Certificado profesional en análisis empresarial con inteligencia artificial

3.500,00 EUR

  • 15 semanas
Aprendizaje Mixto
eLearning
Aula Virtual en Vivo

Transforma el análisis empresarial con inteligencia artificial, análisis de datos y automatización inteligente. El Certificado Profesional en Análisis Empresarial Impulsado por IA, desarrollado en colaboración con la Universidad de Duke, brinda a los profesionales las habilidades necesarias para convertir las necesidades empresariales en información práctica, optimizar procesos y respaldar la toma de decisiones basada en datos.

Acerca del programa

En colaboración con la Universidad de Duke, con tecnología de Simplilearn

  • Programa de 15 semanas de duración
  • Clases en directo (6-8 horas semanales / clases de fin de semana)
  • ¡Pregúntanos por la próxima convocatoria y los detalles del calendario!

El programa combina metodologías de análisis empresarial, prácticas ágiles, inteligencia empresarial e IA generativa con aplicaciones prácticas mediante herramientas como Excel, SQL, Power BI y otras soluciones basadas en IA. Los participantes desarrollan competencias en la recopilación de requisitos, la gestión de las partes interesadas, la mejora de procesos, la visualización de datos y la automatización de flujos de trabajo.

A través de sesiones virtuales en directo, clases magistrales impartidas por expertos, proyectos prácticos del sector y un proyecto final sobre IA agéntica, los participantes aprenden a aplicar la IA a desafíos empresariales reales. El programa también incluye formación para la certificación CBAP®, lo que ayuda a los alumnos a reforzar sus competencias en análisis de negocio y a prepararse para asumir responsabilidades profesionales más avanzadas.


Lo que obtendrás

El curso y el material están en inglés

De nivel principiante a avanzado

12 semanas de clases en línea impartidas por expertos del sector

(Clases de fin de semana, de 6 a 8 horas por semana)

en colaboración con la Universidad de Duke, con tecnología de Simplilearn

Más de 180 horas de clases en directo y apoyo en proyectos guiado por mentores

Se recomiendan más de 250 horas de estudio y práctica

1 año de acceso a la plataforma y a las grabaciones de las clases

Explora herramientas para el mapeo de procesos y la creación de diagramas

  • Resolución integral de problemas y proyecto práctico

Clases magistrales adicionales en línea y en directo impartidas por profesores de Duke

Obtén un certificado de finalización de Duke University y Simplilearn

¿Qué habilidades adquirirás?

Al finalizar este programa, podrá:

Aplicar metodologías de análisis empresarial

Utilice técnicas estructuradas para la obtención de requisitos, la participación de las partes interesadas, la gestión de requisitos y la evaluación de soluciones.

Aprovecha la IA en el análisis empresarial

Aplicar la IA generativa y la IA agéntica para facilitar la recopilación de requisitos, la documentación, el análisis de brechas, la creación de historias de usuario y la elaboración de informes

Analiza datos empresariales

Utiliza Excel y SQL para depurar, consultar, interpretar y organizar datos con el fin de tomar decisiones fundamentadas

Desarrollar soluciones de inteligencia empresarial

Crea paneles, informes y visualizaciones interactivos en Power BI para comunicar el rendimiento y las tendencias del negocio.

Optimiza los procesos empresariales

Identifique ineficiencias, trace los flujos de trabajo y evalúe oportunidades para la automatización robótica de procesos (RPA) y la mejora de procesos.

Aplicar el pensamiento ágil y de producto

Desarrollar historias de usuario, priorizar los elementos pendientes, apoyar la planificación de sprints y convertir los objetivos empresariales en requisitos viables.

Crea flujos de trabajo con IA

Diseña agentes de análisis empresarial y flujos de trabajo de IA estructurados para automatizar tareas repetitivas y mejorar la productividad.

Fortalezca la toma de decisiones estratégicas

Interpretar los hallazgos analíticos, identificar riesgos y oportunidades, y comunicar recomendaciones a las partes interesadas.

Ofrecer soluciones empresariales prácticas

Aplica las habilidades adquiridas mediante proyectos prácticos y un proyecto final de IA agéntica centrado en situaciones empresariales reales.

