimización de modelos de IA generativa
- Evaluación comparativa de las capacidades de los LLM
- Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para IA agéntica
- MCP para líderes: diseño de una IA basada en el contexto
- Orquestación de equipos de agentes con CrewAI
- Diseño de sistemas multiagente con AutoGen para la automatización avanzada de tareas
- Dominio de los agentes de IA para bases de datos
- Creación de agentes de IA con memoria persistente
- Automatización avanzada: conexión de Microsoft Copilot con datos externos
- Domina Microsoft Copilot: IA generativa para mejorar la productividad en Microsoft 365
Y muchos más...
Progresión:
Fundamentos de la IA generativa → Ingeniería de prompts → LLM → RAG → Agentes de IA → Sistemas multiagente → MCP → Desarrollo de IA generativa → IA en la nube → Copiloto empresarial → Gobernanza de la IA
¿Quién debería inscribirse en este programa?
Profesionales de la IA y el aprendizaje automático que buscan especializarse en IA generativa e IA agéntica.
Desarrolladores e ingenieros de software que quieran crear aplicaciones basadas en LLM, agentes de IA y flujos de trabajo inteligentes.
Científicos e ingenieros de datos interesados en aplicar LLM, RAG e IA generativa a los datos empresariales.
Profesionales de TI e ingenieros de la nube que trabajan con Azure AI, servicios de IA de AWS, Databricks e infraestructura de IA empresarial.
Gerentes de producto y profesionales de la innovación que exploran productos, servicios y oportunidades de negocio impulsados por la IA.
Arquitectos de IA y líderes técnicos que buscan diseñar soluciones escalables de IA generativa, IA agéntica y sistemas multiagente.
Requisitos previos
No hay requisitos previos universales para el paquete de aprendizaje profesional sobre IA generativa, ya que incluye contenidos formativos que abarcan desde los fundamentos para principiantes hasta temas técnicos avanzados. Los alumnos pueden comenzar con cursos introductorios y avanzar progresivamente hacia áreas más complejas, como el desarrollo de LLM, RAG, agentes de IA, sistemas multiagente y la implementación de IA empresarial.
Para los cursos técnicos avanzados, puede ser útil contar con los siguientes conocimientos:
- Comprensión básica de los conceptos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
- Familiaridad con Python u otro lenguaje de programación para cursos orientados a desarrolladores.
- Conocimientos básicos de API, plataformas en la nube y desarrollo de software para temas relacionados con el desarrollo de aplicaciones.
- Familiaridad con datos, bases de datos o datos no estructurados para cursos de RAG e IA empresarial.
- Tener experiencia previa con LLM o herramientas de IA generativa puede ser útil, pero no es un requisito para el paquete en su conjunto.
Los cursos individuales, los bootcamps y las rutas de aprendizaje pueden tener sus propios requisitos previos recomendados.
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- Inteligencia artificial (2 bootcamps, más de 50 cursos)
- IA generativa (3 bootcamps, más de 180 cursos)
- Computación en la nube y DevOps (5 bootcamps, más de 160 cursos)
- Desarrollo de software (2 bootcamps, más de 90 cursos)
- Ciencia de datos y analítica empresarial (1 bootcamp, más de 90 cursos)
- Ciberseguridad (3 clases en directo, más de 60 cursos)
Preguntas frecuentes
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