Más de 15 habilidades clave que desarrollarás

  • Toma de decisiones estratégica y basada en datos
  • SQL para el análisis empresarial
  • Participación y gestión de las partes interesadas
  • Desarrollo de historias de usuario
  • Documentación de requisitos empresariales y funcionales (BRD/FRD)
  • Automatización de procesos empresariales
  • Diseño de paneles y visualización de datos
  • Análisis de la estrategia empresarial
  • Gestión del ciclo de vida de los requisitos
  • Planificación y seguimiento del análisis de negocio
  • Aplicaciones de la IA agéntica en el análisis empresarial
  • Diseño y desarrollo de agentes de IA
  • Analítica empresarial e información estratégica
  • Mapeo de procesos empresariales
  • Metodologías ágiles y Scrum
  • Evaluación y valoración de soluciones
  • Elicitación de requisitos y colaboración
  • Análisis y especificación de requisitos
  • Diseño y definición de la solución

Un viaje de aprendizaje cautivador

Disfruta de un entorno de aprendizaje colaborativo conectándote con tus compañeros e interactuando con mentores en tiempo real a través de Slack.

ingeniero de inteligencia artificial de Microsoft

Acerca de la Universidad de Duke

La Universidad de Duke es una destacada institución privada de investigación entre las universidades nacionales de Estados Unidos. La Escuela de Negocios Fuqua de la Universidad de Duke destaca por su experiencia en la enseñanza de la analítica y su impacto en la industria. El programa combina la supervisión académica de la Universidad de Duke con un enfoque de aprendizaje inmersivo e incluye talleres prácticos centrados en tecnologías emergentes y aplicaciones reales en la industria.

¿Qué valor añadido aporta la Universidad de Duke al programa?

El plan de estudios del programa se diseña, revisa y aprueba con la colaboración de la universidad, lo que avala la calidad del programa y permite otorgar un certificado de finalización con la marca de ambas instituciones. Tenga en cuenta que las clases en directo no son impartidas por docentes de la universidad, sino por profesionales del sector con amplia experiencia y conocimientos adecuados para cada tema.


*Aviso legal: El plan de estudios y el itinerario de aprendizaje del curso están sujetos a cambios. Los socios se reservan el derecho de actualizar el contenido de acuerdo con la evolución de las tendencias y los requisitos del sector.

¿Qué aprenderás?

  1. Formación para la certificación CBAP®

    Curso 1

  2. Análisis empresarial con Excel basado en inteligencia artificial

    Curso 2

  3. Microsoft Power BI con asistencia de IA

    Curso 3

  4. RPA, fundamentos de la automatización empresarial y minería de procesos

    Curso 4

  5. Marcos ágiles y pensamiento centrado en el producto

    Curso 5

  6. Proyecto final de análisis de negocios

    Curso 6

  7. Serie de clases magistrales impartidas por el profesorado de Duke

    Curso 7

  8. Taller de IA agéntica para el análisis de negocios

    Curso 8

  9. SQL con tecnología de IA generativa para analistas de negocio

    Optativa 1

  10. Visualización de datos con Tableau

    Optativa 2

  11. Introducción al análisis de datos de Microsoft Azure en Azure

    Optativa 3

  12. Estudio de Impacto de la IA

    Optativa 4

Learning Path
Certificado profesional en análisis empresarial con inteligencia artificial

¿Quién debería inscribirse en este programa?

Analistas de negocio

Inteligencia empresarial y analistas de datos

Gerentes de proyectos y productos

Profesionales de la mejora y automatización de procesos

Líderes de transformación empresarial y digital

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Requisitos previos

  • Se recomienda tener una licenciatura.
  • Se recomienda contar con al menos dos años de experiencia profesional a quienes deseen avanzar en sus carreras.
  • Es beneficioso tener un gran interés por el análisis empresarial, la toma de decisiones basada en datos y la resolución de problemas.
  • Estar familiarizado con los procesos empresariales, la colaboración con las partes interesadas o el análisis de datos puede resultar útil.

Pregunta frecuente

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